通过医疗信息学中，数据系统设计顶层的概率预测系统模型，将预测诊断过程中的参数划分，建立特征模块决策。在不同的时间段，辅助决策系统会根据每一幅图像的变化，生成不同的决策参数。这些参数相当于用人工智能的方式，选择病灶部位面积最大，浓聚密度最高的图像，并优先推荐给医生观察。在任意时刻，诊断函数拥有分析模型的最优化数值，对医生给予参考，达到理想的辅助诊断效果。通过对大数据医疗数据系统的构建，得到有效的决策分析结果，并通过分析结果与治疗方法结合，为医生提供优化的治疗方案，减少了医生的判断时间。
课题组依托 澳大利亚蒙纳士大学人工智能与数据决策中心、“移动医疗‘教育部-中南大学-中国移动’联合实验室”，所在学院已建设了人工智能数据决策研究实验室、大数据物联网与资源实验室，采用中南大学计算机学院数据决策与通信教学实验平台，与湘雅医院联合医疗实验室医学与数据信息中心实验平台结合。建立基于数据传输、局域网接入、服务发现、医疗数据决策、通信传输的有效性与可靠性分析、数据采集监控等多项实验，为本课题组研究的开展提供了保证。
