面向探地雷达 B-scan 图像的目标检测算法综述

Release time:2021-06-28

DOI number:10.11999/JEIT190680

Journal:电子与信息学报

Key Words:探地雷达；地下目标检测；机器学习；深度学习；双曲线反射

Abstract:利用无损探测技术来获取地下目标的信息是当前研究的热点，探地雷达(GPR)作为一种重要的无损工具，已被广泛用于检测，定位和特征化地下目标。然而，从GPR成像中探测掩埋物体并评估其位置既费时又费力。因此，实现地下目标的自动化探测对实际应用是必要的。为此，该文在综合分析地下目标回波特征的基础上，讨论了使用GPR评估目标位置的可行性，并回顾了国内外学者在GPR成像中对双曲线特征自动化检测的研究进展。该文还在国内外典型实例剖析的基础上，总结并比较了目标检测的处理方法。最后指出，未来的研究应集中于开发新的深度学习检测框架，用以自动检测和估计真实场景中的地下特征。

First Author:侯斐斐(博士生)

Indexed by:Journal paper

Discipline:Engineering

First-Level Discipline:Information and Communication Engineering

Document Type:J

Volume:42

Issue:1

Page Number:191-200

Translation or Not:no

Date of Publication:2019-11-18