医学影像分析计算：医学影像域泛化、医学影像域适应、跨模态医学影像分析等

致力于通过创新计算模型和算法，提升医学影像分析的准确性和效率，如设计高效的模型架构，以增强对病理特征的识别能力，辅助医疗专家进行更精确的诊断；研究医学影像域泛化方法，开发能够跨越不同医学影像领域的深度学习模型，提高模型的适应性和鲁棒性；针对医学影像域适应领域，通过模型调整和优化，保持高效和准确的诊断能力；探索跨模态医学影像分析技术，结合CT、MRI、X光等多种影像数据进行综合分析，以提供更全面的诊断信息。