1．数据-知识耦合的新能源发电功率预测方法研究

　　大规模光伏、风力电站接入电网，导致发用电难以平衡，不可控性增加，严重影响电力系统的稳定性与安全性。因此，准确的发电功率预测对保障电力系统的安全性、稳定性和经济性具有重要价值，有助于推动网源协调发展，解决电力系统调峰能力不足与可再生能源跃升发展之间的矛盾。

图1．光伏发电功率预测基本框架示意图

光伏、风力等新能源电站是一类能量密度低、稳定性差、调节能力弱的电源，其出力存在着自身无法克服的周期性、波动性和随机性。为了准确预测新能源电站出力，必须综合场站与设备信息，充分利用气象预报、历史功率和气象观测等动态数据，构建科学可行的预测模型。为此，课题组致力于数据-知识耦合的风电、光伏发电功率动态自适应预测方法研究，开发相关预测算法和软件。

2．数据挖掘与稀疏重构

有待更新……