个人简介
罗彪,中南大学自动化学院教授、博士生导师、IEEE Senior Member、国家优秀青年科学基金获得者、湖南省杰出青年科学基金获得者、2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者。2014-2018年在中国科学院自动化研究所任助理研究员、副研究员。现担任中国自动化学会(CAA)自适应动态规划与强化学习专业委员会副主任;担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Neurocomputing》与《Journal of Industrial & Management Optimization》的Associate Editor;担任CAA新一代信息技术科技服务团专家。
研究方向:
主要面向智能交通、智慧医疗、智能电网、无人驾驶/无人机/机器人等应用背景,开展智能控制/决策/博弈、深度学习、强化学习、智能自主决策、智能增强、图像处理及计算视觉等方面的研究。
招生:
欢迎热爱学术、立志投身科研,向往发表高水平学术论文,具有良好数学、英文和编程能力的相关专业学生报考我的研究生和博士生!
相关研究参考资源:
DeepMind CHAI at UC Berkeley RL&AI (ualberta.ca) RL at Microsoft Research
教育经历
[1] 2010.9-2014.7
北京航空航天大学 | 控制理论与控制工程 | 博士学位 | 博士研究生毕业
工作经历
[1] 2018.12-至今
中南大学
|
自动化学院
|
特聘教授
[2] 2016.11-2018.11
中国科学院
|
自动化研究所
|
副研究员
[3] 2014.9-2016.10
中国科学院
|
自动化研究所
|
助理研究员
社会兼职
-
[1] 2021.11-至今
副主任,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会 -
[2] 2016.7-2021.11
秘书长,中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会 -
[3] 2020.1-至今
Associate Editor, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems (SCI, JCR Q1区, IF: 10.451) -
[4] 2017.1-至今
Associate Editor, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence -
[5] 2015.1-至今
Associate Editor, Artificial Intelligence Review (SCI, JCR Q1区, IF: 8.139) -
[6] 2019.1-至今
Associate Editor, Neurocomputing (SCI, JCR Q1区, IF: 5.719) -
[7] 2018.1-至今
Associate Editor, Journal of Industrial & Management Optimization (SCI, JCR Q2区, IF: 1.801) -
[8] 2020.11-至今
学科编辑, 工程科学学报 (EI源刊) -
[9] 2015.4-2015.4
大会秘书, 第五届信息科学与技术国际会议(ICIST 2015) -
[10] 2016.6-2016.6
大会秘书,第十二届世界智能控制与自动化大会(WCICA 2016) -
[11] 2017.11-2017.11
大会秘书, 第二十四届神经信息处理国际会议(ICONIP 2017)
团队成员
团队名称:智能控制与优化 (ICO: Intelligent Control & Optimization)
团队介绍:开展强化学习、数据驱动优化控制等智能控制领域的理论、方法及应用研究。
李寒啸 | |
2022级硕士研究生 |
欧文 | |
2022级硕士研究生 |
周明玉 | |
2021级直博生 |
熊铮 | |
2021级硕士研究生 |
孙婧怡 | |
2020级本-博创新人才 |
王告 | |
2019级硕士研究生 论文: Gao Wang, Biao Luo* and Shan Xue, “Integral reinforcement learning-based optimal output feedback control for linear continuous-time systems with input delay,” Neurocomputing, vol. 460, pp. 31-38, 2021. |
张硕 | |
2019级硕士研究生 |
欧阳志华 | |
2019级硕士研究生 |
团队名称:人机混合智能增强
团队介绍:以机器人、无人机、无人驾驶、流程工业为背景,开展深度强化学习、迁移学习、联邦学习、人在回路技术、图像处理、计算视觉等方面的研究。
牛波 | |
2022级硕士研究生 |
文祎琳 | |
2021级硕士研究生 |
陈子涵 | |
2021级硕士研究生 |
胡天萌 | |
2021级硕士研究生 Tianmeng Hu, Biao Luo* and Chunhua Yang, Multi-objective Optimization for Autonomous Driving Strategy Based on Deep Q Network, Discover Artificial Intelligence, vol. 1, no. 1, Article 11, 2021. |
严江月 | |
2021级硕士研究生 |
易昕宁 | |
2020级硕士研究生 论文: Xin-Ning Yi, Biao Luo* and Shan Xue, “Image-Based Visual Servoing Control of Quadrotor with MsQL Method,” in: International Conference on Applied Nonlinear Dynamics, Vibration and Control (ICANDVC2021), Hong Kong, 23-25 Aug 2021, LNEE 799, pp. 860–874, 2022. |
周飞 | |
2020级硕士研究生 Fei Zhou, Biao Luo*, Tianmeng Hu, Zihan Chen, Yilin Wen, “A Combinatorial Recommendation System Framework Based on Deep Reinforcement Learning”, in: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Orlando, FL, USA, 15-18 Dec. 2021, pp. 5733-5740, 2021. |
吴正科 | |
2020级硕士研究生 |
唐睿 | |
2020级硕士研究生 |