罗彪

个人简介

罗彪，中南大学自动化学院教授、博士生导师、IEEE Senior Member、国家优秀青年科学基金获得者、湖南省杰出青年科学基金获得者、2015年中国自动化学会优秀博士论文获得者。2014-2018年在中国科学院自动化研究所任助理研究员、副研究员。现担任中国自动化学会（CAA）自适应动态规划与强化学习专业委员会副主任；担任国际期刊《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》、《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》、《Artificial Intelligence Review》、《Neurocomputing》与《Journal of Industrial & Management Optimization》的Associate Editor；担任CAA新一代信息技术科技服务团专家。

研究方向：

主要面向智能交通、智慧医疗、智能电网、无人驾驶/无人机/机器人等应用背景，开展智能控制/决策/博弈、深度学习、强化学习、智能自主决策、智能增强、图像处理及计算视觉等方面的研究。

招生：

• 欢迎热爱学术、立志投身科研，向往发表高水平学术论文，具有良好数学、英文和编程能力的相关专业学生报考我的研究生和博士生！

相关研究参考资源：

   

    TensorFlow                               OpenAI

                                        

           DeepMind                      CHAI at UC Berkeley                                   RL&AI (ualberta.ca)            RL at Microsoft Research

教育经历

[1]   2010.9-2014.7

北京航空航天大学  |  控制理论与控制工程  |  博士学位  |  博士研究生毕业

工作经历

[1]   2018.12-至今

中南大学  |  自动化学院  |  特聘教授

[2]   2016.11-2018.11

中国科学院  |  自动化研究所  |  副研究员

[3]   2014.9-2016.10

中国科学院  |  自动化研究所  |  助理研究员

社会兼职

• [1]   2021.11-至今    
  副主任，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会

• [2]   2016.7-2021.11    
  秘书长，中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会

• [3]   2020.1-至今    
  Associate Editor, IEEE Transactions on Neural Network and Learning Systems (SCI, JCR Q1区,  IF: 10.451)

• [4]   2017.1-至今    
  Associate Editor, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence

• [5]   2015.1-至今    
  Associate Editor, Artificial Intelligence Review (SCI, JCR Q1区, IF: 8.139)

• [6]   2019.1-至今    
  Associate Editor, Neurocomputing (SCI, JCR Q1区, IF: 5.719)

• [7]   2018.1-至今    
  Associate Editor, Journal of Industrial & Management Optimization (SCI, JCR Q2区, IF: 1.801)

• [8]   2020.11-至今    
  学科编辑, 工程科学学报 (EI源刊)

• [9]   2015.4-2015.4    
  大会秘书, 第五届信息科学与技术国际会议（ICIST 2015）

• [10]   2016.6-2016.6    
  大会秘书，第十二届世界智能控制与自动化大会（WCICA 2016）

• [11]   2017.11-2017.11    
  大会秘书, 第二十四届神经信息处理国际会议（ICONIP 2017）

团队成员

团队名称：智能控制与优化 (ICO: Intelligent Control & Optimization)

团队介绍：开展强化学习、数据驱动优化控制等智能控制领域的理论、方法及应用研究。

	李寒啸
	2022级硕士研究生

	欧文
	2022级硕士研究生

	周明玉
	2021级直博生

	熊铮
	2021级硕士研究生

	孙婧怡
	2020级本-博创新人才

	王告
	2019级硕士研究生 论文： Gao Wang, Biao Luo* and Shan Xue, “Integral reinforcement learning-based optimal output feedback control for linear continuous-time systems with input delay,” Neurocomputing, vol. 460, pp. 31-38, 2021.

	张硕
	2019级硕士研究生

	欧阳志华
	2019级硕士研究生

团队名称：人机混合智能增强

团队介绍：以机器人、无人机、无人驾驶、流程工业为背景，开展深度强化学习、迁移学习、联邦学习、人在回路技术、图像处理、计算视觉等方面的研究。

	牛波
	2022级硕士研究生

	文祎琳
	2021级硕士研究生

	陈子涵
	2021级硕士研究生

	胡天萌
	2021级硕士研究生 Tianmeng Hu, Biao Luo* and Chunhua Yang, Multi-objective Optimization for Autonomous Driving Strategy Based on Deep Q Network, Discover Artificial Intelligence, vol. 1, no. 1, Article 11, 2021.

	严江月
	2021级硕士研究生

	易昕宁
	2020级硕士研究生 论文： Xin-Ning Yi, Biao Luo* and Shan Xue, “Image-Based Visual Servoing Control of Quadrotor with MsQL Method,” in: International Conference on Applied Nonlinear Dynamics, Vibration and Control (ICANDVC2021), Hong Kong, 23-25 Aug 2021, LNEE 799, pp. 860–874, 2022.

	周飞
	2020级硕士研究生 Fei Zhou, Biao Luo*, Tianmeng Hu, Zihan Chen, Yilin Wen, “A Combinatorial Recommendation System Framework Based on Deep Reinforcement Learning”, in: 2021 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), Orlando, FL, USA, 15-18 Dec. 2021, pp. 5733-5740, 2021.

	吴正科
	2020级硕士研究生

	唐睿
	2020级硕士研究生