研究方向
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泛在健康感知与计算
研究日常生活场景中的人体信息泛在感知增强方法
e.g. 基于时频增强的微动信号解析、融合生理先验的脉搏波提质、宽窄两阶心电尖峰重构等处理方法
研究人体信号与健康参数间的微表征映射关联
e.g. 脉搏波全尺度学习连续血压估计、时空频多分支脑电解码等高频生理信息通用基础模型等
研究人体健康信息异质性个体迁移与微调适配
e.g. 混合统计参数与源模标签参考联合的测试时适配、网络架构搜索高效参数微调方法
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