彭军

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

教师拼音名称:pengjun

出生日期:1967-01-25

入职时间:1990-04-01

所在单位:计算机学院

职务:Professor, Ph.D. supervisor

学历:博士研究生毕业

性别:女

联系方式:电子邮件: pengj@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:中南大学智能交通通信网络与控制研究所所长,轨道车辆制动技术湖南省工程实验室副主任。

毕业院校:中南大学

学科:信息与通信工程

个人简介Personal Profile

彭军,女,中南大学计算机学院,教教授、博士、博士生导师。IEEE会员,IEICE会员。中南大学轨道交通网络通信与控制研究所所长、轨道车辆制动技术湖南省工程实验室副主任、湖南省信息与控制大学生创新训练中心主任、通信工程专业负责人、中国自动化学会机器人竞赛常务委员、中国人工智能学会智能服务专委会委员。


2006年4月年至2007年3月国家公派赴美国中佛罗里达大学留学做访问学者一年,2009年12月至2010年3月应邀到美国University of Central Florida大学做高级访问教授,进行多智能体系统协同控制项目的合作研究。2017年1月至2017年2月作为国家公派高级研究学者到加拿大University of Victoria大学Jianping Pan教授实验室,进行移动云服务和信息物理融合系统(CPS)领域的研究合作。

长期从事智能交通网络通信与安全控制、智能移动机器人、移动云服务、机器学习、网络空间安全、智慧新能源管理等方向的研究。主动对接轨道交通安全领域国家重大需求,紧盯国际前沿、构筑高水平创新平台。多年来与中国中车紧密合作,联合组建了轨道车辆制动技术湖南省工程实验室。


 近年来致力于“5G车联网“、“云计算安全”、“网络安全”、”“智慧新能源大数据分析”、“大数据与机器学习”、“机器人深度情景感知”等方向的深入研究。承担国家自然科学基金、省部级重大专项和校企重大合作项目100余项,进校经费达2000余万元。获得湖南省自然科学二等奖1项,铁道学会科学技术二等奖1项。获得湖南省教学成果一等奖1项。授权发明专利18项。在国际高水平期刊和顶级国际会议上发表SCI、EI收录论文330余篇。

在国际高水平期刊和顶级国际会议上发表SCI、EI收录论文330余篇。


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  1. 主持国家自然科学基金面上项目,项目名称:面向下一代移动应用的移动云服务关键技术研究

  2. 主持国家自然科学基金面上项目,项目名称:云计算中资源共享的分层博弈联盟形成与定价机制研究

  3. 主持国家自然科学基金面上项目,项目名称:智能认知无线异构网络中协同通信系统的优化

  4. 承担国家自然科学基金面上项目,项目名称:云机器人系统中协同的深度情景感知计算研究

  5. 主持校企重大合作项目,项目名称:基于5G的车地通信可靠性及安全性保障技术研究

  6. 主持校企重大合作项目,项目名称:机车电空制动系统可预测维修技术开发研究




近年来发表的主要论文:

[1]     Kaiyang Liu, Jun Peng(彭军), Jingrong Wang, Weirong Liu, Zhiwu Huang, Jianping Pan, Scalable and Adaptive Data Replica Placement for Geo-Distributed Cloud Storages, IEEE Transactions On Parallel And Distributed Systems, vol. 31, no.7, pp. 1575-1587, 2020.07.

[2]     Yue Wu, Zhiwu Huang, Hongtao Liao, Bin Chen, Xiaoyong Zhang*, Yanhui Zhou, Yongjie Liu, Heng Li, Jun Peng(彭军). Adaptive power allocation using artificial potential field with compensator for hybrid energy storage systems in electric vehicles. Applied Energy, vol. 257, 1 January 2020.

[3]     彭军, 王成龙, 蒋富*, 顾欣, 牟玥玥, 刘伟荣. 一种车载服务的快速深度Q学习网络边云迁移策略[J]. 电子与信息学报, 2020, 42(1): 58-64.

[4]     Heng Li, Xiaoyong Zhang*, Jun Peng(彭军), Jianping He, Zhiwu Huang, Jing Wang. Cooperative CC-CV charging of supercapacitors using multi-charger systems. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 67(12), 10497 - 10508, 2020.

[5]     Kaiyang Liu, Jun Peng*(彭军) Jingrong Wang, Boyang Yu, Zhuofan Liao, Zhiwu Huang, Jianping Pan. A Learning-based Data Placement Framework for Low Latency in Data Center Networks, IEEE Transactions on Cloud Computing, 2019.

[6]     Heng Li, Jun Peng(彭军), Jianping He, Zhiwu Huang*, Jing Wang, Liang He, Jianping Pan. Pinning-Based Switching Control of CyberPhysical Supercapacitor Energy Storage Systems. IEEE Transactions on Control Systems Technology, 2019.

[7]     Heng Li, Jun Peng(彭军), Jianping He, Zhiwu Huang*, Jing Wang. Observer-Driven Charging of Supercapacitors, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019.8.

[8]     Yongjie Liu, Zhiwu Huang, Hongtao Liao, Chengzhang Lyu, Yanhui Zhou, Yun Jiao, Heng Li, Chao Hu, Jun Peng*(彭军). A Temperature-Suppression Charging Strategy for Supercapacitor Stack with Lifetime Maximization, IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 55, no. 6, pp. 6173-6183, 2019.7.

[9]     Yanhui Zhou, Zhiwu Huang, Hongtao Liao, Heng Li, Yun Jiao, Jun Peng*(彭军). A Predictive Set Point Modulation Energy Management Strategy for Hybrid Energy Storage Systems,  IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 55, no. 6, pp. 6266-6277, 2019.8.

[10]  Yijun Cheng, Jun Peng(彭军), Xin Gu, Xiaoyong Zhang, Weirong Liu, Zhuofu Zhou, Yingze Yang and Zhiwu Huang*. An Intelligent Supplier Evaluation Model Based on Data-driven Support Vector Regression in Global Supply Chain, Computers & Industrial Engineering, 2019.4.

[11]  Kaiyang Liu, Jun Peng(彭军), Liang He, Jianping Pan, Shuo Li, Ming Ling, and Zhiwu Huang*. An Active Mobile Charging and Data Collection Scheme for Clustered Sensor Networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019.3, vol. 68, no. 5, pp. 5100-5113.

[12]  Xiaokang Xu, Jun Peng(彭军), Rui Zhang, Bin Chen, Feng Zhou, Yingze Yang*, Kai Gao, and Zhiwu Huang. Adaptive Model Predictive Control for Cruise Control of High-Speed Trains with Time-Varying Parameters. Journal of Advanced Transportation, 2019.

[13]  Chengzhang Lyu, Zhiwu Huang, Heng Li, Hongtao Liao*, Yingze Yang, Jun Peng(彭军), Jing Wang. Distributed Control for State-of-Energy Balancing of Supercapacitor Modules in Light Rail Vehicles, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2019.5, vol. 68, no. 5, pp. 4447-4457.

[14]  Weirong Liu, Yu Song, Hongtao Liao, Heng Li, Xiaoyong Zhang, Yun Jiao, Jun Peng(彭军), Zhiwu Huang*, Distributed Voltage Equalization Design for Supercapacitors Using State Observer, IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 55, no. 1, pp. 620-630, 2019.

[15]  Weirong Liu, Peng Zhuang, Hao Liang*, Jun Peng(彭军), Zhiwu Huang, Distributed Economic Dispatch in Microgrids Based on Cooperative Reinforcement Learning, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 29, no. 6, pp. 2192-2203, 2018.

[16]  Mingjian Zhang, Xiaohua Li*, Jun Peng(彭军), Using Joint Generalized Eigenvectors of a Set of Covariance Matrix Pencils for Deflationary Blind Source Extraction,  IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 66, no. 11, pp. 2892-2904, 2018.

[17]  Kaiyang Liu, Jun Peng*(彭军), Boyang Yu, Weirong Liu, Zhiwu Huang, Jianping Pan, An Instance Reservation Framework for Cost Effective Services in Geo-Distributed Data Centers, IEEE Transactions on Services Computing, 2018.

[18]  Heng Li, Jun Peng(彭军), Yanhui Zhou, Jianping He, Zhiwu Huang*, Liang He, and Jianping Pan, SoH-Aware Charging of Supercapacitors with Energy Efficiency Maximization, IEEE Transactions on Energy Conversion, vol. 33, no. 4, pp. 1766-1775, 2018.

[19]  Heng Li, Jun Peng*(彭军), Jianping He, Zhiwu Huang, Jianping Pan, and Jing Wang, Synchronized Cell-Balancing Charging of Supercapacitors: A Consensus-Based Approach, IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 65, no. 10, pp. 8030-8040, 2018.

[20] Jun Peng(彭军), Shuo Li*, Chaoliang Zhu, Weirong Liu, Zhengfa Zhu, Kuo-Chi Lin: A joint subcarrier selection and power allocation scheme using variational inequality in OFDM-based cognitive relay networks. Wireless Communications and Mobile Computing 16(8), pp. 977-991, 2016.06.

[21] Zhuofu ZhouJun Peng(彭军)Xiaoyong Zhang*Kaiyang Liuand Fu Jiang. A Game-Theoretical Approach for Spectrum Efficiency Improvement in Cloud-RAN. Mobille Information Systems2016(2016), 2016.06.

[22] Kaiyang Liu, Jun Peng*(彭军), Heng Li, Xiaoyong Zhang and Weirong Liu, Multi-device Task Offloading with Time-constraints for Energy Efficiency in Mobile Cloud Computing, Future Generation Computer Systems-The International Journal of Escience, 2016.11, 64, pp. 1-14.

[23] 彭军, 马东, 刘凯阳, 张倩倩, 张晓勇*. 基于LTE D2D技术的车联网通信架构与数据分发策略研究. 通信学报. 2016, 37(7), pp. 62-70.

[24] Heng Li, Jun Peng(彭军)*, Weirong Liu, Kai Gao, and Zhiwu Huang. A Novel Communication-Aware Formation Control Strategy for Dynamical Multi-agent Systems. Journal of the Franklin Institute, 2015, 352(9), pp. 3701-3715.

[25] Jun Peng(彭军), Wenhao Luo, Weirong Liu*, Wentao Yu, Jing Wang. A Suboptimal and Analytical Solution to Mobile Robot Trajectory Generation amidst Moving Obstacles. Autonomous Robots, 2015, 39(1), pp. 1-23.


  • 教育经历Education Background
  • 工作经历Work Experience
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  • 研究方向Research Focus
  • 社会兼职Social Affiliations
    暂无内容

团队成员Research Group

团队名称:中南大学智能交通通信网络与控制研究所

团队介绍:中南大学计算机学院彭军教授为学术带头人的科研团队现有教授7人,副教授4人,在读全日制博士研究生10名,博士后2名,全日制硕士研究生42名。研究团队负责人彭军教授是中南大学信息与通信工程学科带头人、国家重点学科交通信息工程及控制的学科负责人,中南大学智能交通网络通信与控制研究所所长、轨道车辆制动技术湖南省工程实验室副主任。研究团队与国际上在人工智能和移动云计算领域有较大影响的Jing Wang教授(美国)、Jianping Pan教授(加拿大)和Lin Cai教授(加拿大)等国际知名学者建立了长期良好的合作关系,联合培养多名博士研究生和硕士研究生。
团队瞄准学科前沿,与中国铁路总公司、中国中车、中国铁路通信信号集团有限公司、中国移动建立了长期密切合作关系,致力于信息物理融合系统(CPS)的新型列车网络通信控制系统、网络化系统多故障诊断技术、复杂系统可预测维修与可靠性评估技术、5G车联网通信技术、信息与网络安全技术、大数据与机器学习技术等方面的研究。承担和完成了国家自然科学基金、国家博士点基金、中国博士后基金、省部级重大专项、湖南省教育科学规划课题、校企重大合作项目100余项,进校经费达2000余万元。成果在国内处于领先地位,获得湖南省科技进步一等奖1项、湖南省自然科学二等奖1项,铁道学会科学技术二等奖1项。获得湖南省教学成果一等奖1项。授权发明专利30余项。在国际高水平期刊和顶级国际会议上发表SCI、EI收录论文330余篇。
彭军教授为学术带头人的科研团队拥有一流的科研与实验环境,建成有高速列车网络实时控制系统硬件在环半实物仿真平台、机车电控空气制动系统可靠性研究平台、列车网络系统监控和安全评估平台、自主车—车通信网络综合测试平台、新能源智慧能量管理实验平台。拥有轨道车辆制动技术湖南省工程实验室。科研团队从国家重大战略需要出发,主动应对大数据时代要求的重要战略部署,依托中南大学信息化前沿学科群,以大数据应用为牵引,搭建多学科交叉融合的大数据前沿科学研究平台,积极探索轨道交通、智能制造等特色学科领域交叉融合的大数据科学研究路径。