苏丹，中南大学自动化学院讲师，工学博士。2014年本科毕业于中南大学信息科学与工程学院，2017年获美国德克萨斯大学奥斯汀分校电气与计算机工程系硕士学位，2024年获兰州大学信息科学与工程学院工学博士学位。求学与工作经历横跨中美学界与产业界：曾任职美国硅谷优步科技公司（Uber Technologies, Inc.）软件工程师，从事大规模软件系统算法设计与开发；2018年回国创业，联合创办科技公司并深耕智慧城市与智慧矿山领域，先后主持铅锌矿智慧矿山数字化综合管控平台（998万元）、教育部国有资本经营预算项目"中国西部智慧孵化服务平台"（总经费1500万元）、人社部中国留学人员回国创业启动支持计划重点项目等产业化课题，累计主持科研与产业项目经费逾两千万元。

2024年起先后在中南大学自动化学院与香港城市大学计算机科学系从事博士后研究，合作导师为阳春华教授（国家杰青）与王钧教授（香港工程院院士、IEEE Life Fellow）。主要从事神经动力学优化、深度学习优化算法及复杂工业过程智能建模与控制研究，在 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica、Neural Networks 等期刊发表 SCI 论文13篇（JCR Q1 区10篇），授权发明专利2项、软件著作权2项；主持国家自然科学基金青年C类科学基金项目、湖南省自然科学基金青年项目，参与国家重点研发计划课题。现任中国人工智能学会青年工作委员会委员、甘肃省创新创业导师、全国大学生"挑战杯"评审专家，并多次出任 ICIST、ICACI、ISNN 等国际会议出版主席、宣传主席。曾获甘肃省"陇原青年英才"、甘肃省"大学生年度人物"、中国大学生"自强之星"、兰州市人才创新创业奖等荣誉。联系邮箱：dan.su@csu.edu.cn。

国家自然科学基金项目（C类）｜主持
基于机器学习和神经动力学优化的氧化铝蒸发过程工艺指标网络化感知建模研究
项目编号：62603718；项目周期：2027.01—2029.12（2027年起）。

湖南省自然科学基金青年C类项目｜主持
基于神经动力学的级联工业系统工艺指标网络化感知方法研究及应用
项目编号：2026JJ60227；项目周期：2026.01—2028.12。

科技部重点研发计划｜项目骨干
锌冶炼固废循环过程多目标协同优化与数字调控技术
项目编号：2024YFC3908003；项目周期：2025.01—2027.12。

甘肃省优秀博士生项目｜主持
基于新型神经网络的消化系肿瘤影像检测方法
项目编号：23JRRA1116；项目周期：2023.07—2024.06。

代表性论文

[1] D. Su, J. Han, C. Yang, and W. Gui, “Collaborative neurodynamic-based sharpness-aware minimization for improving generalization in deep neural networks,” IEEE Transactions on Cybernetics, DOI: 10.1109/TCYB.2026.3710134. (IF: 11.3, JCR Q1)

[2] D. Su, J. Wang, C. Yang, and W. Gui, “A two-timescale neurodynamic approach to sharpeness-aware minimization in deep learning,” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 13, no. 6, pp. 1530–1532, 2026. (IF: 18.3, JCR Q1)

[3] J. Han, H. Gao, K. Huang, and D. Su, “Adaptive mode switching nonlinear predictive control based on continuous learning framework with industrial application,” IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, vol. 23, pp. 2176–2187, 2026. (IF: 7.9, JCR Q1, 通讯作者)

[4] J. Han, X. Chen, D. Su, X. Wang, and C. Yang, “Improved state transition algorithm with variable-capacity archive for constrained multiobjective optimization,” Expert Systems with Applications, vol. 302, p. 130563, 2026. (IF: 9.4, JCR Q1, 通讯作者)

[5] J. Han, Y. Liu, and D. Su, P. Huang, C. Yang, “Hierarchical optimization method based on game-theoretic coordinated framework for dual feed multi-effect evaporation process,” Expert Systems with Applications, vol. 303, p. 130586, 2026. (IF: 9.4, JCR Q1, 通讯作者)

[6] D. Su, C. Yang, and W. Gui, “Coevolutionary SGD for improving generalization,” Tsinghua Science and Technology, DOI: 10.26599/TST.2025.9010126, 2025. (IF: 5.4, JCR Q2)

[7] D. Su, J. Han, C. Yang, and W. Gui, “Optimization algorithms based on double-integral coevolutionary neurodynamics in deep learning,” IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, vol. 12, no. 6, pp. 1236–1245, 2025. (IF: 18.3, JCR Q1)

[8] D. Su, L. Jin, and J. Wang, “Noise-resistant sharpness-aware minimization in deep learning,” Neural Networks, vol. 181, p. 106829, 2025. (IF: 7.2, JCR Q1)

[9] D. Su, P. S. Stanimirović, L.B. Han, and L. Jin, “Neural dynamics for improving optimizer in deep learning with noise considered,” CAAI Transactions on Intelligence Technology, vol. 9, no. 3, pp. 722–737, 2024. (IF: 7.3, JCR Q1)

[10] D. Su, L. Chen, X. Du, M. Liu, and L. Jin, “Constructing convolutional neural network by utilizing nematode connectome: A brain-inspired method,” Applied Soft Computing, vol. 149, p. 110992, 2023. (IF: 7.8, JCR Q1)

[1] 苏丹，韩洁，阳春华，桂卫华．基于优化神经网络模型的交通环境识别方法、装置、设备及介质．专利号：ZL202511217683.0。

[2] 苏丹，韩洁，阳春华，桂卫华．基于双层优化神经网络的图像分类方法、装置、设备及存储介质．专利号：ZL202610013914.4。

[1] 苏丹．神经动力学医学数据分析记录系统 V1.0．软件著作权登记号：2024SR0484617。

[2] 苏丹．免求逆 RNN 的临床决策支持软件 V1.0．软件著作权登记号：2024SR0484418。

工作经历

2026.06—至今｜中南大学自动化学院｜讲师
研究方向：基于神经动力学优化方法的深度学习算法研究。

2026.04—2026.08｜香港城市大学计算机科学系｜博士后研究员
合作导师：王钧教授。研究课题：基于机器学习与神经动力学优化的李雅普诺夫函数构造方法。

2024.07—2026.06｜中南大学自动化学院｜博士后研究员
合作导师：桂卫华教授、阳春华教授。研究课题：基于深度学习的级联工业系统的技术指标预测及控制。

2017.02—2017.12｜优步科技股份有限公司（Uber Technologies, Inc.）｜软件工程师
美国旧金山；从事软件系统算法设计与功能开发。

教育背景

2024年｜兰州大学，信息科学与工程学院｜工学博士
研究方向：人工智能、机器学习、神经网络。博士论文：基于神经动力学的神经网络鲁棒与泛化优化算法研究。

2017年｜美国德州大学奥斯汀分校，电器与计算机工程系｜工学硕士

2014年｜中南大学，信息科学与工程学院｜工学学士

学术兼职

2025年—至今：中国人工智能学会青年工作委员会委员。

2022年—至今：全国大学生“挑战杯”评审专家。

国际学术会议任职

Publications Chair
16th International Conference on Information Science and Technology，Coimbra, Portugal，2026.10.
17th International Conference on Advanced Computational Intelligence，Bath, UK，2025.07.
13th International Conference on Intelligent Control and Information Processing，Muscat, Oman，2025.02.

Publicity Chair
20th International Symposium on Neural Networks，Hanzhong, China，2026.08.

Local Arrangements Chair
18th International Conference on Advanced Computational Intelligence，Tianshui, China，2026.08.
19th International Symposium on Neural Networks，Zhangye, China，2025.08.

2024年｜甘肃省第二批“陇原青年英才”

2024年｜甘肃省优秀毕业生

2023年｜甘肃省第十八届"大学生年度人物"

2022年｜兰州市人才创新创业奖

2022年｜最佳学生论文
6th Asian Conference on Artificial Intelligence Technology，Changzhou, China，2022.12。

2021年｜中国大学生“自强之星”