个人简介
唐艳，国防科技大学博士后，美国德州大学工作一年，中南大学副教授，以第一作者和通讯作者发表30多篇SCI论文，多家国外SCI期刊编辑。主持并参与多项国家,省部基金项目。
主要研究方向: 信号与信息处理理论及算法研究、生物医学信号与图像处理、神经网络与模式识别、机器学习和深度学习、脑科学等。
招生要求：要求编程能力比较强初步了解深度学习知识，招动手能力强的学生，希望学生对脑科学这种交叉学科有浓厚兴趣，已经在高水平竞赛获奖，或者发表过论文的同学优先。
联系方式：tangyan@csu.edu.cn
论文：
[1] Tang Y, Yang C, Wang Y, et al. Uncovering neural substrates across Alzheimer’s disease stages using contrastive variational autoencoder[J]. Cerebral Cortex, 2024, 34(10): bhae393.
[2] Yang Gao，Yan Tang*，Hao Zhang，Yuan Yang，Tingting Dong，Qiaolan Jia. Sex Diferences of Cerebellum and Cerebrum: Evidence from Graph Convolutiona Network.
InterdiscipSciComputLifeSci(2022).
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