个人简介
王冰川，江西高安人， 博士，特聘副教授，博士生导师（学术学位），硕士生导师；2013年和2016年分别本科和硕士毕业于中南大学信息科学与工程学院，2019年博士毕业于香港城市大学系统工程与工程管理系；获湖南省自然科学二等奖 (2021，2/4)；主持国家自然科学基金2项（青年项目、面上项目），湖南省自然科学基金2项（青年项目、优秀青年项目），教育部重点实验室开放课题1项；参与香港政府GRF项目1项，区域创新联合发展基金重点项目1项；以第一/通讯作者发表JCR1区论文30余篇，授权国家发明专利5项；担任湖南省系统仿真协会副理事长，湖南省人工智能学会理事，国家自然科学基金通讯评审专家，教育部学位论文通讯评审专家，教育部第五轮学科评估通讯评审专家，广东省科技厅通讯评审专家，中国石油创新基金评审专家，知网评审专家；《Computer Science and Technology》编委，IEEE SMC会议Associate Editor，IEEE TEVC, TFS, TNNLS, TIE, TCyb, TSMCA, TII, T-ASE, TETCI, TVT, TTE, TSE， Information Sciences, Swarm and Evolutionary Computation，Applied Energy, Applied Thermal Engineering, Energy, Journal of Energy Storage等期刊审稿人；
主要研究方向为智能学习和优化、人工智能与新能源交叉融合及应用。一方面专注研究结合物理信息的深度学习网络在新能源系统综合控制、储能系统建模、电池管理等方面的应用；另一方面研究智能优化算法及其在锂离子电池及能源调度方面的应用。欢迎具有良好数学背景和编程基础，特别是自动化，计算机，化工和能源等专业的同学报考研究生。期待优秀的同学加入，能力突出者可推荐至香港城市大学、新加坡南洋理工等交流学习，留学深造。
指导学生及合作者
任家辉（2023级硕士）
研究方向：偏微分方程约束优化问题求解方法
[1] 一种基于显式惩罚的多任务调度优化方法和装置, 发明专利，授权
于润宇（2023级硕士）
研究方向：深度学习轻量化及其在锂离子电池管理中的应用
糜语（2024级硕士）
研究方向：分布参数系统不确定性建模
陈晋一（2024级硕士）
研究方向：可解释性机器学习在电池管理中的应用
贾金茂（2025级硕士）
王毅燊（2025级硕士）
王林俊（2025级硕士）
曹何嘉康（2022级本科生）
[1] 投稿IEEE Transactions on Transportation Electrification, reject&resubmit.
已毕业学生
硕士生
何诗慧（2018级硕士，共同指导）入职快手科技，发表IEEE Trans论文1篇
何彦伯（2021级硕士）香港城市大学博士生，发表一区论文3篇，其中IEEE Trans 1篇，授权发明专利1项
吉振东（2021级硕士）汇川科技算法工程师，发表IEEE Trans论文1篇，授权发明专利1项
郭晶晶（2021级硕士）上海交通大学博士生，发表国际期刊论文2篇，其中IEEE Trans 1篇
毛阳阳（2022级硕士）入职快手科技，发表IEEE Trans论文1篇，中文核心期刊1篇，授权发明专利1项，获国家奖学金
戴聪玲（2022级硕士）入职滴滴，发表IEEE Trans论文1篇，授权发明专利1项
本科生
水忠益（2018级本科）西湖大学-浙大联合培养博士生，发表一区论文2篇，其中IEEE Trans论文1篇
刘新苗（2018级本科）入职百度科技
侯玥仝（2019级本科）香港城市大学硕士
刘世麟（2019级本科）日本留学
方璟璞（2020级本科）香港科技大学硕士
教育经历
[1] 2016.8-2019.10
香港城市大学 哲学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2013.9-2016.5
中南大学 硕士 | 硕士研究生毕业
[3] 2009.9-2013.6
中南大学 学士 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2020.1-至今
中南大学
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自动化学院