1. 计算流体力学基础及应用（选修）

   计算流体力学（Computational Fluid Dynamics，简称 CFD）是一门通过计算机模拟、显示、分析和优化流体数理过程的学科。CFD融合了力学与美学的艺术魅力，既能为低空经济与商业航天提供关键工具，也能为智能流体的前沿研究提供海量数据与物理约束，还能结合量子计算开拓无限可能。无论是飞机气动、高铁风阻、芯片散热、涡轮机械、建筑通风，还是血液流动、火灾烟气、海洋工程，很多问题都不能只靠公式手算，也不可能每次都做昂贵实验。CFD让我们能在设计之前预判问题，在实验之前缩小范围，在失败之前找到原因。通过本课程，同学们将掌握CFD相关专业技能，并学会如何用 AI 工具提升建模、编程与调试效率。课程主要内容包括以下几方面：

   * 方程理解与简化：理解 Navier-Stokes 方程的基本假设、物理含义与适用范围，掌握流动控制方程的简化过程，了解基于CFD的超声速气动设计原理。

   * 智能编程与计算：学习经典CFD的求解过程，了解AI+CFD的基本思路。借助生成式大语言模型（如Deepseek、Kimi等）编写基础CFD程序。

   * 软件操作与分析：学习主流 CFD 软件的操作流程，了解不同工程案例中的几何建模、网格划分、计算设置与后处理方法，提高流场分析能力，并了解AI辅助下的自动化仿真途径。

2. 工程项目实践（三）：计算流体力学课程设计

   《计算流体力学课程设计》是一门高度实践性、项目驱动型的核心课程，旨在培养学生将计算流体力学理论知识应用于解决实际工程流动问题的实践能力。课程聚焦主流计算流体力学软件工具的应用与实际工程案例分析，培养严谨的工程态度和创新性思维。通过精心设计的系列案例，学生将系统掌握从几何建模、网格划分、参数设置、数值计算到数据后处理的完整计算流体力学模拟流程，并熟练运用至少一种主流计算流体力学软件。学生将能够分析计算结果的有效性、准确性和可靠性，理解数值误差来源，积累减小数值误差的经验与方法，初步具备解决典型工程流动问题的能力。

推荐资料：Anderson J. D.的计算流体力学基础及其应用，赵玉新教授的fluent中文全教程与Lorena A. Barba的CFD Python: 12 steps to Navier-Stokes。