王璐
  • 学位:博士学位
  • 学科:统计学
  • 所在单位:数学与统计学院

硕士生导师

入职时间:2018-07-10
所在单位:数学与统计学院
学历:博士研究生毕业
办公地点:数理楼665
性别:
联系方式:wanglu_stat@csu.edu.cn
学位:博士学位
在职信息:在职
主要任职:Department of Statistics
毕业院校:杜克大学

学科:统计学

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Symmetric bilinear regression for signal subgraph estimation
点击次数:
发表刊物:
IEEE Transactions on Signal Processing
关键字:
Brain Connectomics, Coordinate Descent, Network Regression, Symmetric Bilinear Regression
摘要:
There is increasing interest in learning a set of small outcome-relevant subgraphs in network-predictor regression. The extracted signal subgraphs can greatly improve the interpretation of the association between the network predictor and the response. In brain connectomics, the brain network for an individual corresponds to a set of interconnections among brain regions and there is a strong interest in linking the brain connectome to human cognitive traits. Modern neuroimaging technology allows a very fine segmentation of the brain, producing very large structural brain networks.
备注:
arXiv:1804.09567.
合写作者:
David B. Dunson, Zhengwu Zhang, Lu Wang
卷号:
67
期号:
7
页面范围:
1929--1940
ISSN号:
1053-587X
是否译文:
个人简介

我的研究兴趣是为高维复杂数据开发新的统计模型,提升数据分析的效率。博士期间的研究工作是使用贝叶斯统计和机器学习等方法对脑结构网络 (structural brain networks) 做统计建模分析,包括从网络型数据中学习信号子图,开发网络型被解释变量的回归模型等。

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