王璐
  • 学位:博士学位
  • 职称:副教授
  • 学科:统计学
  • 所在单位:数学与统计学院

副教授

所在单位:数学与统计学院
办公地点:数理楼665
联系方式:wanglu_stat@csu.edu.cn
学位:博士学位
毕业院校:Duke University

学科:统计学

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蒙特卡罗方法和统计计算
点击次数:
出版单位:
机械工业出版社
简介:
本书共13章,分别介绍了随机变量的抽样方法,随机向量的抽样方法,随机过程的抽样方法,Gibbs抽样和马尔可夫链,Metropolis-Hastings算法、HMC算法及SMC算法,EM算法和MM算法,梯度下降法,Newton-Raphson算法,坐标下降法,Boosting算法,凸优化与支持向量机,ADMM算法,深度学习等常用优化方法以及近些年在机器学习和深度学习领域使用的热门算法.对各种算法,作者除了给出计算步骤和统计模型的应用实例外,还对算法涉及的基本概念和重要收敛性定理进行了介绍和证明.本书专业性较强,可作为高年级本科生和研究生的教材,也可作为相关科研人员的参考书.
学科门类:
理学
一级学科:
统计学
ISBN号:
978-7-111-70370-9
是否译成外文:
字数:
317000
附件:
  • 个人简介

    我的研究领域是高维数据的统计分析,重点关注神经影像中大脑结构连接数据 (structural connectome data) 的统计分析方法,研究成果发表于 Annals of Applied Statistics, IEEE Transactions on Signal Processing, NeuroImage 等期刊。完成1项国家自然科学基金青年项目,主持1项湖南省自然科学基金青年项目,出版一本教材《蒙特卡罗方法和统计计算》。

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