王伟平

教授 博士生导师 硕士生导师

入职时间:1994-03-01

所在单位:计算机学院

学历:研究生(博士)毕业

办公地点:计算机楼301

性别:女

联系方式:wpwang@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:计算机学院教授委员会副主任,教学指导委员会主任

其他任职:教育部网络空间安全专业教学指导委员会委员

毕业院校:中南大学

学科:计算机科学与技术

个人简介

王伟平,1969年1月出生,中南大学计算机学院,教授,博士生导师,教育部网络空间安全教学指导委员会委员。中南大学计算机学院“网络威胁发现与隐私数据保护”学科方向负责人,湖南省网络空间安全研究生创新培养基地负责人。1991年获东南大学电子工程学士学位,1994年获中南大学计算机应用技术硕士学位,2004年获中南大学计算机应用技术博士学位。1994年开始在中南大学任教,2009年至2010年在美国德州A&M大学访学一年。2009年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。主要研究兴趣包括互联网应用安全、物联网安全、安全大数据分析、网络协议分析与行为监测等。作为项目负责人承担了4项国家自然科学基金,承担及参与了其他重大科研项目10余项。在包括《IEEE Transactions on Information Forensics & Security》、《软件学报》、《计算机学报》等在内的国内外刊物发表学术论文90余篇。获得发明专利5项,国家软件著作权3项。作为主要参与者获得教育部自然科学一等奖1项,湖南省科技进步二等奖2项。

长期致力于信息安全人才培养,信息安全专业负责人,主讲课程:《网络安全》、《网络与系统安全》、《信息安全专业导论》、《计算机网络》等。担任教育部网络空间安全教学指导委员会委员、湖南省网络空间安全协会专家咨询委员会专家、中国网络空间安全人才教育联盟中南大学代表。

办公室:中南大学主校区计算机楼301

Email:wpwang@csu.edu.cn  

课题组每年招收博士研究生和硕士研究生,热忱欢迎热爱科研、积极进取的研究生和优秀本科生加入本研究组。

   

正在开展的研究

随着互联网应用的日益复杂,应用自身的异构性、开放性,带来了很多新的安全问题。课题组面向新型互联网应用的威胁感知问题,应用数据流跟踪、软件逆向、模糊测试等方法来发现应用中潜在的不安全因素,应用机器学习、深度学习、自然语言处理、可视化等数据处理方法来分析安全相关的数据,发现恶意行为和异常行为。主要研究内容包括:

l  物联网安全

l  移动互联网应用安全

l  复杂应用背景下的流量建模与入侵检测

l  基于网络数据流的模糊测试技术

l 安全知识图谱挖掘及其应用


科研项目

l  在研  湖南省电力公司 “基于机器学习的电力物联网高级威胁分析关键技术研究”

l  在研  中南大学-深信服联合研究项目 “网络数据流威胁感知关键技术研发”

l  201701-2020.12主持国家自然科学基金项目“面向混合移动应用安全性的数据流分析技术研究(61672543)”

l  201201-2015.12主持完成国家自然科学基金项目“面向无线网络优化的高效实用网络编码技术研究(61173169)”

l  2009.1-2011.12 主持完成国家自然科学基金项目:基于网络编码的无线网络安全性与可靠性研究(60873265

l  2005.1-2007.12 主持完成国家自然科学基金项目:匿名通信理论、方法与关键技术研究(60403032

l  2012.1-2014.12工信部物联网发展专项 物联网支撑平台安全服务中间件  工信部科[2011] 

l  2015.6-2015.12 云平台虚拟化安全技术预研 企业委托


近年代表性论文

1.    吴森焱,罗熹, 王伟平*, 覃岩,融合多种特征的恶意URL检测方法,软件学报(CCF-中文A刊),已录用  2021,9见刊

2.    王伟平,宁翔凯,宋虹*,鲁鸣鸣,王建新 iAES:面向网络安全博客的IOC自动抽取方法,计算机学报(CCF-中文A刊),已录用 2021.6 见刊

3.    Yan Qin, Weiping Wang, Shigeng Zhang, and Kai Chen, An Exploit Kits Detection Approach based on HTTP Message Graph, IEEE Transactions on Information Forensics & Security,2021 acceptedCCF A,IF= 6.01

4.    李慧慧, 张士庚, 宋虹*, 王伟平. 结合多特征识别的恶意加密流量检测方法, 信息安全学报(CCF-中文B刊),  2021,6(2):129-142

5.    Wang W, Wei J, Zhang S, et al. LSCDroid: Malware Detection Based on Local Sensitive API Invocation Sequences[J]. IEEE Transactions on Reliability, 2019, 69(1): 174-187.  JCR-1,IF=3.177

6.    P LiuW WangX LuoH WangC Liu. NSDroid: efficient multi-classification of android malware using neighborhood signature in local function call graphs. International Journal of Information Security (2020): 1-13. https://doi.org/10.1007/s10207-020-00489-5 12 March 2020 JCR-2,IF=1.494

7.    Weiping Wang, Feng Zhang,1 Xi Luo, Shigeng Zhang, PDRCNN: Precise Phishing Detection with Recurrent Convolutional Neural NetworksSecurity and Communication Networks Volume 2019, Article ID 2595794, 15 pages https://doi.org/10.1155/2019/2595794 ISSN1939-0114  CCF C,IF=1.288

8.    Junyang Bai, Weiping Wang, Yan Qin, Shigeng Zhang, Yi Pan, Jianxin Wang. BridgeTaint: A Bi-directional Dynamic Taint Tracking Method for JavaScript Bridges in Android Hybrid Applications. IEEE Transactions on Information Forensics & Security (TIFS), 2019,14(3):677-692(CCF A, IF= 6.01)

9.    Yuzhu Cheng, Weiping Wang, Jianxin Wang, Haodong WangFPC: A New Approach to Firewall Policies Compression, TSINGHUA SCIENCE AND TECHNOLOGY , 2019,24(1) :65– 76  JCR-2,IF=1.328

10.   Sujun Li, WeiPing Wang, Boqing Zhou, Jianxin Wang, Yun Cheng, Jie wu. A (M,m) Authentication Scheme against mobile sink replicated Attack in Unattended Sensor Networks. IEEE Wireless Communications Letters, 2018, 7(2):250-253 (JCR-1IF =3.096)

11.  Sujun Li, WeiPing Wang, Boqing Zhou, Jianxin Wang, Yun Cheng, Jie wu. A Secure Scheme for Heterogeneous Sensor Networks. IEEE Wireless Communications Letters, 2017, 6(2):182-185  (JCR-1IF =3.096)    

12. Bai J, Wang W, Lu M, et al. TDWS: a threat detection tool of WebSocket and Web Storage in HTML5 websites. Security & Communication Networks, 2016,9(18):5432–5443CCF C,IF=1.288



 



教育经历

[1] 中南大学 博士  |  博士研究生毕业

其他联系方式

  • [1]  邮编:

  • [3]  通讯/办公地址:

  • [6]  邮箱: