基于BP神经网络的人工单价动态预测模型研究

Release time:2022-09-04

Impact Factor:1.536

DOI number:10.13991/j.cnki.jem.2021.02.008

Affiliation of Author(s):哈尔滨工业大学;中国建筑业协会管理现代化专业委员会

Journal:工程管理学报

Place of Publication:黑龙江省哈尔滨市

Funded by:海南省交通运输厅项目（SZEWEC-2019-1015）；

Key Words:水运工程;人工单价;BP神经网络;预测;SPSS;

Abstract:为了准确预测水运工程人工单价,使定额人工单价与市场人工单价更好接轨,构建基于BP神经网络的水运工程人工单价动态预测模型,并从隐含层数、隐含节点数两个方面对模型进行优化。最后以优化模型对2020年海南省水运工程综合人工单价进行预测作为验证,预测结果为137.76～142.68元/工日。结果表明:该网络模型具有较好的泛化能力,不仅可以弥补各种方法的不足,提高预测方法的适用性和实用性,而且可以及时有效的对定额人工单价进行更新,能够准确地对人工工日单价予以合理准确的计算,并具有一定的推广意义。

Indexed by:Journal paper

Discipline:Engineering

Document Type:J

ISSN No.:1674-8859

Translation or Not:no

Date of Publication:2021-02-01