基于PCA回归的水运工程人工单价预测

Release time:2022-09-04

Impact Factor:0.629

Affiliation of Author(s):机械工业信息研究院

Journal:项目管理技术

Place of Publication:北京市

Funded by:国家自然科学基金资助项目（51778633）； 海南省交通运输厅科技项目（SZEWEC-2019-1015）；

Key Words:主成分分析;回归;SPSS;人工单价;水运工程;

Abstract:目前常用的定额人工单价的确定方法都存在一定的局限性,无法科学有效地对定额人工单价进行预测。以海南省为例,通过调研初步确定水运工程人工单价的影响因素,运用相关分析法判断各因素与人工单价之间的线性相关程度的强弱,筛选出对人工单价有重要影响的因素。利用SPSS主成分分析方法对预处理后的影响因素进行降维,并基于选取的特征变量建立水运工程人工单价的动态回归模型。结果表明,应用主成分分析结果所建立的回归预测模型精度比较理想,误差符合要求,对于合理确定和有效控制工程建设投资具有十分重要的意义。

Discipline:Engineering

First-Level Discipline:Civil Engineering

Document Type:J

ISSN No.:1672-4313

Translation or Not:no

Date of Publication:2021-08-01