学位：博士学位
职称：教授
学科：计算机科学与技术. 控制科学与工程
所在单位：计算机学院教授 硕士生导师
入职时间：2008-01-09学科：计算机科学与技术
控制科学与工程
基于CPU+GPU的异构架构是一种并行协同计算体系，它以CPU作为主设备，处理主要的串行任务，以GPU作为协处理器，负担高性能计算的任务。这将CPU 和 GPU 两者的优势结合了起来，更好发挥CPU的逻辑控制能力，以及GPU并行计算能力，提高了计算效率，同时还使得系统更加具有可维护性。但这种异构并行的硬件架构给软件开发及算法设计带来巨大挑战，需要对基于CPU的软件，尤其是核心算法进行针对性的设计与优化，以发挥异构硬件强大的计算能力。某些情况下，单从算法角度优化达不到高性能计算效果，需要GPU硬件在芯片层针对该算法特征进行个性化适配。
肖健宇，男，湖南邵阳人，52岁，工学博士，教授。长期从事计算机软件工程、算法、大数据平台、嵌入式系统的研究。现主持省级科研项目2项，主持多个横向项目，参与科技部重大专项1项，参与省级重大项目1项，参与省级科技平台建设项目1项。近年来在国内外重要学术期刊上发表论文20余篇，其中SCI、EI检索10余篇。
研究方向
基于语言大模型LLM的生成式法律咨询系统；基于微服务的高并发SaaS系统软件架构；CPU+GPU异构并行算法适配和优化；云视频会议系统；视频转码和视频事件理解AI算法；基于大数据平台的实时数仓；移动端人脸识别、指纹识别算法优化；智能终端及嵌入式软件设计。
在研项目
CPU+GPU异构架构下支持AI及视频转码并行计算的智能云视频督察系统
基于全要素三维中间格式ZNYIMF的多源异构CIM数据融合共享服务系统（省科技厅重大项目）
基于云计算和SOA架构的海量数据挖掘平台研究（省科技厅重点项目）
基于微服务架构和Flink的湖南省司法厅社区矫正大数据平台
基于微服务架构的省级智慧矫正平台实现及自动化运维
基于MobileFaceNet的微信小程序前端人脸识别的研究与实现
面向个人信息保护的社区矫正人脸签到系统
基于人脸识别的社区矫正远程视频督察系统
基于微服务架构的湖南省社区矫正定位系统
基于Fabric区块链平台的社区矫正CA认证及电子签章系统
基于天地图的湖南省司法厅社区矫正地理信息基础平台系统（CCGIS平台）
基于MT2503的社区矫正监管终端嵌入式软件及产品化设计
中英合作--基于硬件AES的全磁盘动态加密系统及其产品化
拍瓦激光驱动强流电子源（控制系统）研究（科技部重大专项）
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