信息价值理论及在工程中的应用

信息价值理论通过量化数据获取对决策优化的贡献，推动工程管理从经验驱动向数据驱动转型。其前沿研究结合Meta分析、多目标优化与人工智能技术，解决工程中的信息不对称与资源分配问题。例如，在工程风险决策中，利用多层次Meta分析整合多源异构数据（如传感器监测、历史案例），评估信息采集的经济效益，优化监测系统布设方案；同时，基于信息价值准则的动态规划方法，可指导施工安全、灾害应急等场景中的实时决策，降低不确定性带来的预期损失。当前研究进一步探索信息熵与博弈论的交叉应用，结合区块链技术保障数据可信性，为智慧城市、绿色建筑等领域的全生命周期管理提供理论支撑。