改进的MeanShift 遥感影像分割方法
发布时间：2018-04-08
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所属单位：中南大学
教研室：测绘与遥感科学系
发表刊物：中南大学学报(自然科学版)
刊物所在地：中国
项目来源：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(40901171)；国家高技术研究发展计划(“863”计划)重点资助项目(2009AA122004)；武汉大学
关键字：meanshift；
摘要：基于高斯核 MeanShift( MS)算法因收敛速度慢难以满足遥感图像处理的实时应用要求，提出一种改进的 MS 算法应用于遥感图像分割。针对传统 MS 算法需多次人工试用来确定固定带宽的问题，给出几种类型遥感影 像的空间带宽参考值，且不同波段影像用plugin 规则分别计算值域带宽。针对遥感影像数据量大、MS 迭代计算 时间长的不足，使用一些加速策略来加速收敛；由于采用MS 算法检测出的模点数较多，采用基于全局模点融合 来稳定遥感影像分割结果；可用于分割遥感影像的特征很多，模点检测时用灰度特征，全局模点融合时用纹理特 征，这样充分利用了遥感影像多维特征且不降低计算速度。采用 Quickbird 影像进行分割试验，研究结果表明： 本文算法自适应程度高，速度和精度也能满足应用要求，是一种稳健的自动分割方法。
合写作者：梅小明, 马慧云, 朱建军, 周家香
论文类型：基础研究
论文编号：1672？7207(2012)02？0620？06
学科门类：测绘科学与技术
文献类型：J
卷号：43
期号：2
页面范围：620-625
ISSN号：1672-7207
是否译文：否
发表时间：2012-02-01