![]() |
个人信息Personal Information
教师拼音名称:zhoujing
出生日期:1993-09-24
电子邮箱:
入职时间:2025-03-10
所在单位:自动化学院
职务:教授
学历:博士研究生毕业
办公地点:自动化学院民主楼215
性别:男
学位:博士学位
在职信息:在职
毕业院校:University of Alberta
研究方向
当前位置:
中文主页
>> 研究方向
工业大数据分析
工业大数据分析致力于从工业设备传感器、生产日志等海量多源数据中挖掘潜在价值,支撑故障诊断、报警优化与生产安全提升。研究聚焦工业时序数据异常检测(如轴承磨损早期预警)、日志关联规则挖掘(如设备启停逻辑异常根因分析),开发基于数字孪生的动态报警阈值设计方法,解决传统阈值告警的误报漏报问题。同时,构建多维度指标关联模型,实现生产异常的跨系统追溯与动态风险评估,例如结合工艺参数与设备振动数据优化预防性维护计划。产学研合作中,与钢铁、化工等行业共建工业数据分析平台,指导学生参与产线故障预测项目,推动数据驱动的智能运维与安全管理落地,助力工业生产提质增效与低碳转型。