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    不确定性量化

  • 许多应用数学和工程数学模型不可避免地包含系统误差、观测误差、认知误差等带来的不确定性,计算和分析不确定性能帮助我们理解认知问题,同时也能辅助决策人员做出更好的决策。


    概率是度量和计算不确定性的基本语言,基于贝叶斯理论的贝叶斯推断方法是处理这类问题的有效方法,是世界范围内研究学者的研究热点。


    我们将要解决的科学问题有: (1) 怎么设计适用于大尺度、超高维问题的贝叶斯推断算法? (2)怎么得到高维图像数据的密度估计?

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