周清平
  • 职称:讲师
  • 所在单位:数学与统计学院

讲师

所在单位:数学与统计学院
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Bayesian Inference and Uncertainty Quantification for Medical Image Reconstruction with Poisson Data
点击次数:
DOI码:
10.1137/19M1248352
发表刊物:
SIAM Journal on Imaging Sciences
关键字:
Poisson distribution, Bayesian inference, image reconstruction, uncertainty quantification, Markov chain Monte Carlo, positron emission tomography
合写作者:
Tengchao Yu, Xiaoqun Zhang, Jinglai Li
第一作者:
Qingping Zhou
论文类型:
期刊论文
通讯作者:
Jinglai Li
文献类型:
J
卷号:
13
期号:
1
页面范围:
29-52
是否译文:
收录刊物:
SCI
个人简介

周清平, 中南大学数学与统计学院概率与统计学系讲师。主要研究兴趣有统计反问题、 图像处理、 不确定性量化和数据科学,  特别关注使用新的贝叶斯方法解决数学和工程问题。已在《Inverse Problem》、SIAM Journal on Imaging Sciences》、《SIAM/ASA Journal on Uncertainty Quantification》、《Science of the Total Environment 》、《Inverse Problems and Imaging》等国内外重要期刊发表论文共9篇。

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