谌恺祺

入职时间：2024-10-08

所在单位：地球科学与信息物理学院

学历：研究生(博士)毕业

办公地点：潇湘校区地球科学楼505b

性别：男

联系方式：chenkaiqi@csu.edu.cn

学位：工学博士学位

在职信息：在职

毕业院校：中南大学

   
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个人简介

谌恺祺，中南大学讲师。主要研究方向为时空智能预测、时空统计学习，及其在智慧城市建设、地质灾害预警等领域的应用，系统研究构建了高精度、可解释、强泛化的时空智能预测理论与方法，在IJGIS、IEEE TITS、TGIS、GSIS等地理信息科学、智能交通领域顶级期刊发表高水平SCI/SSCI论文20余篇，并发表《测绘学报》等EI论文数篇，授权国家发明专利 10余项 ，荣获全国高校GIS论坛新秀、优秀博士论文等学术荣誉。主持国家自然科学基金项目、国家重点研发计划项目子课题、云南省开放基金课题等科研项目。兼任《International Journal of Geographical Information Science》、《GeoInformatica》、《测绘学报》等期刊审稿人。


工作经历

[1] 2024.10-至今，中南大学，地理信息系，讲师


学习经历

[1] 2014-2018，中南大学，学士学位

[2] 2018-2024，中南大学，博士学位（硕博连读）


代表性论文

  1. Deng Min, Tan Xiaoyong, Chen Kaiqi*(通讯作者), et al. Predicting crowd flows via compressed sensing with spatial heterogeneity: an efficient GeoAI framework[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025: 1-32.

  2. Tan Xiaoyong, Chen Kaiqi*(通讯作者), Deng Min, et al. SCS-Net: Stratified Compressive Sensing Network for Large-Scale Crowd Flow Prediction[J]. Mathematics, 2025, 13(10): 1686.

  3. Chen Kaiqi, Tan Xiaoyong, Deng Min, et al. Learning dynamic relational heterogeneity for spatiotemporal prediction with geographical meta-knowledge[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025: 1-30.

  4. Zhao Binbin, Deng Min, Lu Wei-zhen, Chen Kaiqi*(通讯作者), et al. Collaborative carbon emission peak actions in urban agglomerations: multi-agent reinforcement learning analysis of the urban agglomerations of Beijing-Tianjin-Hebei and Yangtze River Delta[J]. Geo-spatial Information Science, 2025: 1-18.

  5. Chen Kaiqi, Zhou Pingting, Liu Jingyi, et al. Trajectory Forecasting for Human Mobility Considering Movement Patterns and the Heterogeneous Effects of Geographical Environments via Potential Fields[J]. Sustainability (2071-1050), 2025, 17(4).

  6. Chen Kaiqi, Deng Min, Lei Kaiyuan, et al. Adaptive Multi‐View Neural Network for Network‐Wide and Segment‐Wise Traffic Speed Estimation With Heterogeneous Missing Cases[J]. Transactions in GIS, 2025, 29(1): e13295.

  7. Lei Kaiyuan, Chen Kaiqi*(通讯作者), Deng Min, et al. CSSKL: Collaborative Specific-Shared Knowledge Learning framework for cross-city spatiotemporal forecasting in cellular networks[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2025: 1-38.

  8. Tan Xiaoyong, Deng Min, Chen Kaiqi*(通讯作者), et al. A spatial hierarchical learning module based cellular automata model for simulating urban expansion: case studies of three Chinese urban areas[J]. GIScience & Remote Sensing, 2024, 61(1): 2290352.

  9. Chen Jie, Dong Zikun, Shi Ruijie, Sun Geng, Guo Ya, Peng Zhuopeng, Deng Min, Chen Kaiqi*(通讯作者). Urban Multi-Scenario Land Use Optimization Simulation Considering Local Climate Zones[J]. Remote Sensing, 2024, 16(22): 4342.

  10. Chen Yuxuan, Ou Feifei, Liu Qiliang, Wu Gusheng, Chen Kaiqi*(通讯作者), Deng Min, Chen Meihua. Dual Clustering-Based Method for Geospatial Knowledge Graph Partitioning[J]. Applied Sciences, 2024, 14(22): 10704.

  11. Chen Kaiqi, Liu Enbo, Deng Min, et al. DKNN: deep kriging neural network for interpretable geospatial interpolation[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2024, 38(8): 1486-1530.

  12. Chen Jie, Zeng Xu, Zhu Jingru, Guo Ya, Hong Liang, Deng Min, Chen Kaiqi*(通讯作者). The Diverse Mountainous Landslide Dataset (DMLD): A High-Resolution Remote Sensing Landslide Dataset in Diverse Mountainous Regions[J]. Remote Sensing, 2024, 16(11): 1886.

  13. Deng Min, Chen Kaiqi, Lei Kaiyuan, et al. MVCV-Traffic: multiview road traffic state estimation via cross-view learning[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2023, 37(10): 2205-2237.

  14. Chen Kaiqi, Chu Guowei, Lei Kaiyuan, et al. A multiview representation learning framework for large-scale urban road networks[J]. Applied Sciences, 2022, 12(13): 6301.

  15. Chen Kaiqi, Chu Guowei, Yang Xuexi, et al. HSETA: A heterogeneous and sparse data learning hybrid framework for estimating time of arrival[J]. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(11): 21873-21884.

  16. 邓敏, 彭翀, 谌恺祺*(通讯作者). 顾及地理空间特性的空间面板数据可预测性评估理论与方法[J]. 测绘学报, 2025, 54(7): 1305-1317.

  17. 陈炳蓉, 谌恺祺, 邓敏, 黄成, 刘青豪. 空间关联模式引导下的地质灾害空间因果关系发现方法[J]. 测绘学报, 2025, 54(3): 536-551.

  18. 邓敏, 石岩, 谌恺祺*(通讯作者). 多尺度空间同位模式挖掘的点过程分解方法[J]. 测绘学报, 2022, 51(2): 258.

  19. 张陈为, 谌恺祺*(通讯作者), 郭艺文, 等. 顾及三生空间交互特征的城市空间宜居性评价——以武汉市为例[J]. 测绘通报, 2021 (1): 124.

  20. 刘恩博, 谌恺祺*(通讯作者), 石岩, 等. 数据不确定性下的犯罪事件热点探测方法[J]. 武汉大学学报 (信息科学版), 2024, 49(12): 2342-2354

  21. 刘慧敏, 张陈为, 谌恺祺*(通讯作者), 等. 基于深度学习的城市 PM2. 5 浓度时空分布预测及不确定性评估[J]. 测绘学报, 53(4): 750.


主持或参与科研项目

  1. 国家自然科学基金青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]：空间因果知识嵌入的可解释时空预测建模理论与方法，2026-2028，主持；

  2. 国家重点研发计划项目：城市建成环境多源遥感智能监测关键技术与应用，子课题：耦合活动流的城市更新动态模拟研究，2025-2028，主持；

  3. 云南省自然资源智能监测与时空大数据治理重点实验室（筹）开放课题重点课题项目：多模态时空数据与空间因果知识协同的地质灾害智能识别模型与方法，2025-2026，主持；

  4. 湖南省地理空间信息工程技术研究中心开放课题：土地利用系统时空因果效应计算与演化过程预测，2025-2026，主持

  5. 国家自然科学基金重点项目：需求-知识-数据协同驱动的地质灾害时空智能预测理论与方法，2025-2029，参与

  6. 国家自然科学基金面上项目：大数据不完备性认知下的城市交通流时空状态智能推理理论方法，2022-2025，参与