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陈壮，中南大学计算机学院特聘副教授、硕士生导师，2024年10月入职。在清华大学计算机系完成博士后研究工作，合作导师为黄民烈教授。博士毕业于武汉大学计算机学院，导师为钱铁云教授。本科和硕士毕业于华中科技大学光学与电子信息学院，导师为余国义副教授。主要研究方向为大语言模型、社交智能和计算心理学等。近五年在ACL、EMNLP、AAAI等自然语言处理和人工智能顶级会议或期刊上发表论文二十余篇，其中一作A类论文7篇，B类论文5篇，被引900余次。获得ACL2024领域主席奖、CIPS-LMG 2024优秀海报奖、MNLP2024论坛突出成果奖，作为核心成员研发角色大模型CharacterGLM和心理大模型Emohaa。担任计算语言学顶会ACL、EMNLP、NAACL的领域主席和顶刊TACL、CL的常驻审稿人，中文信息学会大模型与生成专委会、情感计算专委会委员。受邀在全国知识图谱与语义计算大会、全国社会媒体处理大会、全国大模型智能生成大会等重要学术会议上做报告。主持博士后科学基金面上资助项目。

CoLa研究小组（Cognition & Language Group）

CoLa Group主要研究方向为Mental World Simulation，聚焦于通过大语言模型等人工智能方法进行心理状态建模，使机器能够理解并表现出人类的情绪、认知和行为。我们在机器心智、情绪支持、角色扮演等方向开展了多项前沿性研究，在多个CCF A/B类国际顶级会议上发表论文并获奖。在实际场景中，CoLa Group关注AI x Mental Healthcare，与聆心智能一起在评估筛查、陪伴干预、评价督导等方向开展前沿示范应用，已覆盖数十万真实用户。小组每年招收2-3名硕士研究生，目前仍有少量2026年秋季入学名额。CoLa Group还与清华大学CoAI课题组及聆心智能联合招收实习生，实习地点可选北京&长沙。CoLa Group隶属于张健教授带领的中南大学认知计算与智能信息处理团队。欢迎对大语言模型、社会科学、心理学感兴趣的同学与我联系（zhchen18邮箱符号foxmail.com，标题 202x-硕士生/实习生申请-姓名-学校）。

核心优势

- 聚焦“人工智能 × 心理学 × 社会科学”前沿，做更有意思的研究；

- 算力资源充沛，能支持大size（>200B）LLMs训练与推理；

- 亲自指导选题、实验、写作等科研全流程，鼓励学术交流与实习实践；

- 与顶尖实验室和AI大厂保持紧密合作，研究能落地，解决“真”问题。

招生要求

- 诚信；

- 对科研工作有热情，有自驱力和独立思考能力，认可“读书是为自己而不是为别人”；

- 优先考虑有NLP研究基础、数学/编程竞赛获奖、发表过论文、有升学意愿、交流能力强的同学；

- 联系时请发送详细简历与成绩单。个人精力有限无法回复所有邮件，对合适人选会尽快安排面试。

 图1 CoLa Group研究蓝图

图2 心理建模：情绪、认知、行为  

                                                                                                           

图3 人工智能 x 心理健康

一作/通讯论文（*代表共同一作，完整列表见Google Scholar）

1. Zhuang Chen^*, Yaru Cao^*, Guanqun Bi^✉️, Jincenzi Wu, Jinfeng Zhou, Xiyao Xiao, Si Chen, Hongning Wang, Minlie Huang.
SocialSim: Towards Socialized Simulation of Emotional Support Conversation.
AAAI 2025（CCF-A 类会议）

2. Guanqun Bi, Zhuang Chen^✉️, Zhoufu Liu, Hongkai Wang, Xiyao Xiao, Yuqiang Xie, Wen Zhang, Yongkang Huang, Yuxuan Chen, Libiao Peng, Minlie Huang

MAGI: Multi-Agent Guided Interview for Psychiatric Assessment.
ACL 2025 Findings（CCF-A 类会议）

3. Zhuang Chen*, Jincenzi Wu*, Jinfeng Zhou*, Bosi Wen*, Guanqun Bi, Gongyao Jiang, Yaru Cao, Mengting Hu, Yunghwei Lai, Zexuan Xiong, Minlie Huang^✉️.
ToMBench: Benchmarking Theory of Mind in Large Language Models.
ACL 2024（CCF-A 类会议，Meta Review获满分）

4. Jincenzi Wu*, Zhuang Chen*, Jiawen Deng, Sahand Sabour, Helen Meng, Minlie Huang^✉️.
COKE: A Cognitive Knowledge Graph for Machine Theory of Mind.
ACL 2024（CCF-A 类会议，获Area Chair Award🏆，Cognitive Modeling Track最佳论文，指导访问学生完成）

5. Zhuang Chen, Jiawen Deng, Jinfeng Zhou, Jincenzi Wu, Tieyun Qian, Minlie Huang^✉️.

Depression Detection in Clinical Interviews with LLM-Empowered Structural Element Graph.
NAACL 2024（CCF-B 类会议）

6. Jinfeng Zhou*, Zhuang Chen*, Dazhen Wan*, Bosi Wen*, Yi Song*, Jifan Yu, Yongkang Huang, Libiao Peng, Jiaming Yang, Xiyao Xiao, Sahand Sabour, Xiaohan Zhang, Wenjing Hou, Yijia Zhang, Yuxiao Dong, Jie Tang, Minlie Huang^✉️
CharacterGLM: Customizing Social Characters with Large Language Models.
EMNLP 2024（CCF-B 类会议，获CIPS-LMG 2024优秀海报奖🏆）

7. Yaru Cao*, Zhuang Chen*, Guanqun Bi*, Yulin Feng, Min Chen, Fucheng Wan, Minlie Huang, Hongzhi Yu^✉️.
Enhancing Emotional Support Conversation with Cognitive Chain-of-Thought Reasoning.
NLPCC 2024（CCF-C 类会议, 获MNLP 2024论坛突出成果奖🏆，指导访问学生完成）

8. Jinfeng Zhou*, Zhuang Chen*, Bo Wang, Minlie Huang^✉️.
Facilitating Multi-turn Emotional Support Conversation with Positive Emotion Elicitation: A Reinforcement Learning Approach.
ACL 2023（CCF-A 类会议）

9. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Retrieve-and-Edit Domain Adaptation for End2End Aspect Based Sentiment Analysis.
TASLP 2022（CCF-B类期刊, IEEE Trans, 中科院SCI一区）

10. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Description and Demonstration Guided Data Augmentation for Sequence Tagging.
WWWJ 2022（CCF-B类期刊, 中科院SCI三区）

11. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Bridge-Based Active Domain Adaptation for Aspect Term Extraction.
ACL 2021（CCF-A 类会议）

12. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Relation-Aware Collaborative Learning for Unified Aspect-Based Sentiment Analysis.
ACL 2020（CCF-A 类会议）

13. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Enhancing Aspect Term Extraction with Soft Prototypes.
EMNLP 2020（CCF-B 类会议）

14. Zhuang Chen, Tieyun Qian^✉️.
Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification.
ACL 2019（CCF-A 类会议, 被写入情感计算专业教材）

15. 陈壮, 钱铁云^✉️, 李万理, 张婷, 周燊, 钟鸣, 祝园园, 刘梦赤.
低资源方面级情感分析研究综述.
计算机学报 2023（CCF中文A类期刊）