伍国华

教授 博士生导师 硕士生导师

电子邮箱:

入职时间:2018-09-05

所在单位:自动化学院

学历:博士研究生毕业

性别:男

联系方式:邮箱:guohuawu@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:国防科技大学

学科:控制科学与工程

学术服务与学术交流

当前位置: 中文主页 >> 学术服务与学术交流

【学术服务与兼职】

l 国际期刊《Information Sciences》(中科院一区) 副主编

l 国际期刊《Swarm and Evolutionary Computation》(中科院一区) 副主编

l 国际期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》(SCI) 编委

l 国际期刊《Information Sciences》(中科院一区) 客座编辑

l 国际期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation》(SCI) 客座编辑

l 国际期刊《Memetic Computing》(SCI) 客座编辑

l 国际期刊IEEE J-STARS  客座编辑

l 湖南省系统仿真学会  副理事长

l 中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会 副秘书长

l 中国计算机学会  高级会员

l 中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会    常务委员

l 中国指挥与控制学会智能指挥与控制系统工程专委会    委员

l IEEE计算智能协会调度前沿委员会   副主席

l 第一届智能仿真优化与调度大会     程序主席

l 2019年计算智能与优化调度研讨会   程序主席

l 2019 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

l 2020 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

l 2021 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

l 2022 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

l 2023 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

l Special Session & Competitions on Real-Parameter Single Objective Optimization , CEC-2017, Donostia - San Sebastián, Spain, 5-8 June 2017, Co-chair

l Special Session & Competitions on Real-Parameter Single Objective Optimization (3 Different Cases), CEC-2018, Rio de Janeiro, Brazil, 8-13 July 2018, Co-chair

l Competitions on Numerical Optimization, GECCO-2019, Prague, Czech Republic, 13-17 July 2019, Co-chair

l Special Session & Competitions on Real-World Single Objective Constrained Optimization,  CEC-2020, Glasgow, UK, 19-24 July 2020, Co-chair

l Special Session & Competitions on Real-World Single Objective Constrained Optimization, GECCO 2020, Cancun, Mexico, 8-12 July 2020, Co-chair

l 在智能优化主流会议WCCI、CEC、SSCI等多次组织专题会议,担任会议Chair

l 目前是IEEE TEVC、 IEEE TCYB、INS、IEEE TSMC等20多个国际著名期刊的审稿人



【学术交流与报告】

l 强化学习与分而治之策略的优化算法及引擎,“AI运筹”研讨会,特邀报告,2023年10月,国防科技大学,长沙

l 空天资源智能优化调度,第三届交通与运载工程学科青年学者论坛,分会场,特邀报告,2023年8月,苏州

l 空天资源协同感知观测规划调度方法,第二届智能感知与跨域协同体系研究前沿论坛,分会场,特邀报告,2023年6月,成都

l 融合知识与学习策略的智能优化算法及应用,第十三届智能计算及其应用国际会议(ISICA 2022),大会报告,2023年4月,湘潭

l 基于深度强化学习的资源调度与任务规划技术,第三十四届中国仿真大会“人工智能与仿真”分会场,特邀报告,2023年1月,长沙

l 空天资源智能优化调度方法,第三十三届中国仿真大会“智能仿真优化与调度”分会场,特邀报告,2021年10月,北京

l 多无人机协同任务调度与航迹规划方法研究,湖南省运筹学年会大会报告,2021年6月25日,湖南长沙

l 深度强化学习在空天资源调度中的应用研究,第八届全国智能体与多智能体系统研讨会,大会报告,2021年,烟台

l 基于强化学习的决策优化技术,国防科技大学电子科学学院“湘江论坛”特邀报告,2021年3月25日

l Differential Evolution: Population Topologies, Ensemble Strategies and Adaptation, Tutorial on CEC 2020 : IEEE Congress on Evolutionary Computation, Glasgow, United Kingdom, July 19, 2020 (ZOOM online)

l 变量约简理论及其应用,第五届全国演化计算与学习研讨会(ECOLE’18),广州华南理工大学,2018年5月20日

l Variable Reduction Strategy for Evolutionary Optimization,“进化计算:过去、现在、未来”第二届学术研讨会,郑州大学,2017年11月23

l 自动变量约简策略及其应用,2019年智能系统优化与仿真会议,汕头大学,2019年3月29日

l An Across Neighborhood Search Algorithm with a Solution Difference Perturbation Mechanism for Solving Economic Dispatch Problems,The Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI 2018) Xiamen,March 28-31 2018

l A New Granular Particle Swarm Optimization Variant for Granular Optimization Problems,2013 Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS) Edmonton, Canada June 24-28, 2013

l Variable reduction strategy and its applications,中南大学第三届“国际青年学者湘江论坛”交通运输工程分论坛,长沙,2019年5月18日

l 变量约简策略及其应用,华中科技大学数学与统计学院,2019年9月8日

l Variable Reduction Strategy for Accelerating Evolutionary Optimization,武汉大学计算机学院,2018年3月17号