刘项

个人信息Personal Information

教授

博士生导师

硕士生导师

教师英文名称:Xiang Liu

教师拼音名称:Liu Xiang

电子邮箱:

入职时间:2017-02-28

所在单位:交通运输工程学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:中南大学铁道校区高速列车研究中心119

性别:男

联系方式:QQ:185776850

学位:博士学位

在职信息:在职

毕业院校:英国格拉斯哥大学,中南大学

学科:交通运输工程

研究领域

当前位置: 中文主页 >> 研究领域

01 结构动力学、稳定性与强度

Structural Dynamics, Stability & Strength

研究复杂梁、板壳、实体及组合结构的模态、动力响应、屈曲与稳定性、移动荷载及复杂特征值问题,探索能够跨尺度、跨频段描述复杂结构动力学行为的统一模型。

02 振动、噪声与波传播

Vibration, Vibroacoustics & Wave Propagation

研究结构振动、弹性波传播、频散与临界速度、宽频振动声学及减振降噪,重点发展适用于从低频模态到中高频波动问题的统一高效计算方法。

03 流固声多物理场耦合

Fluid–Structure–Acoustic Interaction

研究高速列车、受电弓、风挡、车体及舱体等在复杂流动环境下的流致振动、气动弹性、结构—声腔耦合及流固声耦合问题。

04 高保真计算与工业智能软件

High-Fidelity Computing & Engineering Software

发展以动刚度法、SBFEM及高效特征值/频响算法为代表的少网格、无网格或半解析CAE技术;研究面向仿真的CAD自动简化、模型自动生成及面向AI Agent的标准化工程工具接口,形成自主可控、高效轻量的工程计算软件。

05 智能感知与全场重构

Intelligent Sensing & Full-Field Reconstruction

研究DIC、光流、高速摄影、三维视觉重构、声源定位与声场重构等新型测试技术,将传统“少量传感器测点”拓展为几何、变形、振动、波动和声场的全场数字化感知。

06 物理数字孪生与工程AI

Physics-Based Digital Twins & Engineering AI

研究模型修正、参数反演、不确定性量化、性能演化和虚实映射,将高保真物理模型与真实测试持续融合,并进一步结合知识库和AI Agent,实现复杂装备从辅助仿真向自主建模、自主分析和智能决策发展。

研究对象

研究对象以高速列车和轨道交通装备为核心,并向具有共性动力学特征的复杂工程结构拓展,包括:

梁系结构:受电弓—接触网、桥梁、塔架、风电、航空航天及海洋结构;

板壳结构:高速列车/磁浮车体、舱体、风挡、复合材料及轻量化结构;

三维结构与多物理场:实体结构、声腔、流场及其耦合系统。