Language : English
Xiyao Liu
  • Personal Information

    Associate Professor



    Supervisor of Master's Candidates

    Date of Employment:2015-04-13

    School/Department:Computer Science and Engineering

    Education Level:PhD Graduate

    Business Address:科技楼603

    Sex:Male

    Contact Information:微信:lxyzoewx 邮箱:lxyzoewx@csu.edu.cn;lxyzoewx@163.com

    Degree:Doctoral degree

    Status:Employed

    Alma Mater:北京大学信息科学与技术学院

    Discipline:Computer Science and Technology

  • Profile

    北京大学本、博毕业,中南大学计算机学院副教授, 硕士生导师。现研究领域为人工智能与多媒体安全,具体包括:深度视频合成与检测; 生成式无载体信息隐藏方法;对抗样本检测; 基于深度学习的零水印方法; 深度鲁棒信息隐藏方法。具体研究方向为:

    1)深度视频合成与检测: 

      深度视频合成技术在教育、文创、娱乐等领域具有其积极价值,但该技术的滥用会给国防、军事、民生等多方面带来全新安全的挑战。基于深度生成网络和分类网络实现深度合成视频的主动和被动检测,相关成果对深度合成视频的安全管控有重要作用。

    2)生成式无载体信息隐藏

      传统的信息隐藏会修改信息内容,无法达到可证的安全,会受到隐写分析器的威胁。而基于对抗式生成网络可以将特定的信息生成图像,并使用生成图像传递和还原秘密信息,从而实现可证安全的隐蔽通讯。

    3)对抗样本检测

      对深度学习模型输入数据添加的某些微小扰动能够对模型的预测和判断造成判断错误。这种加入了不会被肉眼察觉,但却能够彻底欺骗深度学习模型的微小扰动的数据样本被称为对抗样本。基于高频信息的深度学习分类算法有效的检测对抗样本,将其和正常样本分开。

    4)基于深度学习的零水印方法

      将数字内容版权保护视为二分类问题,基于深度学习网络提取图像视频数字内容的鲁棒性特征,实现对数字内容的的可靠保护。

    5)深度鲁棒信息隐藏方法

      结合传统鲁棒信息隐藏方法以及基于深度学习的信道攻击后处理模拟方方法,提出适合适合社交媒体的深度鲁棒信息隐藏方法。


      相关研究成果在Information Sciences,  International Conference on Multimedia and Expo(ICME), IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Archives of Computational Methods in Engineering, Neurocomputing等国际知名学术刊物会议上发表30余篇论文。现担任中南大学学报英文版青年编委;CSIG数字取证和安全专委会委员。主持项目多项,包括1项国家自然科学青年基金项目,1项湖南省自然科学面上基金和1项湖南省自然科学青年基金项目,参与过2项国家自然科学基金面上项目和1项湖南省自然科学面上项目。



     

     教育背景:

    2004/09-2008/07, 北京大学, 本科。

    2008/09-2015/01, 北京大学, 硕博连读。

    2013/04-2013/10, 新加坡资讯通信研究院 (Institute for Infocomm Research),交流学习。

    工作经历:

    2015-2018,中南大学,信息科学与工程学院,博士后 (因为博士后基金年限延后出站1年)

    2015-2017,中南大学计算机学院,网络空间安全系,讲师

    2017-今,中南大学计算机学院,网络空间安全系,副教授

    2018/10-2019/09,    英国拉夫堡大学 (英国TOP 6 大学),访问学者。

    主持和参与过的重大课题:

    1. 国家自然科学青年科学基金,基于感兴趣区域的医学影像无损水印鉴别方法(61602527) 2017-2019,主持。

    2. 湖南省自然科学面上基金,基于深度学习的图像隐写算法研究 (2020JJ4746 ) 2020-2022,主持。

    3. 湖南省自然科学青年科学基金,基于感兴趣区域特征的医学影像无损版权保护算法研究(2017JJ3416) 2017-2019,主持。

    4. 中国博士后科学基金(二等),面向医学影像版权保护的无损数字水印算法研究(2017M612585) 2017-2018 ,主持。

    4. 湖南省自然科学基金面上项目,细微观尺度生物组织建模与修复研究(2017JJ2330)2017-2019,参与(第二)。

    5. 国家自然科学基金面上项目,面向早期肝癌立体定向放疗的多模态图像处理关键技术研究(61772555)2018-2021,参与(第四)。

    6. 国家自然科学基金面上项目,基于综合信任的边缘计算资源管理与协同优化研究(61772553)2018-2021,参与(第二)。

     

     近五年发表的代表性论文(第一作者和通讯作者):

    1. Xiyao Liu, Yifan Wang, Ziqiang Sun, Lei Wang, Rongchang Zhao, Yuesheng Zhu, Beiji Zou, Yuqian Zhao, Hui Fang, Robust and discriminative zero-watermark scheme based on invariant features and similarity-based retrieval to protect large-scale DIBR 3D videos, Information Sciences, 2021  (SCI期刊, JCR Q1论文, TOP期刊, If 5.91).

    2. Xiyao Liu, Ziping Ma, Xingbei Guo, Jialu Hou, Gerald Schaefer, Lei Wang, Victoria Wang, Hui Fang, Camouflage Generative Adversarial Network: Coverless Full-Image-To-Image Hiding, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics ( IEEE SMC), 2020. (CCF C类会议)

    3. Lei Wang, Jialu Hou, Xingbei Guo, Ziping Ma, Xiyao Liu(通讯作者), Hui Fang,  Micro-expression Video Clip Synthesis Method based on Spatial-temporal Statistical Model and Motion Intensity Evaluation Function. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics ( IEEE SMC), 2020. (CCF C类会议)

    4. Zhao Rongchang, Hong Li,  Xiyao Liu(通讯作者), A Survey of Dictionary Learning in Medical Image Analysis and Its Application for Glaucoma Diagnosis. Archives of Computational Methods in Engineering, 2019  (SCI期刊, JCR Q1论文, TOP期刊, If 6.73).

    5. Xiyao Liu, Jieting Lou, Hui Fang, Yan Chen, Pingbo Ouyang, Yifan Wang, Beiji Zou, Lei Wang. A Novel Robust Reversible Watermarking Scheme for Protecting Authenticity and Integrity of Medical Images. IEEE Access, 2019. (SCI期刊, JCR Q1论文, If 3.745)

    6. Lei Wang, Hai Xiao, Sheng Luo, Jie Zhang, Xiyao Liu(通讯作者). A Weighted Feature Extraction Method based on Temporal Accumulation of Optical Flow for Micro-expression Recognition. Signal Processing: Image Communication, 2019. (SCI期刊, JCR Q2论文, If 2.779)

    7. Xiyao Liu, Yifan Wang, Jingyu Du, Shenghui Liao, Jieting Lou, Beiji Zou. Robust hybrid image watermarking scheme based on KAZE features and IWT-SVD, Multimedia Tools and Applications, 2019. (SCI期刊, JCR Q2论文, If 2.313).

    8. Beiji Zou, Jingyu Du, Xiyao Liu(通讯作者), Yifan Wang. Distinguishable zero-watermarking scheme with similarity-based retrieval for digital rights Management of Fundus Image, Multimedia Tools and Applications, 2018 (SCI期刊, JCR Q2论文, If 2.313)

    9. Xiyao Liu, Fangfang Li, Jingyu Du, Yang Guan, Yuesheng Zhu, Beiji Zou. A Robust and Synthesized-Unseen Watermarking for the DRM of DIBR-based 3D Video, Neurocomputing, 2017. (SCI期刊, JCR Q1论文, If 4.438)

    10. Xiyao Liu, Rongchang Zhao, Fangfang Li, Shenghui Liao, Yipeng Ding, Beiji Zou. Novel Robust Zero-Watermarking Scheme for Digital Rights Management of 3D Videos, Signal Processing: Image Communication, 2017 . (SCI期刊,  JCR Q2论文, If 2.779)

    11. Fangfang Li, Siwei Luo, Xiyao Liu(通讯作者), Beiji Zou. Bag-of-visual-words model for artificial pornographic images recognition. Journal of Central South University, 2016. (SCI期刊, JCR Q3论文, If 1.249)

    12. Xiyao Liu, Yuesheng Zhu, Yu Ge, Dajun Wu, Beiji Zou. A Secure Medical Information Management System for Wireless Body Area Networks, KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2016. (SCI期刊, JCR Q4论文, If 0.648)

    13. Xiyao Liu, Yuesheng Zhu*, Ziqiang Sun, Mengge Diao, Liming Zhang, A novel robust video fingerprinting-watermarking hybrid scheme based on visual secret sharing, Multimedia Tools and Applications, 2015, 74(21): 9157-9174. (SCI期刊, JCR Q2论文, If 2.313)

     

     


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