个人简介
主要围绕软件与服务质量保障开展研究，聚焦大规模分布式系统的稳定性与服务质量保障、智能化漏洞检测与修复方法，以及大语言模型在软件工程中的应用。近年来，在 TOSEM、TSC、TKDE、TPDS、TON、FSE、ACM SoCC 等国际高水平期刊与会议发表论文十余篇。参与国家重点研发计划 4 项、企业项目 1 项，相关研究成果服务于国家重点战略需求，并在产业实践中形成了科研创新与实际落地相结合的持续贡献。
研究方向
智能化软件工程、软件漏洞检测与修复、软件质量保障、智能体技术、智能运维方法
Selected Publications
[FSE] Hao Zhu, Jia Li, Jiaru Qian, Yihong Dong, Ziliang Wang, Lecheng Wang, Ge Li. VulInstruct: Security Knowledge Mining for Vulnerability Detection. 2026. (CCF A)
[TOSEM] Ziliang Wang, Ge Li, Jia Li, Meng Yan, Yingfei Xiong, Zhi Jin. M2CVD: Multi-Model Collaboration for Code Vulnerability Detection.2025. (CCF A)
[TSC] Ziliang Wang, Xiaohong Zhang, Ze Shi Li, Meng Yan. QoSBERT: An Uncertainty-Aware Approach Based on Pre-trained Language Models for Service Quality Prediction. 2025. (CCF A)
[TKDE] Ziliang Wang, Xiaohong Zhang, Ze Shi Li, Meng Yan. A Region-Aware Dual Latent State Mining Framework for Service Recommendation in Large-Scale Service Networks. 2025. (CCF A)
[TSC] Ziliang Wang, Xiaohong Zhang, Ze Shi Li, Sheng Huang, Meng Yan. Feature Noise Resilient QoS Prediction with Probabilistic Deep Supervision. 2025. (CCF A)
[ToN] Ziliang Wang, Shiyi Zhu, Jianguo Li, Wei Jiang, K. K. Ramakrishnan, Meng Yan, Xiaohong Zhang, Alex X. Liu. DeepScaling: Autoscaling Microservices with Stable CPU Utilization for Large Scale Production Cloud Systems. 2024. (CCF A)
[TPDS] Ziliang Wang, Xiaohong Zhang, Meng Yan, Ling Xu, Dan Yang. HSA-Net: Hidden-State-Aware Networks for High Precision QoS Prediction. 2021. (CCF A)
[SoCC] Ziliang Wang, Shiyi Zhu, Jianguo Li, Wei Jiang, K. K. Ramakrishnan, Yangfei Zheng, Meng Yan, Xiaohong Zhang, Alex X. Liu. DeepScaling: Microservices AutoScaling for Stable CPU Utilization in Large Scale Cloud Systems. 2022. (CCF B)
[Internetware] Ziliang Wang, Ge Li, Jia Li, Yihong Dong, Yingfei Xiong, Zhi Jin. Line-level Semantic Structure Learning for Code Vulnerability Detection. 2025.
[SCIS] Yongqiang Zhao, Zhenyu Li, Zhi Jin*, Feng Zhang, Ziliang Wang et al., PGPL: Enhancing Spatial Awareness Abilities of Multimodal Large Language Models Based on Precise Geometric Position Learning, SCIENCE CHINA Information Sciences 2025, (CCF A)
科研项目
国家重点研发计划：面向场景计算的低代码开发方法与环境，项目骨干，在研
国家重点研发计划：模型制导的安全代码智能推荐与生成，课题骨干，已结题
阿里巴巴及蚂蚁集团研发项目：大规模微服务动态扩缩容技术研究，主研，已结题
国家重点研发计划：城市服务运行态势感知及优化技术，项目骨干，已结题
国家重点研发计划：面向海量涉诉信访案件分析的处理效果评估与社会风险预警技术研究，课题骨干,已结题
联系方式：226056@csu.edu.cn
欢迎对以下方向感兴趣的同学联系交流：
软件漏洞检测与修复
大语言模型与软件工程
软件安全与可信智能分析
服务质量预测与优化
智能运维与时序异常检测
也欢迎与学术界、工业界同行围绕智能软件工程、软件安全和服务计算开展合作研究。
工作经历
[1] 2023.9-2025.9
北京大学
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计算机学院
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博士后
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导师：李戈教授