个人简介
项正良，工学博士（博士后），江西上饶人，现为中南大学土木工程学院讲师。
主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、湖南省自然科学基金、中国博士后科学基金各1项，作为研究骨干参与国家重大科研仪器研制项目、国家重点研发计划项目、中国中铁重大专项等重大科研项目，主持中南大学学位与研究生教育教学改革研究项目1项。
长期从事桥梁结构可靠度计算方法、桥梁抗风、桥梁结构健康监测等土木工程防灾减灾领域与人工智能的交叉应用研究。在Reliability Engineering and System Safety、Mechanical Systems and Signal Processing、Engineering with Computers、Structural Health Monitoring等国内外权威期刊发表20余篇学术论文，授权国家发明专利5项、软件著作权5项。
中国力学学会会员、国家自然科学基金委通讯评议专家、全国研究生教育评估监测专家库专家，《Scientific Reports》期刊编委、《Advances in Wind Engineering》（AWE）期刊青年编委，多个SCI期刊审稿人。获中国铁道学会科学技术奖一等奖、中南大学高等教育（本科）教学成果奖一等奖、首届湖南省博士后创新创业大赛优胜奖、湖南省优秀硕士学位论文奖、中南大学优秀硕士学位论文奖、中南大学优秀毕业生、中南大学优秀研究生、哈尔滨工业大学“欧维姆奖学金”等奖励荣誉。
每年招收硕士研究生（土木工程、土木水利、消防工程），欢迎感兴趣的同学报考，邮箱：xiangzl@csu.edu.cn
（一）科研项目
1. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划项目子课题，2025YFB2606604-2，台风下铁路长大桥梁风振稳定性保持与位移控制技术，2025-12至2028-11，40万元，主持
2. 国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目（C类）[原青年科学基金项目]，52208223，大跨高铁桥梁抖振可靠度分析的深度生成网络和深度强化学习融合方法，2023-01-01至2025-12-31，30万元，主持
3. 湖南省科学技术厅，青年基金项目，2023JJ40754，基于深度学习的混合不确定性下大跨高铁桥梁抖振可靠度分析方法研究，2023-01至2025-12，5万元，主持
4. 中国博士后科学基金会，面上项目，2022M713545，基于深度学习的大跨高铁桥梁抖振可靠度融合分析方法研究，2022-06至2024-05，8万元，主持
5. 中南大学，研究生创新项目，2016zzts419，基于时变可靠度的受火结构剩余寿命预测研究，2016-06-01至2017-05-31，0.9万元，主持
6. 国家自然科学基金委员会，国家重大科研仪器研制项目，52327810，高速铁路车-桥系统实时气动混合模拟试验装备研制，2024-01-01至2028-12-31，832.6万元，参与（负责课题三）
7. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划项目，2022YFB2302700，川藏铁路高海拔深切峡谷区千米级大跨度悬索桥抗风理论与行车安全防控技术，2023-04至2026-03，3000万元，参与（项目办公室骨干）
8. 中国中铁股份有限公司，重大专项，2021-专项-04-2，多灾害耦合作用桥梁结构致灾机理及安全防控关键技术研究，2021-12至2024-12，1000万元，参与（课题长）
9. 国家自然科学基金委员会，面上项目，51978216，基于计算机视觉和深度学习的大型桥梁健康监测异常数据诊断，2020-01-01至2023-12-31，60万元，参与
10. 中铁工程设计咨询集团有限公司，横向课题，KY2024A012，钢桁加劲混凝土连续梁桥关键技术研究，2026-03-17至2026-12-31，主持
11. 中南大学，学位与研究生教育教学改革研究项目，融合AI与防灾减灾的创新型土木研究生培养模式研究，2025-01-01至2026-12-31，主持
12. 湖南省教育厅，湖南省普通本科高校教学改革研究项目，202502000167，人工智能赋能土木工程教学改革和课程升级，2025-07-28至2027-07-28，参加
（二）论文成果
1. He, X., Jing, H., & Xiang, Z. (项正良). (2026). Structural Response Probability Density Prediction Method Based on Interpretable Deep Generative Network. Available at SSRN 5354274.
2. Shen, Y., Chen, H., He, L., Wang, Q., & Xiang, Z. (项正良, 通讯作者). (2026). Prediction of compressive strength of concrete after freeze-thaw cycles and high temperature exposure using computer vision and transfer learning, Construction and Building Materials, 520, 145985.
3. Shen, Y., & Xiang, Z (项正良, 通讯作者). (2026). An efficient method considering imbalanced datasets for structural surface defect detection based on knowledge transfer and active learning. Results in Engineering, 109578.
4. Shen, Y., Wang, X., Tong, J., & Xiang, Z (项正良, 通讯作者). (2025). A new air cabin ventilation relay system and its optimization design for extra-long tunnel construction, with multiple working faces. Energy Sources, Part A: Recovery, Utilization, and Environmental Effects, 47(1), 5059-5078.
5. Zhao, Y. S., He, X.*, Shi, K.*, Peng, B., & Xiang, Z. (项正良) (2025). An adaptive multitask deep learning model for reliability analysis of vehicle-bridge stochastic vibration systems. Mechanical Systems and Signal Processing, 238, 113190.
6. Shen, Y., Wang, Q., Zhou, Q., Li, X., & Xiang, Z (项正良, 通讯作者). (2024). Experimental Study on Fire Resistance of Geopolymer High-Performance Concrete Prefabricated Stairs. Buildings, 14(12), 3783.
7. Wang, W., Chen, Q., Shen, Y., & Xiang, Z (项正良, 通讯作者). (2024). Leakage Identification of Underground Structures Using Classification Deep Neural Networks and Transfer Learning. Sensors, 24(17), 5569.
8. Shen, Y., He, L., Dai, M., Wang, Q., & Xiang, Z (项正良, 通讯作者). (2024, August). Study on fire resistance of high performance concrete nonplanar beam-wall joints. In Structures (Vol. 66, p. 106820). Elsevier.
9. Xiang, Z. (项正良), He, X.*, Zou, Y., & Jing, H. (2024). An active learning method for crack detection based on subset searching and weighted sampling. Structural health monitoring, 23(2), 1184-1200.
10. Xiang, Z. (项正良), He, X.*, Zou, Y., & Jing, H. (2024). An importance sampling method for structural reliability analysis based on interpretable deep generative network. Engineering with Computers, 40(1), 367-380.
11. Shen, Y., Dai, M., Pu, W., & Xiang, Z. (项正良, 通讯作者) (2022). Effects of content and length/diameter ratio of PP fiber on explosive spalling resistance of hybrid fiber-reinforced ultra-high-performance concrete. Journal of Building Engineering, 58, 105071.
12. Bao, Y., Xiang, Z. (项正良), & Li, H. (2021). Adaptive subset searching-based deep neural network method for structural reliability analysis. Reliability Engineering & System Safety, 213, 107778.
13. Xiang, Z. (项正良), Bao, Y.*, Tang, Z., & Li, H. (2020). Deep reinforcement learning-based sampling method for structural reliability assessment. Reliability Engineering & System Safety, 199, 106901.
14. Xiang, Z. (项正良), Chen, J., Bao, Y.*, & Li, H. (2020). An active learning method combining deep neural network and weighted sampling for structural reliability analysis. Mechanical Systems and Signal Processing, 140, 106684.
15. Shen, Y.*, Xiang, Z. (项正良), Ma, F., Mi, F., & Chen, Z. (2018). Experimental study of the gas diffusion coefficient of heated concrete. Construction and Building Materials, 170, 627-636.
16. 申永江, 杨明, 项正良, & 申永志. (2018). 柔性双排长短组合桩滑坡推力的计算方法. 岩土力学, 39(10), 3597-3602.
17. Shen, Y., Yu, Y.*, Ma, F., Mi, F., & Xiang, Z. (项正良) (2017). Earth pressure evolution of the double-row long-short stabilizing pile system. Environmental Earth Sciences, 76(16), 586.
18. 项正良, 申永江*, 马菲, 杨明, & 徐伟国. (2017). 工程结构时变可靠度方法及 Monte Carlo 实现. 铁道科学与工程学报, 14(5), 1029-1036.
19. 李耀庄, 翟治鹏, & 项正良. (2017). 基于翘曲位移函数的框筒结构剪力滞后效应研究. 铁道科学与工程学报, 14(7), 1505-1511.
20. Shen, Y., Wu, Z.*, Xiang, Z. (项正良), & Yang, M. (2017). Physical test study on double-row long-short composite anti-sliding piles. Geomechanics & engineering, 13(4), 621-640.
21. Shen, Y. J., Yang, M., Cui, H. H., Xiang, Z. L. (项正良), Li, Y. Z., & Wen, K. (2015). Distribution characteristics and influence factors of soil arching ring behind stabilizing piles. Applied Mechanics and Materials, 744, 474-478.
22. 申永江, 杨明, 项正良, 郑茂营, 徐伟国, & 文康. (2015). 双排桩桩排间土拱效应的发育规律研究. 水文地质工程地质, (1), 70-74.
23. 申永江, 杨明, & 项正良. (2015). 双排长短组合桩与常见双排桩的对比研究. 岩土工程学报, 37(zk2), 96-100.
（三）专利成果
1. 项正良; 何旭辉. 基于深度生成网络的高铁桥梁可靠度计算重要抽样方法，2025-05-02，中国，ZL2022 1 1670970.3（国家发明专利授权）
2. 何旭辉; 项正良. 基于自适应子集搜索和深度学习的桥梁表观裂缝识别方法，2026-02-27，中国，ZL 2022 1 1670986.4（国家发明专利授权）
3. 王文熙; 何旭辉; 文强; 张筱雨; 项正良. 一种弹性尖劈装置及其设计方法, 2025-11-25. 中国，ZL 2024 1 0952692.3（国家发明专利授权）
4. 申永江; 项正良; 马菲; 杨明. 一种不同含水率土样/岩样制作装置, 2017-09-22. 中国, ZL 2015 1 0430243.3（国家发明专利授权）
5. 申永江; 杨明; 项正良; 文康. 一种双排长短组合抗滑桩, 2017-04-05, 中国, ZL 2014 1 0430783.7（国家发明专利授权）
（四）软件著作权
1. 项正良; 何旭辉; 文强; 魏晓军; 基于流模型的桥梁结构随机振动响应概率密度计算软件, 2024SR1473758, 2024-10-08（软件著作权）
2. 项正良; 何旭辉; 基于主动学习的高速铁路桥梁表观裂缝识别计算机视觉软件, 2023SR1218025, 2023-08-09（软件著作权）
3. 项正良; 何旭辉; 基于深度生成网络的结构可靠度分析重要抽样软件, 2022SR1192626, 2022-06-30（软件著作权）
4. 项正良; 何旭辉; 基于深度学习代理模型的结构可靠度分析软件, 2022SR1214106, 2022-06-30（软件著作权）
5. 鲍跃全; 李惠; 项正良; 唐志一; 金耀; 基于深度强化学习的结构可靠度计算软件, 2019SR0344608, 2019-04-17（软件著作权）
（五）教学成果
1. 主讲课程，本科生专业必修课，《结构设计原理》
2. 中南大学2025年大学生创新训练计划项目，省级立项，S202510533227，基于迁移学习和生成模型的桥梁火灾机器学习识别方法研究，0.3万元，团队成员：何叙、陈颖、刘力畅、孙浩博、张润，指导教师：项正良
3. 中国学位与研究生教育学会、中国科协青少年科技中心，第一届中国研究生智能建造创新大赛，二等奖，基于深度学习的桥梁病害识别，2025年，团队成员：陈华兴、宁俊熙、邹墨晗，指导教师：申永江、项正良
（六）奖励和荣誉
1. 中国铁道学会, 科技进步,一等奖, 大跨度高速铁路桥梁抗风关键技术及工程应用, 2025, 排名17/25
2. 中南大学, 高等教育教学成果奖（本科）, 一等奖, “立足土建特色、践行科教协同”的非公安类消防工程专业人才培养体系的创建与实践, 2025年, 排名11/16
3. 湖南省人力资源和社会保障厅, 首届湖南省博士后创新创业大赛优胜奖, 基于深度学习的多灾害耦合作用下高速铁路桥梁可靠性评估系统, 2023年，排名1/4
4. 湖南省教育厅, 湖南省人民政府学位委员会, 湖南省优秀硕士学位论文, 基于时变可靠度的受火RC结构剩余寿命预测研究, 2019年, 排名1
5. 中南大学, 优秀硕士学位论文, 基于时变可靠度的受火RC结构剩余寿命预测研究, 2018年, 排名1
6. 中南大学, 优秀研究生, 2016年, 排名1
7. 中南大学, 优秀毕业生, 2014年, 排名1
8. 哈尔滨工业大学, 欧维姆奖学金, 2020年, 排名1
教育经历
[1] 2017.9-2021.9
哈尔滨工业大学 | 力学 | 工学博士学位 | 导师：鲍跃全 教授
[2] 2014.9-2017.6
中南大学 | 土木工程 | 工学硕士学位 | 导师：申永江 副教授
[3] 2010.9-2014.6
中南大学 | 土木工程 | 工学学士学位 | 大学本科毕业
工作经历
[1] 2024.5-至今
中南大学
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土木工程学院
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团队负责人：何旭辉 教授
[2] 2021.10-2024.5
中南大学
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土木工程学院
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博士后
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导师：何旭辉 教授
其他联系方式
[6] 邮箱：
团队成员
团队名称：中南大学风工程研究中心
| 风工程研究中心（主页） | |
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团队名称：中南大学消防工程系
| 中南大学消防工程系（主页） | |
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团队名称：桥梁抗风可靠度
| 黄荣丽 | |
2025级硕士研究生，土木工程 |
| 陈思羽 | |
2025级硕士研究生，土木水利 |
| Md Emtiaz Hasan Parvez（亚瑟） | |
2025级硕士研究生，土木工程 |
