返回首页

[1] 智能数控加工过程建模、仿真与优化

[2] 物理信息驱动的多轴自主刀具路径生成与优化

[3] 理论模型与大数据模型融合的混合建模方法

[4] 人工智能算法在数控加工和数控系统中的应用

本课题组总体研究定位

围绕“物理信息与人工智能融合驱动的智能数控加工”开展研究。面向复杂零部件高质量、高效率与高自主化加工需求，研究加工物理机理、制造数据与人工智能深度融合的智能数控加工理论与方法，重点解决加工过程难规划、难建模、难预测和难优化等问题，形成从自主路径规划、加工过程感知与建模、智能预测到加工过程优化与智能决策的完整技术体系。

包括以下几个主要的研究方向：

[1] 物理信息驱动的多轴自主刀具路径生成与优化

面向复杂曲面和复杂零部件多轴数控加工，研究融合零件几何特征、加工物理状态和机床运动约束的自主刀具路径生成方法，实现刀具运动的自主决策、路径规划和多目标优化。

[2] 机理与数据融合的智能加工过程建模

围绕复杂数控加工过程中多因素耦合、强非线性和不确定性问题，研究理论模型、物理机理与制造数据融合的混合建模方法，构建具有高精度、强泛化和物理可解释性的加工过程仿真模型。

[3] 人工智能驱动的加工优化与智能数控系统

面向新一代智能数控装备，研究人工智能算法与数控加工、CAM/CNC及数控系统的深度融合，实现加工状态感知、工艺参数优化、自主决策和在线控制。