Distinguished Associate Professor
Supervisor of Master's Candidates
Date of Employment:2025-06-25
School/Department:School of Computer Science and Engineering
Sex:Male
Status:Employed
Alma Mater:悉尼科技大学
杨浩然，男，汉族，湖南新化人，共青团员，现任中南大学计算机学院特聘副教授、硕士生导师。先后入选/主持中南大学海归青年学者国际合作种子计划（重点资助）、教育部海外引才专项、湖南省自科基金青年项目（D类）。2025年2月博士毕业于悉尼科技大学，师从徐贯东教授（现任香港教育大学助理副校长、人工智能讲座教授），期间于2023年9月至2024年12月在香港理工大学进行联合培养，导师为李青教授（IEEE Fellow，电子计算学系系主任），2020年6月本科毕业于南京大学计算机科学与技术系（现计算机学院）计算机与金融工程实验班。主要研究方向是基于图神经网络的图数据挖掘及其应用。近几年来，在数据挖掘、人工智能等领域的主流国际期刊和会议发表论文10余篇，代表性论文发表在相关领域的顶级国际会议和期刊如ICDM、WWW、NeurIPS、TKDE、KDD等，并在相关会议上作报告分享科研成果，其中一篇论文获CCF- C类会议ADMA2022“最佳应用论文奖”。长期担任数据挖掘（如CIKM、ICDM、WWW、SIGIR、KDD、TKDE、TOIS等）与人工智能（如AAAI、IJCAI、NeurIPS等）等领域顶级会议和期刊的程序委员和审稿人。曾受邀在CCF-C类会议WISE2021上做教学讲座（Tutorial）。
每年招收硕士生2-3名，欢迎对图学习与大语言模型在推荐系统、生物信息等领域中的应用感兴趣且致力于发表高水平论文的同学联系。
请将简历、成绩单以及相关成果材料（如有）发送至本人邮箱：yhr [dot] cse [AT] csu [dot] edu [dot] cn，因邮件数量过多，恕不一一回复。
本人与中国香港以及澳大利亚相关高校和科研机构以及部分内地TOP高校保持紧密联系与合作，可推荐优秀学生前去访问、深造。
本课题组目前经费较为充足，已配备一台专属服务器（NVIDIA PRO5000 BLACKWELL 48GB多卡，后续会根据课题组人数拓展）用于支持大语言模型相关的研究工作。
部分论文成果 (#：共同一作，*：通讯作者)：
[7] Maolin Wang, Ziting Mai, Zichun Liu, Beining Bao, Hongyu Chen, Junjie Liu, Yunbo Zhang, Bingkun Zhao, Tianshuo Wei, Jian Liu, Chenbin Zhang, Haoran Yang*, “A Serial Two-Stage Framework for Robust Multimodal Fake News Detection via Adaptive Reasoning”, The 32nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2026. (CCF-A)
[6] Jiahao Liang, Carl Yang, Haoran Yang, Zhiwen Yu, Mengzhu Wang, Kaixiang Yang, “Cognitive Bifurcation: Dual-Progressive Causal Diffusion with Hippocampal Memory for Continual Graph Learning”, The 32nd SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2026. (CCF-A)
[5] Jiahao Liang#, Haoran Yang#, Xiangyu Zhao*, Zhiwen Yu, Guandong Xu, Wanyu Wang, Kaixiang Yang*, “Democratic Recommendation with User and Item Representatives Produced by Graph Condensation”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2026. (CCF-A, JCR Q1)
[4] Haoran Yang, Hongxu Chen, Xiangyu Zhao, Sixiao Zhang, Xiangguo Sun, Qian Li, Hongzhi Yin, Guandong Xu*, “Generating Compressed Counterfactual Hard Negative Samples for Graph Contrastive Learning”, CAAI Transactions on Intelligence Technology, 2026. (中科院SCI一区TOP, JCR Q1)
[3] Jiahao Liang#, Yutian Xiao#, Haoran Yang*, Zhiwen Yu, Jia-Nan Liu, Kaixiang Yang*, “C-HyPOD: Causal Hyperbolic Learning with Prototype Orthogonal Disentanglement for Graph Out-of-Distribution Recommendation”, The 35th ACM Web Conference (TheWebConf), 2026. (CCF-A)
[2] Jiahao Liang#, Haoran Yang#, Xiangyu Zhao, Zhiwen Yu, Mianjie Li, Chuan Shi, Kaixiang Yang*, “Large Language Model Enhanced Graph Invariant Contrastive Learning for Out-of-Distribution Recommendation”, arXiv 2025.
[1] Sirui Huang, Qian Li, Haoran Yang, Dianer Yu, Qing Li, Guandong Xu*, “Causal Time-aware News Recommendations with Large Language Models”, ACM Transactions on Information Systems (TOIS), 2025. (CCF-A, JCR Q1)
