基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法
发布时间：2020-08-16
点击次数：
DOI码：10.11949/0438-1157.20191115
发表刊物：化工学报
合写作者：关羽吟*, 蒋朝辉, 许雪梅
第一作者：尹林子
论文类型：期刊论文
文献类型：J
卷号：71
期号：8
页面范围：3661-3670
是否译文：否
发表时间：2020-06-01
收录刊物：EI
附件：
副教授 硕士生导师
入职时间：2002-09-13
所在单位：电子信息学院
学历：博士研究生毕业
性别：男
联系方式：yinlinzi@csu.edu..cn QQ：84336183
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学信息工程学院
学科：电子科学与技术
曾获荣誉：
自动化学会科技进步奖一等奖（2023，参与）
applied science的guest editor，西部素质教育编委，湖南省教学成果奖（2022，二等奖）湖南省第十五届自然科学优秀学术论文一等奖（2014年，湖南省科技厅）2010年中南大学高等教育教学成果奖（二等奖）
基于k-means++的高炉铁水硅含量数据优选方法
发布时间：2020-08-16
点击次数：
DOI码：10.11949/0438-1157.20191115
发表刊物：化工学报
合写作者：关羽吟*, 蒋朝辉, 许雪梅
第一作者：尹林子
论文类型：期刊论文
文献类型：J
卷号：71
期号：8
页面范围：3661-3670
是否译文：否
发表时间：2020-06-01
收录刊物：EI
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