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发表刊物：

自动化学报

摘要：

为提高启发式算法计算最小约简的可信度, 基于可辨识矩阵, 研究了属性之间存在的吸收、排斥以及互斥等特征, 分析其与最小约简的关联, 提出了对应的最小约简属性启发策略, 建立了各个特征下属性启发策略的可信度计算模型. 在此基础上, 按照可信度排序, 形成了一种综合的高可信度最小约简属性启发策略, 并给出了具体的约简算法. 理论和实验分析表明, 本文策略具有可信度高且可信度可以估计等优点, 能有效提升

合写作者：

尹林子, 李勇刚, 桂卫华

论文类型：

基础研究

通讯作者：

阳春华

文献类型：

J

卷号：

38

期号：

11

页面范围：

1751-1756

是否译文：

否

发表时间：

2012-11-01

收录刊物：

EI