基于大数据的高炉铁水硅含量预报关键属性判 决方法
发布时间：2021-05-14
点击次数：
学校署名：中南大学
专利说明：尹林子，李靖
专利类型：发明
专利状态：授权专利
授权号：ZL2019102813930.0
发明人数：5
是否职务专利：是
申请日期：2019-04-09
授权日期：2021-04-13
附件：
副教授 硕士生导师
入职时间：2002-09-13
所在单位：电子信息学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：物理楼539
性别：男
联系方式：yinlinzi@csu.edu..cn QQ：84336183
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：中南大学信息工程学院
学科：电子科学与技术
曾获荣誉：
applied science的guest editor，西部素质教育编委，湖南省教学成果奖（2022，二等奖）湖南省第十五届自然科学优秀学术论文一等奖（2014年，湖南省科技厅）2010年中南大学高等教育教学成果奖（二等奖）
基于大数据的高炉铁水硅含量预报关键属性判 决方法
发布时间：2021-05-14
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学校署名：中南大学
专利说明：尹林子，李靖
专利类型：发明
专利状态：授权专利
授权号：ZL2019102813930.0
发明人数：5
是否职务专利：是
申请日期：2019-04-09
授权日期：2021-04-13
附件：