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张健教授现工作于中南大学计算机学院，博士生导师，中国指挥与控制学会高级会员，亚太人工智能协会（AAIA）高级会员，IEEE/ACM/CCF会员，现担任湖南省金融货币识别与自助服务平台工程技术研究中心主任，声探测与信息对抗湖南省国防科技重点实验室常务副主任，中国电子学会网络空间安全专家委员会执委，湖南省物联网行业协会常务理事，中南大学“认知计算与智能信息处理”科研团队负责人。张老师长期以来致力于大数据、机器学习、人工智能和软件安全等方面的研究工作，科研课题主要面向目标检测与识别、智能生成、网络空间安全、认知通信、知识图谱、迁移学习范式和无人系统等相关应用领域。 近五年，累计签订各类科研合同近5000万元。其中主持国家、中央军委国防科技创新特区项目课题、湖南省军民融合产业专项基金等省部级纵向科研项目共14项，参与各级纵向科研项目9项，主持来自中国科学院、军事科学院、国防科技大学、空军研究院、中国航天科工集团、中国航天科技集团、中国纸业、湖南省政府、湖南省财政厅、湖南省商务厅和湖南省国资委等单位的横向科研项目40余项，主持国有企业大型软件产品研发2项。申请及授权国家专利25项（其中授权专利14项，完成专利成果转化2项），拥有软件著作权5项。在国内外权威、知名期刊发表论文近50篇，其中近3年发表（含在线发表）JCR 1区论文10篇，JCR2区论文3篇，JCR3区论文2篇，CCF A论文4篇，CCF B论文5篇，CCF C会议论文6篇，长期担任CVPR、AAAI、ECCV、Proceedings of the IEEE、IEEE ACCESS等会议或期刊论文审稿人。此外，张老师还担任国家某ZLGJS重点专项（非公开）项目组专家，军队某主题专家组责任专家，多次担任国家重点研发计划、国防科技基础加强项目、国家高端外国专家引进计划、教育部学科评估等评审工作，是国家科技专家库常邀评审专家。 张老师1998年7月，本科毕业于国防科学技术大学计算机系，师承国内知名的数据库专家郑若忠教授。2002年7月，硕士研究生毕业于中南大学信息科学与工程学院，导师是知名的人工智能专家蔡自兴教授。2007年7月，博士研究生毕业于中南大学信息科学与工程学院，导师是国内知名的软件工程专家陈松乔教授。2011年7月，博士研究生毕业于清华大学经济管理学院，导师是行业知名的管理工程专家黄京华教授。博士研究生毕业后，任教于中南大学至今。近年来承担课题内容主要涉及AIGC/AIGS、小样本学习/攻击样本训练/小目标检测、基于PINN的红外目标特性智能学习、稳态特征提取、基于因果推断的迁移学习范式、5G/6G认知通信理论与方法、深度伪造鉴别与用户态势分析、高动态实时环境下分布式联合通信仿真中间件、基于微服务的构件装配机制、基于视觉的高速铁路基础设施健康智能监测方法研究和DDoS攻击智能防御技术等方面。 2024年，拟招收1名学术学位博士研究生，2名专业博士学位研究生，3名硕士研究生，此外，拟招收若干博士后和接受中西部青年骨干教师国内访问学者，欢迎联系报名！ 研究生招生优先考虑对象：1.具有较高科研工作激情并愿意为此投入大量精力；2.对人工智能相关技术有浓厚兴趣；3.985或211高校计算机相关专业毕业优先；4.有较好的编程基础和经验。 2024年最新获得1名与军事科学院XX院士联合培养人工智能学术博士招生指标，欢迎积极申报！ 联系方式：jianzhang@csu.edu.cn 308409399@qq.com 近三年录用与发表（第一作者或通讯作者）的高水平论文（限十篇）：
[1]Quantum KNN Classification with K Value Selection and Neighbor Selection[J]. IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems,2023.(CCF A) [2] Hybrid Mix-up Contrastive Knowledge Distillation[J]. Information Sciences, 2023.（中科院1区，CCF B） [3]HearMe: Accurate and real-time lip reading based on commercial rfid devices[J], IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC).2023（CCF A） [4]Semantics-guided generative diffusion model with a 3DMM model condition for face swapping, Pacific Graphics 2023.(CCF B) [5]Double-Layer Search and Adaptive Pooling Fusion for Reference-Based Image Super-Resolution[J]. ACM Trans. Multimedia Comput. Commun. Appl. 2023(CCF B) [6]Detecting Adversarial Samples for Deep Learning Models: A Comparative Study[J]. IEEE Transactions on Network Science and Engineering. 2022 [7]Image Disentanglement Autoencoder for Steganography without Embedding.CVPR 2022.(CCF A) [8]A survey of millimeter-wave communication: Physical-layer technology specifications and enabling transmission technologies.Proceedings of the IEEE.2021.(中科院1区，CCF A） [9]RRL-GAT: Graph Attention Network-driven Multi-Label Image Robust Representation Learning.IEEE Internet of Things Journal.2021.（中科院1区） [10]Discriminative and geometrically robust zero-watermarking scheme for protecting DIBR 3D videos. International Conference on Multimedia and Expo.ICME 2021.（CCF B）
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