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陈志文，副教授，博士生导师，分别于2008年和2012年在中南大学获得学士和硕士学位。2012年9月至2016年10月，受国家留学基金委资助，在德国杜伊斯堡-埃森大学（University of Duisburg-Essen）获得博士学位。现为IFAC(国际自动控制联合会) Technical Committee 6.2委员会成员，国际电气电子工程师学会(IEEE)会员，中国自动化学会会员，中国自动化学会技术过程的故障诊断与安全性专业委员会委员。

主要的研究方向包括：机器学习、数据挖掘和分析、工业大数据、轨道交通设备安全监测、系统健康管理与故障诊断。已在IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Industrial Informatics和Journal of Process Control等国际期刊、《自动化学报》国内权威期刊、IFAC World Congress, IFAC SAFEPROCESS 和 IEEE IECON等国际会议上发表学术论文40余篇(包括SCI论文20余篇，ESI高被引论文2篇，ESI热点论文1篇)，已申请国家发明专利32项，其中16项专利获得授权。在国际著名出版社Springer Vieweg出版英文专著一部、受邀撰写Elsvier出版专著中的一个章节。长期担任Automatica、IEEE TPE、IEEE TIE、IEEE TII、Applied Energy、IEEE TNNLS、ISAT等十余个国际期刊的审稿人。

主持国家自然科学基金重大项目子任务和国家自然科学面上/青年基金，湖南省优秀青年基金，湖南省青年科技创新人才项目等，作为研究骨干参与了国家自然科学基金重大/重点项目、科技部重点研发计划、装备预研教育部联合基金等项目，为“轨道交通节能控制与安全监测”湖南省重点实验室骨干成员。

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[1]中国自动化大会workshop报告-Canonical Correlation Analysis-based Fault Diagnosis Methods

https://www.bilibili.com/video/BV1SL411Z7HJ/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=c4070a1af41dc05f7220927979cfa53c

[2]开源代码(CCA-based Process Monitoring and Fault Detection)：

https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/66947-canonical-correlation-analysis-based-fault-detection-and-process-monitoring-algorithm

[3]开源代码(Distributed CCA-based Process Monitoring and Fault Detection):

https://ch.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/89278-distributed-cca-based-fault-detection-method

[4]开源代码(Deep Neural Network aided CCA-based Process Monitoring and Fault Detection):

https://github.com/CSU-IILab/DNN-CCA

[5]陈志文的谷歌学术Google Scholar:

https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=7Eq0KTAAAAAJ&view_op=list_works
[6] 陈志文的研究之门Research Gate:
https://www.researchgate.net/profile/Zhiwen_Chen