贺建军 工学博士，教授，博士生导师。1989年获中北大学（太原机械学院）自动控制专业学士学位；1992年获中南工业大学自动化专业硕士学位；2004年获中南大学机械电子工程专业博士学位。1992年硕士毕业后留校工作，1995年被聘为讲师，2000 年被聘为副教授，2006年被聘为教授。2004—2006年借调国家自然科学基金委员会信息学部自动化学科工作；2007—2008年作为访问学者在英国格拉摩根大学（University of Glamorgan）从事燃料电池建模与控制技术研究。主持和参与国家科技攻关项目、国家863项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、教育部博导基金项目、湖南省自然科学基金项目，以及校企合作横向科研项目40余项。在国际国内权威学术期刊公开发表学术论文90多篇，其中EI、SCI收录60余篇。授权国家发明专利20余项。获国家科技进步二等奖2项，省部级科技进步一等奖2项、二等奖3项、湖南省自然科学优秀论文二等奖1项、湖南省优秀博士学位论文奖1项、湖南省科学技术创新团队奖1项；

主讲本科生课程：计算机控制技术、系统辨识与自适应控制；主讲研究生课程：自适应控制等。

研究方向：智能检测与控制；机器学习；系统建模与优化控制；自动化装置及系统开发等。

目前正在执行的科研项目：

（1）基于高炉料面形貌立体视频流的最优三维料形布料生成方法，国家自然科学基金项目；

（2）基于机器学习的电池生产设备、工艺监控和产品质量分析，科技部重大研究计划项目；

（3）面向动力电池全生命周期的工业互联网平台共性试验测试环境建设，工信部创新发展工程项目；

（4）烧结流程返粉水分自动控制系统研究与开发，校企合作项目；

（5）制药企业智能仓储与物流优化系统研究与开发，校企合作项目；

（6）液态介质电阻熔铝炉三相电极电流自动平衡操作系统研究与开发，校企合作项目；

获奖情况：

（1）湖南省科学技术创新团队奖, 2020，湖南省人民政府；

（2）大型高强度铝合金构件制备重大装备智能控制技术与应用，2007，国家科学技术进步二等奖； 

（3）复杂机电系统机电耦合分析与解耦控制技术，2006，湖南省优秀博士学位论文奖。

（4）智能集成优化控制技术及其在锌电解和炼焦配煤过程中的应用，2004 ，国家科学技术进步二等奖； 

（5）大型航空航天构件模锻和热处理装备智能控制系统，2004，湖南省科学技术进步一等奖； 

（6）铅锌冶炼过程智能优化控制技术与应用，2003，中国有色金属工业局科学技术进步一等奖；

近几年获授权发明专利：

[1]贺建军;王翔;郭铁峰;张彬汉;李晓;黄福鑫;田睿, 一种基于预训练的锂离子电池多参数配组方法，专利号:ZL202310514018.2

[2] 胡单，贺建军等，基于机理模型及工业物联网的设备异常监测方法及系统，专利号:ZL202311600380.8

[3] 贺建军，王翔，曹凯威，郭铁峰，张彬汉，一种基于注意力机制的锂离子电池化成预筛选方法，专利号:ZL20211 1417732.7

[4] 贺建军，姚军琪，江新辉等，一种烧结返粉料的水分自动控制方法及系统，专利号:ZL202111620431.4

[5] 贺建军，刘再涛，邵雄奇等，一种烧结流程冷却圆筒返粉料水分预测方法及预测系统，专利号:ZL202111635036.3

[6]贺建军;王翔;郭铁峰. 一种集合变分自编码器与动态规整的锂电池异常检测方法. 专利号：ZL202211115206.X

[7]易峰;万颖;贺建军;董密;杨建等. 用于控制永磁同步电机的方法和系统，专利号：ZL2020111811814

[8]刘振杰、贺建军、谭杰.动力电池化成工艺智能调度追溯系统及方法.专利号：ZL202110129662.9

[9]贺建军、宋操、罗旗舞等. 用于玻璃药瓶残氧量检测的标准具效应抑制方法及装置. 专利号：ZL201910270548.0

[10]贺建军、陈东阳、朱琦、党伟然等.一种基于电弧半径波动的矿热炉冶炼炉况识别方法及系统.专利号：ZL201810199518.0

[11]贺建军，叶子聪.一种基于环境补偿模型的玻璃瓶内氧气检测误差校正方法.专利号：ZL202010384837.6

[12]贺建军，曹星宇，朱高峰等.面向TDLAS在线检测瓶内氧气浓度的压缩感知重构方法及系统.专利号： ZL201910087107.7

近几年发表的主要学术论文：

[1]贺建军,季晓,陈致蓬等. High-Definition Light and Shadow Reconstruction of Blast Furnace Burden Surface Images Based on a Spatiotemporal Multi-Domain Guided Generative Model. Journal: IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. 2025,Volume: 22,On Page(s): 18243-18254,Print ISSN: 1545-5955,Online ISSN: 1558-3783,Digital Object Identifier: 10.1109/TASE.2025.3584202

[2]Wang, X.; He, J*.; Huang, F.;Liu, Z.; Deng, A.; Long, R. A Novel Voltage-Abnormal Cell  Detection Method for Lithium-Ion Battery Mass Production Based on Data-Driven Model with Multi-Source Time Series Data[J]. Energies 2024, 17, 3472.

[3]吴仁超,贺建军*,李欣等,A memetic algorithm with fuzzy-based population control for the joint order batching and picker routing problem[J], Information Sciences, 656 (2024) 119913.

[4]Xiang Wang, JianJun He*, Shuai Shen, ZhenJie Liu.A cell screening method for lithium-ion battery grouping based on pre-trained data-driven model with multi-source time series data[J].Journal of Energy Storage. 2024,85:110902. ISSN 2352-152X.

[6]郭铁峰,贺建军*,申帅,等. 基于动态规整与改进变分自编码器的异常电池在线检测方法[J]. 电子与信息学报，2024,46（2）:738-747

[7]胡恩泽, 贺建军*， 申帅. A hybrid discrete state transition algorithm for combinatorial optimization problems. Frontiers in Energy Research. 2023，11:1148011. doi: 10.3389/fenrg.2023.1148011

[8]胡恩泽, 贺建军*， 申帅. A dynamic integrated scheduling method based on hierarchical planning for heterogeneous AGV fleets in warehouses. Frontiers in  Neurorobot. 2023，16:1053067. doi: 10.3389/fnbot.2022.1053067

[9]胡恩泽, 贺建军*, 申帅, 吴仁超 . 面向大型工业仓库的多 AGV 综合优化调度方法[J]. 中南大学学报(自然科学版), 2023, 54(5): 1779−1790.

[10]刘再涛，王震，贺建军*，沈玲，邵雄奇，江新辉. 基于灰狼算法优化的多隐层径向基神经网络铅锌烧结返粉料水分预测[J].中南大学学报(自然科学版),2023, 54(02): 754-764.

[11]吴仁超，贺建军*，李欣等. 基于混合元启发式算法的订单分批问题研究[J], 控制与决策, 2022, 37(8):2110-2118

[12]申 帅， 贺建军*. 基于峰宽修正的玻璃药瓶内氧气残留浓度的检测研究[J], 红外与毫米波学报, 2022, 41(5): 879-887

[13]Shen, Shuai | He, Jianjun | Wang, Xiang. Relationship between harmonic line shape and temperature and pressure for wavelength modulation spectroscopy[J], Optical Engineering, 2022,61(3) - 036103～036115

[14]Shuai Shen *, Jianjun He, Xiang Wang, Enze Hu. Feature selection and online discrimination for weak oxygen absorption spectrum[J], Optik, 269 (2022) 169917

[15]申帅，贺建军*. SGCS: a signal reconstruction method based on Savitzky-Golaysgz filtering and compressed sensing for wavelength modulation spectroscopy[J], Optics Express , 2021, 29(22):35848-35863.      Vol. 29, No. 22/25 Oct 2021/35848

[16]李密，贺建军*.Investigation of ultrasonic velocity and transmission losses in graphite rod based on numerical simulation and experiment, Applied Sciences,

[17]2023, 13(5): 3229. https://doi.org/10.3390/app13053329

[18]李密，贺建军*. Effect of high temperature on ultrasonic velocity in graphite[J], Diamond and Related Materials, 2021, 116（4）: 108368

[19]李密，贺建军*. Soft-sensing model for submerged arc furnace electrode current based on machine learning  [J], Metallurgical and Materials Transactions B, 2022, 53（1）:418-430

[20]Jianjun He , Cao Song , Qiwu Luo , Lijuan Lan, Chunhua Yang and Weihua Gui . Noise-Robust Self-Adaptive Support Vector Machine for Residual Oxygen Concentration Measurement[J]. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2020,69(10):8474-8485.

[21]Jianjun He , Cao Song , Qiwu Luo , Chunhua Yang and Weihua Gui .EWT-ASG: Empirical Wavelet Transform With Adaptive Savitzky–Golay Filtering for TDLAS[J]. IEEE Photonics Journal. 2020,12(3):1-12

[22]Jianjun He  , Chang Wang , Qi Zhu , Ling Shen ,Mande Jing and Weihua Gui . An intelligent optimization control method for the electrode current of submerged arc furnaces based on case reasoning[J] . Journal of Systems and Control Engineering. 2020, 234(10):1088-1100.

[23]申帅,贺建军*,罗旗舞. 基于近红外吸收光谱的西林瓶内氧气残留浓度反演研究[J]. 红外与毫米波学报, 2020, 39(3): 311-317

[24]Qi Zhu, Jianjun He, Weihua Gui. Temperature prediction of aluminum alloy work-pieces in aging furnaces based on improved case-based reasoning. International Journal of Nonferrous Metallurgy, 2017, 06(04),47-59.

[25]Dongyang Chen,Jianjun He*. A soft sensing method for temperature of large-scale aging furnace forgings based on grey system theory. Journal of Computers, 2017. 

[26]于清，贺建军*，模压时效炉锻件温度软测量方法，信息与控制，2017，46（3）：1-8

[27]Wenbin Li,  Jianjun He*. Prediction of Pareto Dominance Using an Attribute Tendency Model for Expensive Multi-objective Optimization[J]. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2020,29(2), 2050021.

[28]李文彬, 贺建军*, 冯彩英, 郭观七. 基于决策空间变换最近邻方法的Pareto 支配性预测. 自动化学报, 2017, 43(2): 294-301.

[29]李文彬, 贺建军*, 郭观七,冯彩英, 潘理. 基于相关分析的多目标优化Pareto优劣性预测. 电子学报, 2017, 45 (2):459-467.

[30]Ling Shen, Jianjun He, Chunhua Yang, Weihua Gui. Multi-zone multi-phase temperature field modelling of aluminum alloy workpieces in large-scale vertical quench furnaces. Applied Thermal Engineering, 2017, 113:1569-1584. 

[31]SHEN Ling, HE Jian-Jun*, YU Shou-Yi, GUI Wei-Hua. Temperature control for thermal treatment of aluminum alloy in a large-scale vertical quench furnace. Journal of Central South University,2016, 23:1719-1728.

[32]Ling Shen, Jianjun He*, Chunhua Yang, Weihua Gui, Honglei Xu. Temperature Uniformity Control of Large-Scale Vertical Quench Furnaces for Aluminum Alloy Thermal Treatment. IEEE Transactions on Control Systems Technology. 2016, 24(1):24-39.