陈龙庭

个人简介

中南大学机电工程学院讲师，研究方向包括：1）智能信息处理与故障诊断，瞄向智能制造和工业大数据背景下的大型机械的故障特征提取与性能劣化评估；2）工业缺陷检测，以深度学习（Deep learning）为核心，以工业中常见的铝材、布匹等为对象，实现其相关瑕疵和缺陷的类型辨识及位置定位；3）生物电信号处理，主要包括基于时间序列和图像分类融合的心电智能诊断技术研究与多导联脑电分类识别算法研究；4）人工智能辅助医疗诊断，主要以机器学习及深度学习为技术手段，开展病理切片等相关影像学分析与智能辨识研究。目前，在唐进元教授科研团队从事科学研究与教育教学工作。

教育经历

[1]   2010.9-2014.7

电子科技大学  |  机械制造及其自动化  |  学士  |  大学本科毕业

[2]   2014.9-2021.6

西安交通大学  |  机械工程  |  博士  |  博士研究生毕业

工作经历

[1]   2021.9-至今

中南大学  |  机电工程学院  |  讲师

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