访问量:

陈杰

分享到:
  • 教师姓名:陈杰

  • 职称:教授

  • 教师拼音名称:chenjie

  • 性别:男

  • 所在单位:地球科学与信息物理学院

  • 学历:博士研究生毕业

  • 入职时间:2011-10-28

  • 学位:博士学位

  • 毕业院校:中南大学

  • 在职信息:在职

  • 学科:测绘科学与技术

  • 招生学科:测绘科学与技术

返回首页

当前位置: CJCSU > 论文成果

陈 杰, 陈铁桥, 刘慧敏,等. 高分辨率遥感影像耕地分层提取方法[J]. 农业工程学报, 2015, 31(003):190-198.[DOI:10.3969/j.issn.1002-6819.2015.03.025]

发布时间:2018-04-26
点击次数:
摘要:
随着城市化建设进程的加快,城郊耕地经常会被开发为建设用地,甚至还会遭受非法占用的危险,这极大威胁了中国粮食安全.该文针对高分辨率遥感影像城郊耕地特点,提出了一种多尺度分层的耕地提取方法.首先,基于归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)约束改进传统Harris角点检测方法得到建筑区概率密度图,并利用最大类间方差(Otsu algorithm,Otsu)分割去除复杂建筑区;然后,利用尺度选择工具(estimation of scale parameter, ESP)分析耕地占主导影像的多尺度分割结果,得到耕地较佳分割尺度并在该尺度下分割整幅影像;进而,利用形状,光谱信息初步检测出耕地对象,选择非建筑区的耕地与建筑区的非耕地样本,训练支持向量机模型并对不确定地物进行分类;最后,依据空间关系进一步判断图像对象,得到城郊耕地最终提取结果.试验结果表明,该方法能较高精度地从城郊区域的复杂背景中提取出不同类型,不同光谱的耕地目标.
是否译文: