教师个人主页教师个人主页
教师姓名：陈杰
职称：教授
教师拼音名称：chenjie
性别：男
所在单位：地球科学与信息物理学院
学历：博士研究生毕业
入职时间：2011-10-28
学位：博士学位
毕业院校：中南大学
在职信息：在职
学科：测绘科学与技术
招生学科：测绘科学与技术
博士，教授，博士生导师，地信院地理信息系教工党支部书记。主要从事遥感大数据驱动的地理知识智能发现研究。获评WGDC全球前沿科技青年科学家，高校GIS创新人物；获自然资源科技进步二等奖1项，地理信息科技进步二等奖3项，湖南省地理信息科技进步奖一等奖1项，湖南省测绘科学技术二等奖1项；获高校GIS论坛“优秀教学成果”奖2项；为中国测绘学会智能化测绘工作委员会委员，中国图象图形学学会遥感图像专业委员会委员，湖南省人工智能学会青年委员委员；获评《遥感学报》优秀编委。
主持国家重点研发项目课题、子课题各1项，国家自然科学基金面上项目3项，青年科学基金项目1项，湖南省自然科学基金面上项目2项；参加国家重点研发项目1项，国家973计划项目1项，863计划项目2项，国家自然科学基金重点项目1项；发表国内外重要刊物学术论文60余篇，其中SCI/EI收录40余篇；授权发明专利10余项；获教育部产学合作协同育人项目1项；出版家规划教材2部（主编/副主编），专业课教材2部（主编）；《遥感学报》青年编委；国内外多个权威/重要学术期刊审稿专家。获评全国测绘/地信/遥感类比赛优秀指导教师，中南大学世纪海翔酬勤奖励金/陈国达 教育基金“优秀教师奖”，优秀班导师，学科竞赛优秀指导教师。
电子邮件：cj2011@csu.edu.cn
办公地点：新校区 地科楼506#
工作经历
2023–至今：中南大学 地理信息系 支部书
2019–2023：中南大学 地理信息系 教学副主任
2021–至今：中南大学 地理信息系 教授
2014–2021：中南大学 地理信息系 副教授
2011–2014：中南大学 地理信息系 讲师
2011–2014：中南大学 博士后
研究方向
(2) 高分辨率遥感影像地物识别、目标检测、语义分割、变化检测
学术兼职
2020–2027年：《遥感学报》编委
2019–2022年：地理信息高等教育研究中心客座研究员
2020年度：《遥感学报》特邀审稿专家
2015/2016/2018/2019年度：《遥感学报》年度优秀审稿专家
2016–至今：国家自然科学基金项目函评专家
2014–至今：多个国内外权威/重要学术期刊的审稿专家
《ISPRS Journal》《Science Advances》《IEEE TGRS》《IEEE JSTARS》
《JAG》《GIScience & Remote Sensing》《Transactions in GIS》
《遥感学报》《测绘学报》《武汉大学学报》《湖南大学学报》
2016–至今：IEEE会员、CCF会员
2021–至今：CSIG会员
代表性论文
![[1]2.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ53eAGBuuACeGEebW8vs106.png "[1]2.png")
![[1]3.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpZ52mAb-ltACIigsu_BwU550.png "[1]3.png")
[1]Chen J, Zhu J, Guo Y, et al. Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation of high-resolution remote sensing imagery driven by category-certainty attention[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-15. [link][code]
![[2]1.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ7F-AQ2hFAAR5mld3xD8624.png "[2]1.png")
![[2]2.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ7GCABWuNAC3-5bXUd6M942.png "[2]2.png")
![[2]3.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpZ7FGANlOiABwBeAVtCms119.png "[2]3.png")
[2]Chen J, et al. Improving few-shot remote sensing scene classification with class name semantics[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-12. [link][code]
![[3]1.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpaBDuASHFlAASD0PMUm5k226.png "[3]1.png")
![[3]2.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpaBEmAM6DnABAX6vYahvM482.png "[3]2.png")
![[3]3.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpZ86KAJue3ADb4Ilak4s4812.png "[3]3.png")
[3]Chen J, Qin D, Hou D, et al. Multiscale object contrastive learning-derived few-shot object detection in VHR imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60: 1-15. [link][code]
![[4]1.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpZ9bOAPZQ5AEDTwc2zHAQ807.png "[4]1.png")
![[4]2.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ9cCAKVlHAC8jLDhJP98548.png "[4]2.png")
[4]Chen J, He P, Zhu J, et al. Memory-contrastive unsupervised domain adaptation for building extraction of high-resolution remote sensing imagery[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-15. [link][code]
![[5]1.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ-BuAYkS3AASN-rdc6ag448.png "[5]1.png")
![[5]2.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylWpZ-A6Aci3NABX2PNhw6U4289.png "[5]2.png")
![[5]3.png](/_resources/group1/M00/00/AF/wKiylmpZ-FOABphlAB_b3mfx5DA255.png "[5]3.png")
[5]Zhu J, Guo Y, Sun G, et al. Unsupervised domain adaptation semantic segmentation of high-resolution remote sensing imagery with invariant domain-level prototype memory[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 61: 1-18. [link][code]
更多代表性论文可通过检索网站Scopus查找，更多开源代码可见课题组GitHub主页。
指导研究生
陈铁桥（2011级）
邵权斌（2013级）
侯佳良、潘朝（2014级）
彭剑、吴志祥（2015级）
韩雅荣、袁超（2016级）
周兴、万里（2017级）
朱晶茹、何玢（2018级）
汪浩、戴欣宜、孙家豪（2019级）
何佩恩、秦登达、史瑞洁（2020级）
杨立博、曾旭、董子琨（2021级）
何昌贤、刘津歌、江宇航（2022级）
方啸腾、王智博、屈亚妮（2023级）
孟令闯、李佳睿、谭洪妍（2024级）
郭亚（2020级 博士生）
孙庚（2021级 博士生）
朱晶茹（2022级 博士生）
苟震波（2023级 博士生）
李会婷（2024级 博士生）
部分毕业研究生去向：
陈铁桥：中国科学院西安光学精密机械研究所（工作/博士毕业）
侯佳良：武汉大学（攻博）
吴志祥：新华三技术有限公司
韩雅荣：中国电子科技集团公司
袁 超：长沙市规划信息服务中心
周 兴：交通银行股份有限公司湖南省分行
万 里：江西省测绘成果质量监督检验测试中心
何 玢：深圳市直机关
汪 浩：华为（深圳）
戴欣宜：长沙市直机关
何沛恩：比亚迪
秦登达：中联重科
杨立博：华为（上海）
曾 旭：江西省事业单位
董子琨：广东勘察设计规划研究院
基于机器视觉与人工智能的遥感影像解译：利用计算机视觉和人工智能算法，如深度学习、机器学习等，对遥感影像进行自动化处理、分析和语义理解。
面向遥感影像小样本目标检测的多尺度特征知识蒸馏与隐式目标发现方法 (Chen et al., 2025, TGRS)
融合全局上下文与几何信息的双重对比适应跨域建筑提取网络方法 (Chen et al., 2025, TGRS)
高分辨率遥感影像地物识别、目标检测、语义分割、变化检测：从高分辨率遥感影像中识别地物类别、定位特定目标、精细划分地物区域，并分析不同时期地表目标的变化情况。
基于多尺度目标对比学习的超高分辨率遥感影像小样本目标检测方法 (Chen et al., 2022, TGRS)
高分辨率遥感影像关系推理、场景建模、智能理解：通过分析影像中不同地物之间的空间、语义和功能关系，构建场景模型，实现对复杂遥感场景的深层次理解和推理。
利用类别名称语义改进小样本遥感场景分类方法 (Chen et al., 2022, TGRS)
多源遥感数据融合与信息提取：综合利用光学-SAR影像、风格差异影像等不同数据的互补信息，提高地物识别和信息提取的准确性、完整性与可靠性。
顾及多模态域差异性的SAR光学融合去云方法
基于解耦风格和语义特征的高分辨率遥感图像建筑提取的无监督域适应方法 (Chen et al., 2024, TGRS)
遥感大数据驱动的地理空间智能认知：利用大规模、多时相和多来源遥感数据，结合人工智能技术挖掘地理空间规律，实现对地表环境及其变化过程的智能感知与认知。
因果原型启发的对比度自适应高分辨率遥感图像的无监督域适应语义分割 (Chen et al., 2024, TGRS)
2021年
第17届中国地理信息科学理论与方法学术年会，杭州
报告题目：特征-输出双对齐的遥感影像建筑物变化检测
2021年
第六届全国成像光谱对地观测学术研讨会，宁波
报告题目：遥感影像变化检测关键技术研究
2021年
第二届全球前沿青年科学家论坛
The intelligent analysis and understanding of remote sensing imagery
2020年
第七届高分辨率对地观测学术年会
Unsupervised domain adaptation for semantic segmentation of high-resolution remote sensing imagery driven by category-certainty attention
第三届城市遥感学术研讨会
“融合多尺度对抗特征的高分遥感影像语义分割”
2019年
中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会学术年会
Sharing multiscale adversarial feature for high resolution remote sensing images semantic segmentation
中国地理信息科学理论与方法学术年会
Weakly supervised building segmentation from high resolution image based on deep learning
2018年
第五届青年地学论坛等会议
Geospatial relation captioning for high-spatial-resolution images by using an attention-based neural network
中国地理信息科学理论与方法学术年会
Multiscale spatial and channel-wise attention for improving object detection in remote sensing imagery
2017年
中国地理信息科学理论与方法学术年会
Representational similarity analysis for understanding remote sensing image recognition based on deep convolutional neural networks
教学获奖/教改项目
获2020年中南大学陈国达教育基金“优秀教师奖”
获2018年研究生教改项目：新工科背景下遥感科学与技术研究生培养体系优化与实践研究
获2018-2019学年教学质量“优秀奖”获奖教师(本科生)：《遥感影像分析》
获2019年本科教改项目：大数据与人工智能背景下遥感创新性实践教学研究
获2019-2020学年教学质量“优秀奖”获奖教师(研究生)：《遥感影像理解与应用》
获2020年中南大学线下金课：《遥感原理与应用》
获2020年度中南大学高水平研究生教材建设项目：城市遥感：方法、模型与应用
获2021年度研究生案例库项目：多源遥感影像智能解译方法及其应用案例库
获2019年度教师师德考核“优秀”
指导学生学科比赛获奖
获2020年第九届全国大学生GIS应用技能大赛特等奖，优秀指导教师
获2018年、2019年全国大学生GIS应用技能大赛一等奖，优秀指导教师
获2019年度第十一届“南方测绘杯”全国高等学校大学生测绘科技论文大赛一等奖，指导教师
获2020年度中南大学学科竞赛优秀指导教师
指导学生参加创新项目获奖
2017-2020年间指导大学生创新训练校级、省级、国家级项目8项，学生6次获得“优秀项目奖”、“优秀论文奖”
指导学生参加学术论坛获奖
指导研究生参加“中国地理信息科学理论与方法学术年会”、“中南大学测绘地理信息研究生学术论坛”等会议，学生论文8次获一等、二等奖、三等奖；
发表教改论文
张彤, 陈杰. 地理信息系统专业研究生专题研讨课的设计与实践[J]. 教育教学论坛, 2016, No.249(11):135-136.
陈杰, 康雯, 刘慧敏. 人工智能时代背景下的遥感课程教学实践思考[J]. 教育现代化, 2019, 6(02):180-182.
陈杰, 邓敏. 《遥感原理与应用》的翻转课堂教学模式探讨[J]. 教育现代化, 2018, 005(035):82-83,105.
大数据智能时代地图学课程内容改革探索
中南大学地理信息科学专业建设的探索与实践
›城市建成环境多源遥感智能监测关键技术与应用（2024YFB3908602）,开始日期:2025-03-18,结项时间:2028-03-18.
›湖南省自然科学基金面上项目:面向自然资源要素跨域识别的不变记忆学习与推理方法研究(2023JJ30655),开始日期:2023-01-01,结项时间:2025-12-31.
›国家自然科学基金面上项目:全球视角下城市空间形态的遥感视觉认知智能建模方法(42371393),开始日期:2023-11-20,结项时间:2027-12-31.
›国家重点研发计划重点专项项目子课题:多源异构空间遥感数据模型与定标应用,开始日期:2021-01-01,结项时间:2025-12-25.
›国家自然科学基金面上项目:融合地理知识的高分遥感影像场景空间智能认知方法,开始日期:2021-01-01,结项时间:2024-12-31.
›国家自然科学基金面上项目:视觉机制驱动的高分辨率遥感影像地物识别方法(41671357),开始日期:2017-01-01,立项时间:2016-08-31,结项时间:2020-12-31.
›湖南省自然科学基金面上项目:遥感大数据驱动的多目标空间关系智能理解研究,开始日期:2020-01-10,结项时间:2021-12-31.
›湖南省科技项目:面向遥感影像识别任务的深度神经网络视觉机制研究,开始日期:2016-09-09,结项时间:2019-09-18.
›湖南省科技计划重点研发项目:湖南山洪地质灾害预警关键技术研究与示范,开始日期:2016-06-01,结项时间:2017-12-25.
›对地观测技术国家绘理信息局重点实验室:顾及场景的城市建筑物变化检测研究,开始日期:2016-01-01,结项时间:2017-12-18.
›国家自然科学基金:基于粒度计算的高分辨率遥感影像耕地信息提取研究(41201428),开始日期:2013-01-01,立项时间:2012-08-31,结项时间:2015-12-31.
›中国博士后基金:高分辨率遥感影像耕地信息面向对象智能提取(2012M511762),开始日期:2012-05-01,立项时间:2011-12-10,结项时间:2014-12-31.
›Jingru Zhu; Ya Guo; Geng Sun; Libo Yang; Min Deng; Jie Chen*; Unsupervised domain adaptation semantic segmentation of high-resolution remote sensing imagery with invariant domain-level prototype memory.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, DOI: 10.1109/TGRS.2023.3243042
›杨彬，毛银，陈晋，刘建强，陈杰，闫凯. 深度学习的遥感变化检测综述：文献计量与分析.遥感学报，XX（XX）： 1-18 DOI: 10.11834/jrs.20222156.
›Qin D D，Wan L，He P E，Zhang Y，Guo Y and Chen J*. 2022. Multiscale object detection in remote sensing image by combining data fusion and feature selection. National Remote Sensing Bulletin， 26（8）：1662-1673 DOI: 10.11834/jrs.20221249.
›Gang Xu; Yongjun Fang; Min Deng; Geng Sun; Jie Chen*. Remote Sensing Mapping of Build-Up Land with Noisy Label via Fault-Tolerant Learning.Remote Sensing, 2022, DOI: 10.3390/rs14092263
›Gang Xu; Min Deng; Geng Sun; Ya Guo; Jie Chen*. Improving Building Extraction by Using Knowledge Distillation to Reduce the Impact of Label Noise.Remote Sensing, 2022, DOI: 10.3390/rs14225645
›Jie Chen; Dengda Qin; et al. Multiscale Object Contrastive Learning-Derived Few-Shot Object Detection in VHR Imagery.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, DOI: 10.1109/TGRS.2022.3229041
›Jie Chen; Ya Guo; et al. Improving Few-Shot Remote Sensing Scene Classification With Class Name Semantics.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3219726
›Jie Chen, Jingru Zhu.Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Imagery Driven by Category-Certainty Attention.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2022, 60
›Wafaa Majeed Mutashar Al-Hameedi, Jie Chen*, et al., Remote Sensing-Based Urban Sprawl Modeling Using Multilayer Perceptron Neural Network Markov Chain in Baghdad, Iraq.Remote Sensing, 2021
›Zhang Y, Deng M, He F, Guo Y, Sun G, Chen J*, FODA: Building Change Detection in High-Resolution Remote Sensing Images based on Feature–Output Space Dual-Alignment.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021: [DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3103429].
›Chen J, Wang H, Guo Y, et al. Strengthen the Feature Distinguishability of Geo-Object Details in the Semantic Segmentation of High-Resolution Remote Sensing Images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 2327-2340.[DOI: 10.1109/JSTARS.2021.3053067]
›Chen J, Huang H, Peng J, et al. Contextual Information-Preserved Architecture Learning for Remote-Sensing Scene Classification[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021.[DOI: 10.1109/TGRS.2021.3063287]
›Chen J, Zhou X, Zhang Y, et al. Message-Passing-Driven Triplet Representation for Geo-Object Relational Inference in HRSI[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021.[DOI: 10.1109/LGRS.2020.3038569]
›陈杰,戴欣宜,周兴,孙庚,邓敏.2021.双LSTM驱动的高分遥感影像地物目标空间关系语义描述.遥感学报,25(5):1085-1094.[DOI:10.11834/jrs.20210340]
›Chen J, Yuan Z, Peng J, et al. DASNet: Dual attentive fully convolutional siamese networks for change detection of high resolution satellite images[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 1194-1205.[DOI:10.1109/JSTARS.2020.3037893]
›Chen J, Zhu J, Sun G, et al. SMAF-Net: Sharing Multiscale Adversarial Feature for High-Resolution Remote Sensing Imagery Semantic Segmentation[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020.[DOI: 10.1109/LGRS.2020.3011151]
›Chen J, Wan L, Zhu J, et al. Multi-scale spatial and channel-wise attention for improving object detection in remote sensing imagery[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2019, 17(4): 681-685.[DOI：10.1109/LGRS.2019.2930462]
›Chen J, Han Y, Wan L, et al. Geospatial relation captioning for high-spatial-resolution images by using an attention-based neural network[J]. International Journal of Remote Sensing, 2019, 40(16): 6482-6498.[DOI:10.1080/01431161.2019.1594439]
›Liu H, Yang M, Chen J, et al. Line-constrained shape feature for building change detection in VHR remote sensing imagery[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(10): 410.[DOI：10.3390/ijgi7100410]
›Chen J, Liu H, Hou J, et al. Improving Building Change Detection in VHR Remote Sensing Imagery by Combining Coarse Location and Co-Segmentation[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2018, 7(6): 213.[DOI：10.3390/ijgi7060213]
›陈铁桥,柳稼航,朱锋,王一豪,刘佳,陈杰.适用于遥感分类的多邻域粗糙集加权特征提取方法[J].武汉大学学报(信息科学版),2018,43(02):311-317.[DOI：10.13203/j.whugis20150290]
›He J, Sun X, Li W, et al. A new pheromone update strategy for ant colony optimization[J]. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2017, 32(5): 3355-3364.[DOI:10.3233/jifs-169276]
›Zhang T, Yan W, Li J, et al. Multiclass labeling of very high-resolution remote sensing imagery by enforcing nonlocal shared constraints in multilevel conditional random fields model[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2016, 9(7): 2854-2867.[DOI：10.1109/JSTARS.2015.2510367]
›Chen J, Hou J L, Deng M. AN APPROACH TO ALLEVIATE THE FALSE ALARM IN BUILDING CHANGE DETECTION FROM URBAN VHR IMAGE[J]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing & Spatial Information Sciences, 2016, 41.[DOI：10.5194/isprsarchives-XLI-B7-459-2016]
›陈杰, 邵权斌, 邓敏,等. 地物空间关系匹配的高分辨率遥感影像检索[J]. 遥感学报, 2016, 20(003):397-408.[DOI：10.11834/jrs.20165158]
›董志鹏, 梅小明, 陈杰,等. 简单线性迭代聚类的高分辨率遥感影像分割[J]. 遥感信息, 2016(6).[DOI：10.3969/j.issn.1000-3177.2016.06.013]
›楚森森, 洪亮, 陈杰,等. 融合边界信息的高分辨率遥感影像分割优化算法[J]. 中国图象图形学报, 2016, 21(8):1096-1105.[DOI：10.11834/jig.20160814]
›陈 杰, 陈铁桥, 刘慧敏,等. 高分辨率遥感影像耕地分层提取方法[J]. 农业工程学报, 2015, 31(003):190-198.[DOI：10.3969/j.issn.1002-6819.2015.03.025]
›刘纯, 洪亮, 陈杰,等. 融合像素—多尺度区域特征的高分辨率遥感影像分类算法[J]. 遥感学报, 2015, 19(2).[DOI：10.11834/jrs.20154035]
›Chen J, Deng M, Mei X, et al. Optimal segmentation of a high-resolution remote-sensing image guided by area and boundary[J]. International Journal of Remote Sensing, 2014, 35(19): 6914-6939.[DOI：10.1080/01431161.2014.960617]
›Liu C, Hong L, Chu S, et al. A SVM ensemble approach combining pixel-based and object-based features for the classification of high resolution remotely sensed imagery[C]//2014 Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA). IEEE, 2014: 140-144.
›Chu S, Hong L, Liu C, et al. A new regional shape index for classification of high resolution remote sensing images[C]//2014 Third International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications (EORSA). IEEE, 2014: 156-160.[DOI：10.1109/EORSA.2014.6927869]: 156-160.
›Yuan C, Chen J.Representational similarity analysis for understanding DCNN based remote sensing image recognition, 2018: submitted.
›陈杰, 陈铁桥, 梅小明,等. 基于最优尺度选择的高分辨率遥感影像丘陵农田提取[J]. 农业工程学报, 2014, 000(005):99-107.[DOI：10.3969/j.issn.1002-6819.2014.05.013]
›陈铁桥, 陈杰, 梅小明,等. 基于多层次场聚类的高分辨率遥感影像分割方法[J]. 地理与地理信息科学, 2013, 29(006):10-13.[DOI：10.7702/dlydlxxkx20130603]
›陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 结合支持向量机与粒度计算的高分辨率遥感影像面向对象分类[J]. 测绘学报, 2011, 40(2):135-141.[DOI：CNKI:SUN:CHXB.0.2011-02-003]
›陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 利用小波变换的高分辨率多光谱遥感图像多尺度分水岭分割[J]. 遥感学报, 2011, 15(005):908-926.[DOI：CNKI:SUN:YGXB.0.2011-05-007]
›陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2010(11):15-18+78.[DOI：CNKI:SUN:WHCH.0.2010-11-004]
›陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 粗糙集高分辨率遥感影像面向对象分类[J]. 遥感学报, 2010, 014(006):1139-1155.[DOI：CNKI:SUN:YGXB.0.2010-06-008]
›陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 基于分水岭变换与空间聚类的高分辨率遥感影像面向对象分类[J]. 遥感技术与应用, 2010, 25(005):597-603.[DOI：CNKI:SUN:YGJS.0.2010-05-002]
›江怡, 梅小明, 邓敏,等. 一种结合形态滤波和标记分水岭变换的遥感图像分割方法[J]. 地理与地理信息科学, 2013(02):17-21.[DOI：10.7702/dlydlxxkx20130204]
›陈杰, 杨敏华, 臧卓,等. 基于LBP算子与多尺度分析的高分辨率遥感影像道路自动提取方法改进研究[J]. 遥感信息, 2010, 000(002):3-7.[DOI：10.3969/j.issn.1000-3177.2010.02.001]
›一种遥感影像目标检测基准库的构建方法及装置, 授权日期:2019-11-08, 授权号:ZL201710285684.8.
›图像级别标注自动提取高分遥感影像建筑物弱监督方法, 申请号:201910368339.X
›即插即用的多尺度空间和通道注意遥感影像目标检测方法, 申请号:201910328725.6
›一种基于多时相遥感影像的土地利用变化智能理解方法, 申请号:201810489874.6
›基于夜间灯光遥感数据的城镇人口时空分布估计方法, 申请号:201810278446.9
›一种基于多时相遥感影像的土地利用变化智能理解方法, 申请号:201810489874.6
›一种遥感影像分割基准库自动构建方法及其系统, 申请号:201711304825.2
›遥感影像地物分类基准库的构建方法及装置, 申请号:201611078318.7
›建筑物真伪变化的判定方法及含此方法的伪变化去除方法, 授权号:ZL201611192248.8.
›中南大学第九届测绘地理信息研究生学术论坛三等奖,袁超（2016级）
›中南大学第九届测绘地理信息研究生学术论坛三等奖,韩雅荣（2016级）
›中南大学第十届测绘地理信息研究生学术论坛二等奖,周兴（2017级）
›2020年硕士研究生国家奖学金,朱晶茹（2018级）
›湖南省2021届优秀毕业生,朱晶茹（2018级）
›陈国达教育基金优秀学生二等奖,朱晶茹（2018级）
›研究生数学建模二等奖,朱晶茹（2018级）
›中南大学2021届优秀毕业生,朱晶茹（2018级）
›中南大学2019-2020学年优秀学生,朱晶茹（2018级）
›中南大学第十届测绘地理信息研究生学术论坛二等奖,朱晶茹（2018级）
›中南大学第十一届测绘地理信息研究生学术论坛一等奖,朱晶茹（2018级）
›中南大学第十届测绘地理信息研究生学术论坛一等奖,何玢（2018级）
›中南大学2019-2020学年优秀学生,何玢（2018级）
›中南大学第十一届测绘地理信息研究生学术论坛二等奖,汪浩（2019级）
›2021年全国大学生英语竞赛A类二等奖,戴欣宜（2019级）
›2019年全国大学生数学建模比赛湖南省一等奖,孙庚（2021级直博生）
›2019年中南大学大学生创新创业项目优秀结题,孙庚（2021级直博生）
›2021年中南大学优秀毕业生,孙庚（2021级直博生）
›中南大学2018-2019学年优秀学生,孙庚（2021级直博生）
›2019年中南大学优秀团员,孙庚（2021级直博生）
›2020年中南大学优秀学生,孙庚（2021级直博生）
›全国大学生信息安全大赛作品赛国赛优胜奖,杨立博（2021级硕士生）
›湖南省大学生计算机作品赛二等奖,杨立博（2021级硕士生）
›2019年大学生创新创业项目优秀结题,杨立博（2021级硕士生）
›第八届华为软件精英挑战赛 三等奖,杨立博（2021级硕士生）
›第十八届中国研究生数学建模竞赛 二等奖,杨立博（2021级硕士生）
›百度网盘AI大赛-图像处理挑战赛：手写字擦除比赛 二等奖,杨立博（2021级硕士生）
中南大学
访问量：次
