陈杰, 邓敏, 肖鹏峰,等. 利用Gabor滤波器与蚁群算法进行纹理分割[J]. 武汉大学学报(信息科学版), 2010(11):15-18+78.[DOI：CNKI:SUN:WHCH.0.2010-11-004]
发布时间：2018-04-26
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摘要：提出了一种利用蚁群算法抽取最优Gabor纹理特征的纹理图像监督分割方法。首先,随机选取纹理样本进行Gabor滤波器变换。然后在蚁群算法的基础上采取Gabor纹理向量与纹理类别中心的距离和最小的方式选择特征子集。其目的在于从全局的角度确定Gabor滤波器的主频率及方向中心,使得不同纹理之间的频率响应差别最大。最后,利用K均值算法在已降维的特征上进行纹理图像分割。实验结果表明,本文方法在合成纹理图像的分割中有较佳表现。
是否译文：否