三维地理信息系统：面向人工智能与移动互联新时代，立足“数字地球”与“透明地球”技术前沿，研发高效、智能、实用的三维空间建模、分析、预测、可视化算法与系统。
面向城市导航的三维无遮挡地图实时生成与可视化方法（Deng et al., 2016, TVCG）(B站)
面向大规模激光雷达点云的建筑物轮廓线检测与三维重建方法（Di & Deng* et al., 2024, TGRS）
地学数据深度学习：面向地学大数据，针对复杂地学空间环境与动态过程，研究以多模态地学数据融合挖掘为重点、三/四维时空结构分析理解为特色的深度学习模型与算法。
面向深部成矿规律的地质三维空间结构深度学习模型（Deng et al., 2022, C&G）（Github）
融合三维地质模型和三维动力学属性场的多模态深度学习模型（Zheng & Deng* et al., 2024, C&G）
深部资源智能预测：面向国家“深地”战略，围绕透视地球与探测资源问题，研发朝向立体空间智能的时空建模、空间分析、计算模拟、机器学习技术，智能预测深部资源。
基于广义数学形态学的地质体三维形态分析与矿化关联规律挖掘方法（Deng et al., 2022, NRR）
基于贝叶斯学习的矿床深部结构和动力学过程三维推断与重建（Huang & Deng* et al., 2023, Tectonophysics; Deng et al., 2024, AG）
环境过程可视计算：面向“美丽中国”建设，围绕陆地表层系统污染物迁移转化行为及环境效应的多场耦合模拟仿真，研究四维、并行、精准、精细的环境过程可视计算方法。
地下水污染物迁移转化动力学模型贝叶斯优化智能校准与四维数值模拟计算（Deng et al., 2023）
地下水污染物迁移转化模型区域分解并行求解与动力学过程四维精细模拟（Deng et al., 2024）
更多研究情况详见地理信息系个人宣传展板——点击下载：
邓浩-展板-个人介绍.pdf