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所属单位：

中南大学

教研室：

信息科学系

发表刊物：

计算数学

刊物所在地：

北京

项目来源：

国家自然科学基金资助(基金号:71071162,70921001)

关键字：

无约束规划； 共轭梯度； 全局收敛； 非精确线性搜索； 下降算法；

摘要：

提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法的全局收敛性理论.数值试验表明,新型共轭梯度算法比同类方法具有更好的计算效率.

合写作者：

邓松海, 万中

论文类型：

基础研究

文献类型：

J

卷号：

34

期号：

3

页面范围：

297-308

ISSN号：

0254-7791

是否译文：

否

发表时间：

2012-08-14