一类新型DL共轭梯度法研究(CSCD)
发布时间：2016-04-22
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所属单位：中南大学
教研室：信息科学系
发表刊物：计算数学
刊物所在地：北京
项目来源：国家自然科学基金资助(基金号:71071162,70921001)
关键字：无约束规划； 共轭梯度； 全局收敛； 非精确线性搜索； 下降算法；
摘要：提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法的全局收敛性理论.数值试验表明,新型共轭梯度算法比同类方法具有更好的计算效率.
合写作者：邓松海, 万中
论文类型：基础研究
文献类型：J
卷号：34
期号：3
页面范围：297-308
ISSN号：0254-7791
是否译文：否
发表时间：2012-08-14
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