研究方向
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人工智能赋能的自动化无损检测及评估
深度学习算法用于新型检测技术，实现自动化的缺陷、损伤检测和定量表征；
深度学习算法用于夜间道路行人的检测和距离估计；
红外成像检测技术、太赫兹成像检测技术、新型超声检测技术
副教授 硕士生导师
入职时间：2014-11-05
所在单位：物理学院
学历：博士研究生毕业
办公地点：新校区物理楼334
性别：女
联系方式：https://www.x-mol.com/groups/YXDuan
学位：博士学位
在职信息：在职
毕业院校：拉瓦尔大学（加拿大）
深度学习算法用于新型检测技术，实现自动化的缺陷、损伤检测和定量表征；
深度学习算法用于夜间道路行人的检测和距离估计；
红外成像检测技术、太赫兹成像检测技术、新型超声检测技术