桂宁

副教授 博士生导师 硕士生导师

所在单位:计算机学院

职务:无

学历:研究生(博士后)

办公地点:湖南长沙中南大学计算机学院管理楼503

性别:男

学位:理学博士学位

在职信息:在职

毕业院校:比利时安特维普大学

曾获荣誉:

2019-12-19  当选:  有色金属联合会二等奖

2014-07-01  当选:  浙江省青年科学家

   

个人简介

桂宁,中南大学计算机院教授,博士生导师。2012年比利时安特维普大学博士,2012年~2013 鲁汶大学博士后,主要研究领域,可解释的人工智能,图表示学习和图神经网络。发表SCI论文20余篇,近4年作为通讯作者发表 CCF 期刊 IEEE TKDE(A类)IEEE TDSC(A类),  IEEE TNNLS(B类),  ACM TKDD(B类) Knowledge-based System(C类)CCF 会议 SIGKDD(A类)AAAI(A类),PAKDD(C类) 等10 余篇。 累计授权专利10余项。承担工信部中国制造2025和工业互联网重大项目2项,(曾)承担国家基金2项,参与浙江省重大项目1项。获得省部级二等奖2项,厅局级二等奖一项。主要研究方向:面向可解释的工业大数据和人工智能。


实验室有着良好的硬件条件:配备四台高性能服务器,具有3T内存,包括 A100等各类 GPU卡14张,另有多屏显示器、人体工学椅等。


实验室成员以研究生为主,有少量的优秀本科生。现有成员均获得较好的工作和深造机会: 罗宾理(本科生)和李幽 (研究生)两位 分别在 2019年 和2022年获得 微软亚洲研究院 的实习。已毕业的学生主要在阿里,腾讯,华为,网易,国网等单位。也有部分同学在美国和新加坡知名高校攻读学位,或者保研到清华和南大。 


每年可招收3名硕士研究生。经费充足。招生名额有限,优先考虑有编程经验、独立解决问题、态度端正的学生。


欢迎具有推免资格的学生联系我, 招收 计算机学院 学硕和专硕研究生, 有意者可email联系我。


同时也欢迎对 图神经网络, 时序数据表示学习,可解释人工智能感兴趣的本科生加入我的团队。


email:ninggui@csu.edu.cn



近几年部分发表或者录用的论文:


  1. GAEFS: Self-supervised Graph Auto-encoder enhanced Feature Selection[J]. Knowledge-Based Systems, 2024: 111523.(中科院1区,人工智能 CCF C类,IF=8.038,) (2024.2月录用)

  2. SimGCL: Graph Contrastive Learning by Finding Homophily in Heterophily, Knowledge and Information Systems(数据挖掘 CCF B类,  学生第一作者,本人通讯作者,2023.10月录用)

  3. Multi-View Graph Representation Learning Beyond Homophily, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data(数据挖掘 CCF B类,IF=4.157,  学生第一作者,本人通讯作者,2023.4月录用)

  4. Data Imputation with Iterative Graph Reconstruction, AAAI 2023(人工智能 CCF A类会议,Oral, 2023.2月,学生第一作者,本人通讯作者)

  5. PairGNNs: enabling graph neural networks with pair-based view. Neural Computing and Applications, 1-13, 2022.10 .(人工智能 CCF C类期刊,IF=5.606,学生第一作者,本人通讯作者)

  6. Credibility Assessment Based Byzantine-resilient Decentralized Learning.  IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,(安全 CCF A类,中科院2区,IF=7.33,2022.6月已录用,共同通讯)

  7.  Understanding via Exploration: Discovery of Interpretable Features with Deep Reinforcement Learning.  IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(中科院1区,人工智能 CCF B类,IF=10.45,2022.6月 已录用,学生第一作者,本人通讯作者)

  8. A-SFS: Semi-supervised Feature Selection based on Multi-task Self-supervision.   Knowledge-based System(中科院1区,人工智能 CCF C类,IF=8.038,) (2022.6月录用,本人通讯作者)

  9. An Embedded Feature Selection Framework for Control,   Proceedings of the 28th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining, 2022.8  (数据挖掘 CCF A类,数据挖掘领域影响力第一, 学生第一作者,本人通讯作者)

  10.  Graph Representation Learning Beyond Node and Homophily.   IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (数据挖掘 CCF A类,中科院2区,IF=6.98, 学生第一作者,本人通讯作者, 2022)

  11. Self-supervised Adaptive Aggregator Learning on Graph.  Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 25th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2021(数据挖掘 CCF C类), 2021 (学生第一作者,本人通讯作者)

  12. AFS: An Attention-Based Mechanism for Supervised Feature Selection.  Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence(人工智能 CCF A 类), 2019, 33(01)(第一作者)






教育经历

[1]   1999.8-2002.4

中南大学 工学硕士学位  |  硕士研究生毕业

[2]   2006.5-2012.9

比利时安特卫普大学 工学博士学位  |  博士研究生毕业

[3]   1995.9-1999.6

中南工业大学 工学学士学位  |  大学本科毕业

其他联系方式

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