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教授、博士生导师、国家高层次青年人才计划入选者。研究方向为机器学习、深度学习、数据挖掘、生物信息学、医学图像分析等，研究工作集中在AI for Science相关研究，主要研发人工智能算法助力生物分子序列、结构与功能发现，及智能计算驱动的生物合成及精准医疗。

发表生物信息学领域重要期刊与会议论文九十余篇，其中代表作包括：发表Nature Communications、Nucleic Acids Research、Bioinformatics、Briefings in Bioinformatics期刊论文、生物信息学顶级会议RECOMB论文、IEEE/ACM Trans./Journal系列长文等，ESI高被引论文10篇、热点论文2篇，总引用5300余次，Google H-index为39。主持四项国家自然科学基金（优青、面上、青年）、一项科技部重点研发项目课题、一项科技委创新特区项目课题、一项湖南省自科基金优秀青年基金、一项湖南省教育厅重点项目、一项天津市自然科学基金、一项CCF-之江实验室联合创新基金、一项CCF-腾讯犀牛鸟创意基金。荣获2021年天津市自然科学二等奖（排名第一）、2023年吴文俊人工智能自然科学二等奖（排名第二）、2022年浙江省生物信息学会自然科学二等奖（排名第三）、2024年山东省计算机学会科技进步二等奖（排名第三），入选2021年全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力”榜单、2015年天津市“131”创新型人才培养工程（第三层次）。授权中国发明专利5项、申请中国发明专利10项、卢森堡发明专利4项、南非发明专利3项。担任CCF生物信息学专业委员会委员、CAAI生物信息与人工生命专业委员会委员、CAA智能健康与生物信息专业委员会委员、ACM SIGBIO China委员；同时担任SCI期刊Current Proteomics编委、Current Bioinformatics等期刊客座编辑、国际会议BIBM 2022（CCF B类）程序委员会主席、CCF生物信息学大会CBC 2022程序委员会主席、BIBM、APBC等国际会议程序委员会成员。培养多名博士、硕士研究生获得国家奖学金，培养1名研究生获评2019年度天津市工程专业学位研究生优秀论文。

课题组常年招收博士后、博士研究生、硕士研究生，欢迎有科研兴趣的本科生加入实验室，请邮件与我联系。欢迎对人工智能研究有兴趣的其他专业本科生和研究生（生物、化学、基础医学、药学等）进组学习。课题组在学校政策允许范围内给予科研补助。