伍国华

特聘教授 博士生导师

入职时间:2018-09-05

所在单位:交通运输工程学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:湖南长沙中南大学交通运输工程学院311室

性别:男

联系方式:电话:13548596533 邮箱:guohuawu@csu.edu.cn

学位:博士学位

在职信息:在职

主要任职:中南大学交通运输工程学院物流工程系书记

毕业院校:国防科技大学

   

学术服务与学术交流

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学术服务与兼职

[1]    国际期刊《Information Sciences(SCI, IF:6.80,中科院一区) 副主编

[2]    国际期刊《Information Sciences(SCI, IF:6.80,中科院一区) 客座编辑

[3]    国际期刊《Swarm and Evolutionary Computation(SCI, IF:7.18) 副主编

[4]    国际期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation(SCI, IF:2.23) 编委

[5]    国际期刊《International Journal of Bio-Inspired Computation(SCI, IF:2.23) 客座编辑

[6]    国际期刊《Memetic Computing(SCI, IF:1.93) 客座编辑

[7]    国际期刊IEEE J-STARS (IF 3.83) 客座编辑

[8]    湖南省系统仿真学会  副理事长

[9]    中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会 副秘书长

[10] 中国计算机学会  高级会员

[11] 中国指挥与控制学会智能博弈与兵棋推演专委会    常务委员

[12] 中国指挥与控制学会智能指挥与控制系统工程专委会    委员

[13] IEEE计算智能协会调度前沿委员会   副主席

[14] 第一届智能仿真优化与调度大会     程序主席

[15] 2019年计算智能与优化调度研讨会   程序主席

[16] 2019 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

[17] 2020 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

[18] 2021 IEEE Symposium on Differential Evolution  Co-chair

[19] Special Session & Competitions on Real-Parameter Single Objective Optimization , CEC-2017, Donostia - San Sebastián, Spain, 5-8 June 2017, Co-chair

[20] Special Session & Competitions on Real-Parameter Single Objective Optimization (3 Different Cases), CEC-2018, Rio de Janeiro, Brazil, 8-13 July 2018, Co-chair

[21] Competitions on Numerical Optimization, GECCO-2019, Prague, Czech Republic, 13-17 July 2019, Co-chair

[22] Special Session & Competitions on Real-World Single Objective Constrained Optimization,  CEC-2020, Glasgow, UK, 19-24 July 2020, Co-chair

[23] Special Session & Competitions on Real-World Single Objective Constrained Optimization, GECCO 2020, Cancun, Mexico, 8-12 July 2020, Co-chair

[24] 在智能优化主流会议WCCICECSSCI等多次组织专题会议,担任会议Chair

[25] 目前是IEEE TEVC IEEE TCYBINSIEEE TSMC20多个国际著名期刊的审稿人


学术交流与报告

[1] 空天资源智能优化调度方法,第三十三届中国仿真大会“智能仿真优化与调度”分会场,特邀报告,2021年10月,北京

[2]   多无人机协同任务调度与航迹规划方法研究,湖南省运筹学年会大会报告,2021年6月25日,湖南长沙

[3]   深度强化学习在空天资源调度中的应用研究,第八届全国智能体与多智能体系统研讨会,大会报告,2021年,烟台

[4]   基于强化学习的决策优化技术,国防科技大学电子科学学院“湘江论坛”特邀报告,2021年3月25日

[5]   Differential Evolution: Population Topologies, Ensemble Strategies and Adaptation, Tutorial on CEC 2020 : IEEE Congress on Evolutionary Computation, Glasgow, United Kingdom, July 19, 2020 (ZOOM online)

[6]   变量约简理论及其应用,第五届全国演化计算与学习研讨会(ECOLE’18),广州华南理工大学,2018年5月20日

[7]   Variable Reduction Strategy for Evolutionary Optimization,“进化计算:过去、现在、未来”第二届学术研讨会,郑州大学,2017年11月23

[8]   自动变量约简策略及其应用,2019年智能系统优化与仿真会议,汕头大学,2019年3月29日

[9]   An Across Neighborhood Search Algorithm with a Solution Difference Perturbation Mechanism for Solving Economic Dispatch Problems,The Tenth International Conference on Advanced Computational Intelligence (ICACI 2018) Xiamen,March 28-31 2018

[10]  A New Granular Particle Swarm Optimization Variant for Granular Optimization Problems,2013 Joint IFSA World Congress NAFIPS Annual Meeting (IFSA/NAFIPS) Edmonton, Canada June 24-28, 2013

[11]  Variable reduction strategy and its applications,中南大学第三届“国际青年学者湘江论坛”交通运输工程分论坛,长沙,2019年5月18日

[12]  变量约简策略及其应用,华中科技大学数学与统计学院,2019年9月8日

[13]  Variable Reduction Strategy for Accelerating Evolutionary Optimization,武汉大学计算机学院,2018年3月17号