中南大学朱建军

个人简介

朱建军，1962年生，湖南双峰人，博士，中南大学二级教授，博士生导师，享受国务院特殊津贴专家。现任湖南省政协常委、长沙市政协副主席、民革长沙市委主委；教育部高等学校测绘教学指导委员会委员、国际矿山测量协会（ISM）委员、加拿大LAVAL大学客座研究员、中国测绘学会大地测量与导航专业委员会委员。主要研究方向：测量平差与数据处理、复数平差理论及其在SAR/InSAR/PolInSAR中的应用、GNSS理论与方法、精密工程测量与变形观测。
先后主持国家“863”计划，“973”计划，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金重点项目、国际合作重点项目、面上项目、应急管理项目以及其他省部级等多项科研项目，在国际、国内重要刊物上发表论文350余篇，其中SCI/EI收录200余篇，出版著作2部，参编3部，专利10余项，主持国家级精品课程2项。《测绘学报》等专业内知名期刊编委，《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Journal of Geodesy》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Survey Review》、《测绘学报》等期刊审稿人。

工作经历

[1] 2019.1-至今

中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 长沙市政协副主席 | 教授、博士生导师

[2] 2017.1-2019.1

中南大学 | 图书馆、地球科学与信息物理学院 | 长沙市政协副主席兼中南大学图书馆馆长 | 教授、博士生导师

[3] 2014.11-2016.12

中南大学 | 图书馆、地球科学与信息物理学院 | 图书馆馆长 | 教授、博士生导师

[4] 2010.9-2014.10

中南大学 | 图书馆、地球科学与信息物理学院 | 图书馆馆长、地球科学与信息物理学院副院长 | 教授、博士生导师

[5] 2002.6-2010.8

中南大学 | 地球科学与信息物理学院 | 副院长 | 教授、博士生导师

[6] 1998.6-2002.5

中南工业大学 | 测绘与国土信息工程研究所 | 所长 | 教授、博士生导师

[7] 1997.10-1998.5

中南工业大学 | 测绘与国土信息工程研究所 | 所长 | 教授

社会兼职

[1] 政协湖南省第十二届委员会常务委员会委员
[2] 政协长沙市第十二届委员会副主席
[3] 民革湖南省第十四届委员会常务委员会委员
[4] 民革长沙市第十三届委员会主委
[5] 教育部高等学校测绘教学指导委员会委员
[6] 国际矿山测量协会（ISM）委员
[7] 中国测绘学会大地测量与导航专业委员会委员
[8] 中国测绘学会海洋测绘专业委员会委员
[9] 加拿大LAVAL大学客座研究员
[10] 《测绘学报》等专业内知名期刊编委、审稿人
[11] 《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《Journal of Geodesy》、《IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters》、《Survey Review》等国际期刊审稿人

研究方向

[1] 极化SAR散射机理解译（点击可了解更多）

[2] 长波森林高度与林下地形反演（点击可了解更多）

[3] 双站短波InSAR森林测绘（点击可了解更多）

[4] 沙漠穿透测绘及土壤湿度反演（点击可了解更多）

[5] ICESat-2数据处理及森林参数反演（点击可了解更多）

团队成员

团队名称：透视测绘小组

团队介绍

招生专业：测绘工程、遥感科学与技术、地理信息科学、数学、计算机科学及其他相关专业

1. 着重基础理论和独立思考能力，重在解决实际生产中的地学问题；

2. 与香港理工大学、西班牙阿利坎特大学等研究单位保持长期良好合作关系，锻炼学生的国际交流能力，为其提供国内外科研学习平台，增强综合素质。

热烈欢迎以上相关专业的同学加入课题组，同时欢迎博士后开展合作交流！

团队名称：穿透测绘小组

指导教师： 朱建军教授和付海强副教授

团队人数：约24人

团队介绍：

课题团队由朱建军教授和付海强副教授联合指导，团队约24人，成员主要来自于中南大学、中国地质大学(武汉)、西南交通大学、中南林业科技大学等学校。课题团队采取指导教师把握总体方向、师兄师姐指导实验细节、同级伙伴交叉讨论的学习模式，学习科研氛围良好。

另外，课题组举行定期或不定期的体育活动、团建活动和聚餐，生活氛围融洽。

课题组成员在课题组期间培养了较强的科研能力、良好的沟通能力和出色的团队合作能力，硕士毕业去向主要为国内测绘的优秀企业和事业单位，博士毕业多在各高校任教。

贺文杰

年级：2018级博士研究生

研究方向：InSAR数据处理与森林高度反演

个人邮箱：hewenjie@csu.edu.cn

教育经历：

2018.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士研究生

2015.09-2018.06，中南大学测绘科学与技术硕士研究生

2011.09-2015.06，中南大学测绘工程专业攻读本科

高士娟

年级：2018级博士研究生

研究方向：InSAR数据处理与森林高度反演

个人邮箱：gaoshijuan@csu.edu.cn

教育经历：

2018.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士研究生

2012.09-2015.06，中南大学地图学与地理信息系统专业攻读硕士研究生

2008.09-2012.06，中南大学地理信息系统专业攻读本科

荣誉及获奖：

2014年12月，研究生国家奖学金

2014年12月，中南大学校级“优秀研究生”荣誉称号

2011年5月，中南大学校级“优秀团员”荣誉称号

发表论文：

[1] 高士娟,毛先成等.基于平面地质图的地质体三维建模[J].地质找矿论丛,2015,30(04):594-601.

[2]Gao shijuan et al. Variation of the Ultimate Bearing Capacity of Karst Cave Roof Under the Loading of Pile Foundation[J]. Electronic Journal of Geotechnical Engineering, Vol. 19 [2014], Bund.Q, pp. 4413-4426.

刘志卫

年级：2019级博士研究生

研究方向：InSAR数据处理与林下地形测绘方法研究

个人邮箱： liuzhiwei@csu.edu.cn

教育经历：

2019.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士研究生

2015.09-2019.06，中南大学测绘科学与技术硕士研究生

所获奖励：

2020年12月，中南大学校长奖学金（创新奖）

2020年12月，中南大优秀学生

2021年1月，中南大学优秀硕士学位论文

学术论文：

[1]Liu Z. W., Zhou C., Fu H. Q., Zhu J. J., Zuo T. Y. A Framework for Correcting Ionospheric Artifacts and Atmospheric Effects to Generate High Accuracy InSAR DEM. Remote Sensing, 2020, 12(2): 318.

[2]Liu Z. W., Zhu J. J., Fu. H. Q., Zhou C., Zuo T. Y. Evaluation of the Vertical Accuracy of Open Global DEMs over Steep Terrain Regions Using ICESat Data: A Case Study over Hunan Province, China. Sensors, 20(17), 4865.

[3]Liu Z. W., Fu H. Q., Zhu J. J., Zuo T. Y., Zhou C. Using dual-polarization interferograms to correct atmospheric effects for InSAR topographic mapping. Remote Sensing. 2018, 10(8): 1310.

发明专利：

[1]付海强，刘志卫，朱建军，赵蓉，王会强. 基于单基线的地表高程校正方法,装置,设备及存储介质，CN202010195430.9，国家范明专利，已申请，2020.

[2]朱建军，刘志卫，付海强，王会强，赵蓉，欧蔓. 一种林下地形反演方法、装置、设备及介质与流程，202011304676，国家范明专利，已申请，2021.

承担项目：

[1]2020-，基于双站X波段InSAR高精度林下地形反演方法研究(2021zzts0260)，中南大学校级研究生自由探索项目

韩文涛

年级：2020级博士研究生

研究方向：极化SAR/极化InSAR散射模型研究

个人邮箱：csuhwt@csu.edu.cn

教育经历：

2020.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士研究生

2017.09-2020.06,中南大学测绘科学与技术硕士研究生

2013.09-2017.06，中国地质大学（武汉）测绘工程专业

荣誉及获奖：

中国地质大学（武汉）优秀部门，优秀共青团干部，优秀团员

中国地质大学（武汉）数学竞赛二等奖，物理竞赛二等奖

中南大学创新奖学金

学术论文：

[1]W. Han, H. Fu, J. Zhu, C. Wang and Q. Xie, "Polarimetric SAR Decomposition by Incorporating a Rotated Dihedral Scattering Model," IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., doi: 10.1109/LGRS.2020.3035567.

[2]W. Han, H. Fu, J. Zhu, C. Wang and Q. Xie, “A compound volume scattering model with emphasis on the morphological diversity of vegetation canopy scatterers,” IEEE J. Sel. Topics Appl. Earth Observ., vol. 14, pp. 12104-12113, 2021.

[3] W. Han, H. Fu, J. Zhu, C. Wang, Q. Xie, and S. Zhang, “Orthogonal Scattering Model-Based Three-Component Decomposition of Polarimetric SAR Data,” Remote Sens. 2022, 14, 4326.

[4] S. Zhang, H. Fu, J. Zhu, W. Han, “A General Implementation of the Neumann Volume Scattering Model for PolSAR Data,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., accepted.

承担项目：

[1]顾及地形坡度和冠层各向异性的植被区极化InSAR散射过程建模与解译，2020-2021中南大学校级研究生自由探索项目

谢雁洲

年级：2020级博士研究生

研究方向：极化干涉SAR数据处理与森林参数反演

个人邮箱：yanzhou.xie@csu.edu.cn

教育经历：

2020.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士研究生

2018.09-2020.06，中南大学测绘科学与技术硕士研究生

2014.09-2018.06，中南大学测绘工程本科生

所获奖励：

2018年6月，中南大学2018级优秀毕业论文

2018年10月，第十届全国高等学校大学生测绘科技论文大赛特等奖

2019年5月，中南大学“优秀研究生会干部”

2019年11月，中欧“龙计划”第四期2019年陆地遥感高级培训班“最佳论文海报奖”

2020年12月，中南大学校长奖学金“创新奖”

学术论文：

[1] Y. Xie, H. Fu, J. Zhu, C. Wang, Q. Xie, “A LiDAR-Aided Multibaseline PolInSAR Method for Forest Height Estimation: With Emphasis on Dual-Baseline Selection,” IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11(10), 1807-1811, 2019.

[2] Y. Xie, J. Zhu, H. Fu, C. Wang, “A Review of Underlying Topography Estimation over Forest Areas by InSAR: Theory, Advances, Challenges and Perspectives,” Journal of Central South University, 27(4), 997-1011, 2020.

[3] Y. Xie, H. Fu, J. Zhu, C. Wang, Q. Xie, “A Framework of Multi-Baseline PolInSAR Methods for Robust Forest Height Estimation,” Proceedings of 13th European Conference on Synthetic Aperture Radar (EUSAR 2021), VDE, 1057-1062, 2021.

承担项目：

[1]基于多基线长波段极化干涉SAR的植被高度反演研究 (CX20200324), 湖南省研究生科研创新项目;

[2]基于多基线长波段极化干涉SAR的植被高度反演研究 (2020zzts668), 中南大学校级研究生自由探索项目。

周亦

年级：2020级博士研究生

研究方向：矿山InSAR

个人邮箱：zhouyi2020@csu.edu.cn

教育经历：

2020.09-至今，中南大学资源与环境工程博士

2002.07-至今，北京中色测绘院有限公司

所获奖励：

中国测绘学会青年测绘地理信息科技创新人才

北京市测绘青年科技领军人才

河北省测绘地理信息青年科技带头人

李毅

年级：2021级博士研究生

研究方向：星载激光雷达&合成孔径雷达数据林业遥感

个人邮箱：YiLi17865933609@csu.edu.cn

教育经历：

2021.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士生

2018.09-2021.06，中南大学测绘工程硕士

2014.09-2018.06，山东理工大学测绘工程学士

所获奖励：

2022年11月，博士研究生国家奖学金

2021年06月，中南大学优秀毕业生

2020年11月，硕士研究生国家奖学金

2020年11月，陈国达教育基金优秀学生

2020年09月，中南大学优秀学生

2018年05月，山东理工大学校级优秀毕业设计

学术论文：

[1] Li Yi, Fu Haiqiang*, Zhu Jianjun, Wang Changcheng. A Filtering Method for ICESat-2 Photon Point Cloud Data Based on Relative Neighboring Relationship and Local Weighted Distance Statistics[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. (SCI Q1)

[2] Gao Shijuan, Li Yi *, Zhu Jianjun, Fu Haiqiang, Zhou Cui. Retrieving Forest Canopy Height From ICESat-2 Data by an Improved DRAGANN Filtering Method and Canopy Top Photons Classification[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi:10.1109/LGRS.2022.3183683. (SCI Q1, * Corresponding Author)

[3] Li Yi, Fu Haiqiang*, Gao Shijuan, Zhu Jianjun, Wang Li, Wang Changcheng. Retrieving Low and Sparse Vegetation Heights in Desert Ecosystems Using ICESat-2 ATL03 Photon-Counting Lidar Data[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, Accept 2022.07.25. (SCI Q1)

[4] Li Yi, Zhu Jun*, Fu Haiqiang, Shijuan Gao, Wang Changcheng. Filtering Photon Cloud Data in Forested Areas Based on Elliptical Distance Parameters and Machine Learning Approach [J]. Forests, doi:10.3390/f13050663. (SCI Q1)

[5] Li Yi, Fu Haiqiang*, Zhu Jianjun, Wu Kefu, Yang Panfeng, Wang Li, Gao Shijuan. A Method for SRTM DEM Elevation Error Correction in Forested Areas Using ICESat-2 Data and Vegetation Classification Data[J]. Remote Sensing, doi:10.3390/rs14143380. (SCI Q1)

[6] Yang Panfeng, Fu Haiqiang*, Zhu Jianjun, Li Yi, Wang Changcheng. An Elliptical Distance Based Photon Point Cloud Filtering Method in Forest Area[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2021.3124612. (SCI Q1)

[7] Zhu Jun*, Yang Panfeng, Li Yi, Xie Yanzhou, Fu Haiqiang. Accuracy assessment of ICESat-2 ATL08 terrain estimates: A case study in Spain[J]. Journal of Central South University, doi: 10.1007/s11771-022-4896-x. (SCI Q2)

承担项目：

[1] 基于星载光子计数激光雷达 ICESat-2 数据的森林叶面积指数反演方法研究（506021729） , 中南大学校级研究生自由探索项目（主持）。

[2] 联合星载激光雷达及极化SAR数据的洞庭湖水位变化监测, 湖南省重点实验室开放课题（学生骨干成员）。

张涛

年级：2022级博士研究生

研究方向：InSAR数据处理与森林高度反演

个人邮箱：TrueChang@csu.edu.cn

教育经历：

2022.09-至今，中南大学测绘科学与技术博士生

2019.09-2022.06，中南大学测绘工程硕士研究生

2015.09-2019.06，中南大学测绘工程专业攻读本科

所获奖励：

2016年12月，校级“优秀学生干部”荣誉称号

2017年6月，第九届中南大学测绘技能大赛团队特等奖

2017年12月，中南大学校级“优秀学生”荣誉称号

2020年6月，中南大学校级“优秀研究生会干部”荣誉称号

2020年12月，中南大学地信院研究生论坛一等奖

2020年12月，中南大学校级“优秀学生干部”荣誉称号

学术论文：

[1]张涛,朱建军,付海强,汪长城,谢雁洲.TanDEM-X干涉SAR森林高度反演研究现状[J].地理信息世界,2020,27(06):48-56.

[2] 张涛, 朱建军, 付海强, 等. 单基线TanDEM-X InSAR相干性反演森林高度[J]. 测绘学报,2022,51(9):1931-1941.

承担项目：

[1]基于雷达高度计的中国近海海面高度异常探测研究(ZY20170717)， 2017-2018年中南大学校级大学生自由探索项目。

[2]基于TanDEM-X InSAR数据森林高度反演方法研究(2021zzts0829)，2020-2021年中南大学校级研究生自由探索项目。

李楠

年级：2020级硕士研究生

研究方向：基于双极化SAR数据的水稻高度反演及其应用

个人邮箱：2488812857@qq.com

教育经历：

2020.09至今，中南大学-测绘工程，硕士；

2016.09-2020.06，中南大学-测绘工程，学士;

荣誉及获奖：

[1] 2018-2019 地球科学与信息物理学院学年奖学金

[2] 2018-2019 华东有色金属二等奖学金

发表论文：

Li Nan, Lopez-Sanchez J.M, Fu Haiqiang, Zhu Jianjun, Han Wentao, Xie Qinghua, Hu Jun, Xie Yanzhou. Rice Crop Height Inversion from TanDEM-X PolInSAR Data Using the RVoG Model Combined with the Logistic Growth Equation [J]. Remote Sensing. 14. 5109 , doi: 10.3390/rs14205109.

承担项目：

[1]2019年中南大学大学生创新创业立项《对参数及系数矩阵不确定性算法进行研究》

曹时成

年级：2020级硕士研究生

研究方向：PolInSAR散射模型建模与森林高度估计方法研究

个人邮箱：shichengcao@csu.edu.cn

教育经历：

2020.09至今，中南大学资源与环境-测绘工程硕士研究生

符龙崇

年级：2020级硕士研究生

研究方向：基于极化干涉分解的森林高度反演

个人邮箱：1541740887@qq.com

教育经历：

2020.09-至今，中南大学测绘工程硕士研究生

2016.09-2020.06，中国地质大学（武汉）测绘工程专业

王丽

年级：2020级硕士研究生

研究方向：基于多源遥感数据联合的森林高度反演

个人邮箱：2309407055@qq.com

教育经历：

2020.09-至今，中南大学测绘科学与技术硕士研究生

2016.09-2020.06，贵州大学测绘工程专业

张舒蓉

年级：2020级硕士研究生

研究方向：基于极化分解参数

个人邮箱：329331857@qq.com

教育经历：

2020.09-至今，中南大学测绘工程硕士研究生

2016.09-2020.06，南京信息工程大学测绘工程专业

发表论文：

S. Zhang, H. Fu, J. Zhu, W. Han and J. Hu, “A General Implementation of the Neumann Volume Scattering Model for PolSAR Data,” IEEE Geosci. Remote Sens. Lett., vol. 19, pp. 1-5, 2022, doi: 10.1109/LGRS.2022.3204594.