个人简介
2021年6月毕业于北京交通大学信息科学研究所，2019年9月至2020年10月在美国密苏里大学哥伦比亚分校访学， 2021年9月入职中南大学。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能，在IEEE TPAMI、IEEE TIP等国际期刊和NeurIPS、CVPR等国际会议上发表论文三十余篇。主持国家自然科学基金青年基金、湖南省自然科学基金青年基金项目2项。曾获2022年北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖、OpenHW 2015 开源硬件与嵌入式计算大赛全国一等奖、2012 年全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖等。
欢迎具有一定编程基础或具有ACM竞赛、数学建模竞赛等比赛经验，对计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能感兴趣，勤奋刻苦，致力于发表高水平论文的本科生和研究生随时联系。当前研究课题主要有：度量学习（Metric Learning），开集目标检测（Open Set Object Detection），开集目标检索（Open Set Object Retrieval），场景图生成（Scene Graph Generation），视频行为推理（Video Action Reasoning），开放世界场景语义分割（Open World Semantic Segmentation），跨模态在线增量学习（Cross-Modal Online Incremental Learning），显微镜超分辨图像重建（Microscope Superresolution Image Reconstruction）和全片组织病理图像分析（Whole-Slide Histopathological Image Analysis）。
代表论文
[1]Shichao Kan, Zhiquan He, Yigang Cen, Yang Li, Vladimir Mladenovic, Zhihai He, Contrastive Bayesian Analysis for Deep Metric Learning [J], IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI), 2022. (CCF A类, 2022 IF: 24.314)
[2]Shichao Kan, Yixiong Liang, Min Li, Yigang Cen, Jianxin Wang, Zhihai He, Coded Residual Transform for Generalizable Deep Metric Learning [C], Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2022. (CCF A类)
[3]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Mladenovic Vladimir, Zhihai He, Local Semantic Correlation Modeling over Graph Neural Networks for Deep Feature Embedding and Image Retrieval [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31:2988-3003.（CCF A类, 2022 IF: 11.041）
[4]Shichao Kan#, Yue Zhang#, Fanghui Zhang, Yigang Cen, A GAN-based input-size flexibility model for single image dehazing [J], Signal Processing: Image Communication (SPIC), 2022. （CCF C类, 2022 IF: 3.453, #co-first authors）
[5]Shichao Kan, Yi Cen, Yigang Cen, Mladenovic Vladimir, Yang Li, Zhihai He, Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 30: 501-516. (CCF A类, 2022 IF: 11.041)
[6]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Vladimir Mladenovic, Zhihai He, Relative Order Analysis and Optimization for Unsupervised Deep Metric Learning [C], Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. （CCF A类）
[7]Yang Li, Shichao Kan, Jianhe Yuan, Wenming Cao, Zhihai He, Spatial Assembly Networks for Image Representation Learning [C], Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. （CCF A类）
[8]Shichao Kan, Linna Zhang, Zhihai He, Yigang Cen, Shiming Chen, Jikun Zhou, Metric learning-based kernel transformer with triplets and label constraints for feature fusion [J], Pattern Recognition (PR), 2020. (CCF B类, 2022 IF: 8.518)
[9]Yang Li, Shichao Kan, Wenming Cao, Zhihai He, Learned Model Composition With Critical Sample Look-Ahead for Semi-Supervised Learning on Small Sets of Labeled Samples [J], IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020, 9(31)3444-3445. （CCF B类, 2022 IF: 5.859）
[10]Yang Li, Shichao Kan, Zhihai He, Unsupervised deep metric learning with transformed attention consistency and contrastive clustering loss [C], European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020, 141-157. （CCF B类）
[11]Shichao Kan, Yigang Cen, Zhihai He, Zhi Zhang, Linna Zhang, Yanhong Wang, Supervised deep feature embedding with handcrafted feature [J], IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28 (12) : 5809-5823. （CCF A类, 2022 IF: 11.041）
[12]Shichao Kan, Lihui Cen, Xinwei Zheng, Yigang Cen, Zhenmin Zhu, Hengyou Wang, A Supervised Learning to Index Model for Approximate K-nearest Neighbor Image Retrieval [J], Signal Processing: Image Communication (SPIC), 2019, 78:494-502. （CCF C类, 2022 IF: 3.453）
[13] Shi-Chao Kan, Yi-Gang Cen, Yi Cen, Yan-Hong Wang, Viacheslav Voronin, Vladimir Mladenovic, Ming Zeng, SURF binarization and fast codebook construction for image retrieval [J], Journal of visual communication and image representation (JVCIR), 2017, 49:104-114. （CCF C类, 2022 IF: 2.887）
教育经历
[1] 2016.9-2021.6
北京交通大学 | 信号与信息处理 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2019.9-2020.10
美国密苏里大学哥伦比亚分校 | 图像和视频处理 | 联合培养博士
[3] 2014.9-2016.6
北京交通大学 | 电子与通信工程 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[4] 2010.9-2014.6
北京交通大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 | 本科(学士)
工作经历
[1] 2021.9-至今
中南大学
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计算机学院
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讲师