个人简介
2021年6月毕业于北京交通大学信息科学研究所，2019年9月至2020年10月在美国密苏里大学哥伦比亚分校访学， 2021年9月入职中南大学。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能，在IEEE TIP和CVPR等国际期刊和会议上发表论文二十余篇。曾获2022年北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖、OpenHW 2015 开源硬件与嵌入式计算大赛全国一等奖、2017年“ 华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖、2012 年全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖、2013年美国大学生数学建模竞赛国际二等奖、博士研究生国家奖学金等。
欢迎具有一定编程基础或具有ACM竞赛、数学建模竞赛等比赛经验，对计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能感兴趣，勤奋刻苦，致力于发表高水平论文的本科生和研究生随时联系。
代表论文
[1]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Mladenovic Vladimir, Zhihai He, Local Semantic Correlation Modeling over Graph Neural Networks for Deep Feature Embedding and Image Retrieval [J]：IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31:2988-3003.（CCF A类, 2021 IF: 10.856）
[2]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Vladimir Mladenovic, Zhihai He, Relative Order Analysis and Optimization for Unsupervised Deep Metric Learning [C]: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. （CCF A类）
[3]Shichao Kan, Yi Cen, Yigang Cen, Mladenovic Vladimir, Yang Li, Zhihai He, Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval [J]: IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 30: 501-516. (CCF A类, 2021 IF: 10.856)
[4]Shichao Kan, Linna Zhang, Zhihai He, Yigang Cen, Shiming Chen, Jikun Zhou, Metric learning-based kernel transformer with triplets and label constraints for feature fusion [J]: Pattern Recognition (PR), 2020. (CCF B类, 2021 IF: 7.74)
[5]Shichao Kan, Yigang Cen, Zhihai He, Zhi Zhang, Linna Zhang, Yanhong Wang, Supervised deep feature embedding with handcrafted feature [J]: IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28 (12) : 5809-5823. （CCF A类, 2021 IF: 10.856）
[6]Yang Li, Shichao Kan, Jianhe Yuan, Wenming Cao, Zhihai He, Spatial Assembly Networks for Image Representation Learning [C]: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. （CCF A类）
[7]Yang Li, Shichao Kan, Wenming Cao, Zhihai He, Learned Model Composition With Critical Sample Look-Ahead for Semi-Supervised Learning on Small Sets of Labeled Samples [J]: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020, 9(31)3444-3445. （CCF B类）
[8]Yang Li, Shichao Kan, Zhihai He, Unsupervised deep metric learning with transformed attention consistency and contrastive clustering loss [C]: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020, 141-157. （CCF B类）
教育经历
[1] 2016.9-2021.6
北京交通大学 | 信号与信息处理 | 工学博士学位 | 博士研究生毕业
[2] 2019.9-2020.10
美国密苏里大学哥伦比亚分校 | 图像和视频处理 | 联合培养博士
[3] 2014.9-2016.6
北京交通大学 | 电子与通信工程 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业
[4] 2010.9-2014.6
北京交通大学 | 计算机科学与技术 | 学士学位 | 本科(学士)
工作经历
[1] 2021.9-至今
中南大学
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计算机学院
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讲师