阚世超

所在单位:计算机学院

学历:博士研究生毕业

办公地点:新校区信息楼429

联系方式:kanshichao@csu.edu.cn

学位:工学博士学位

在职信息:在职

毕业院校:北京交通大学

学科:计算机科学与技术

   

个人简介

2021年6月毕业于北京交通大学信息科学研究所,2019年9月至2020年10月在美国密苏里大学哥伦比亚分校访学, 2021年9月入职中南大学。主要研究方向为计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能,在IEEE TIP和CVPR等国际期刊和会议上发表论文二十余篇。曾获2022年北京图象图形学学会优秀博士学位论文奖、OpenHW 2015 开源硬件与嵌入式计算大赛全国一等奖、2017年“ 华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛全国二等奖、2012 年全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖、2013年美国大学生数学建模竞赛国际二等奖、博士研究生国家奖学金等。


欢迎具有一定编程基础或具有ACM竞赛、数学建模竞赛等比赛经验,对计算机视觉、机器学习、深度学习和人工智能感兴趣,勤奋刻苦,致力于发表高水平论文的本科生和研究生随时联系。


代表论文

[1]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Mladenovic Vladimir, Zhihai He, Local Semantic Correlation Modeling over Graph Neural Networks for Deep Feature Embedding and Image Retrieval [J]:IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2022, 31:2988-3003.(CCF A类, 2021 IF: 10.856

[2]Shichao Kan, Yigang Cen, Yang Li, Vladimir Mladenovic, Zhihai He, Relative Order Analysis and Optimization for Unsupervised Deep Metric Learning [C]: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. (CCF A类

[3]Shichao Kan, Yi Cen, Yigang Cen, Mladenovic Vladimir, Yang Li, Zhihai He, Zero-Shot Learning to Index on Semantic Trees for Scalable Image Retrieval [J]: IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2021, 30: 501-516. (CCF A类, 2021 IF: 10.856)

[4]Shichao Kan, Linna Zhang, Zhihai He, Yigang Cen, Shiming Chen, Jikun Zhou, Metric learning-based kernel transformer with triplets and label constraints for feature fusion [J]: Pattern Recognition (PR), 2020. (CCF B类, 2021 IF: 7.74)

[5]Shichao Kan, Yigang Cen, Zhihai He, Zhi Zhang, Linna Zhang, Yanhong Wang, Supervised deep feature embedding with handcrafted feature [J]: IEEE Transactions on Image Processing (TIP), 2019, 28 (12) : 5809-5823. (CCF A类, 2021 IF: 10.856

[6]Yang Li, Shichao Kan, Jianhe Yuan, Wenming Cao, Zhihai He, Spatial Assembly Networks for Image Representation Learning [C]: Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, 13994-14003. (CCF A类

[7]Yang Li, Shichao Kan, Wenming Cao, Zhihai He, Learned Model Composition With Critical Sample Look-Ahead for Semi-Supervised Learning on Small Sets of Labeled Samples [J]: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2020, 9(31)3444-3445. (CCF B类

[8]Yang Li, Shichao Kan, Zhihai He, Unsupervised deep metric learning with transformed attention consistency and contrastive clustering loss [C]: European Conference on Computer Vision (ECCV), 2020, 141-157. (CCF B类


教育经历

[1]   2016.9-2021.6

北京交通大学  |  信号与信息处理  |  工学博士学位  |  博士研究生毕业

[2]   2019.9-2020.10

美国密苏里大学哥伦比亚分校  |  图像和视频处理  |  联合培养博士

[3]   2014.9-2016.6

北京交通大学  |  电子与通信工程  |  硕士学位  |  硕士研究生毕业

[4]   2010.9-2014.6

北京交通大学  |  计算机科学与技术  |  学士学位  |  本科(学士)

工作经历

[1]   2021.9-至今

中南大学  |  计算机学院  |  讲师